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一种程度可控的形态学多尺度梯度分水岭算法被引量：6: 1; 作者黎鑫刘文予张帆《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期475-477,481,共4页; 为解决分水岭算法中的过分割现象,提出了一种基于多尺度形态学梯度的谷底填充算法,通过调整填充阈值的方式实现对分割区域数量的控制,同时利用Canny边缘检测算子获取图像边缘信息,以此对梯度图中的边缘位置进行强化和修正,确保分割出的... 展开更多; 关键词图像分割分水岭算法边缘检测形态学多尺度梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种形态学梯度滑降算法的研究: 2; 作者郭丽高立群 +1 位作者王坤片兆宇《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1533-1535,共3页; 滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图... 展开更多; 关键词图像分割滑降算法分水岭变换多尺度形态学梯度区域合并; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于形态学的脑肿瘤分割被引量：5: 3; 作者李晓龙帅仁俊《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期157-162,共6页; 由于脑部结构复杂,存在精密纹理并且由于成像技术的限制,传统分水岭算法分割脑肿瘤很容易产生过分割问题。本文提出一种改进的分水岭算法解决此过分割现象。在应用分水岭算法之前对图像进行一些预处理：首先,应用形态学开闭重建重构原图... 展开更多; 关键词分水岭过分割形态学开闭重建多尺度形态学梯度标记符; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类被引量：13: 4; 作者李光明薛丁华 +2 位作者加小红李云彤雷涛《中国造纸》 CAS 北大核心 2018年第8期47-54,共8页; 针对造纸工业中传统纸病识别分类依赖于特征描述子和分类器的选择问题,提出一种多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类方法。该方法利用多尺度形态学梯度增强纸病图像的边缘轮廓信息,突出缺陷梯度特征,然后利用卷积神经网络(CNN... 展开更多; 关键词图像增强卷积神经网络多尺度形态学梯度图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法被引量：2: 5; 作者张鹤吴谨《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期250-256,共7页; 针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法。首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分,再运用高阶统计运动检测算... 展开更多; 关键词高频强调滤波高阶统计运动检测多尺度形态学梯度标记分水岭; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进分水岭算法的医学图像分割被引量：3: 6; 作者张利红梁英波李向东《科学技术与工程》北大核心 2013年第9期2403-2406,共4页; 医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将形态学滤波、多尺度形态学梯度和控制标记符分水岭相结合的分割策略。首先利用数学形态闭-开运算完成预处理... 展开更多; 关键词分水岭算法医学图像数学形态学多尺度形态学梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合分水岭和互信息的医学图像自适应分割方法被引量：3: 7; 作者夏倩倩宋余庆 +1 位作者刘哲刘雅婧《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期221-224,274,共5页; 针对现有的改进分水岭算法中对弱边界分割精度不高、计算复杂及梯度谷底阈值不能自适应选取等缺点,提出一个结合互信息的自适应医学图像分割方法。首先通过形态学滤波和高斯平滑滤波来增强图像的边缘区域和抑制图像噪声;然后经过多尺度... 展开更多; 关键词分水岭算法形态学滤波多尺度形态学梯度多元图像边缘检测互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

加权L1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原被引量：3: 8; 作者洪汉玉赵俊 +1 位作者时愈吴世康《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期272-280,共9页; 先进的图像盲复原方法主要体现在模糊核估计的准确性和快速性两方面。针对目前图像复原方法存在信息冗余和有效信息利用不足所引起的模糊核估计耗时长和不精确等问题,我们提出了加权L 1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原方法。首先... 展开更多; 关键词模糊核估计多尺度形态学梯度空可变复原; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种程度可控的形态学多尺度梯度分水岭算法被引量：6: 1; 作者黎鑫刘文予张帆; 机构华中科技大学电子与信息工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期475-477,481,共4页; 基金高等学校科技创新工程重大项目培育资金资助项目(705038); 文摘为解决分水岭算法中的过分割现象,提出了一种基于多尺度形态学梯度的谷底填充算法,通过调整填充阈值的方式实现对分割区域数量的控制,同时利用Canny边缘检测算子获取图像边缘信息,以此对梯度图中的边缘位置进行强化和修正,确保分割出的区域轮廓在谷底填充过程中尽可能地保持与目标边缘拟合。仿真结果表明,此算法对于改善过分割现象有明显效果,并且对分割程度具备可控能力,在适应不同场景需求方面存在一定的应用价值。; 关键词图像分割分水岭算法边缘检测形态学多尺度梯度; Keywords image segmentation watershed edge .detection morphologieal multi-seale gradient; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种形态学梯度滑降算法的研究: 2; 作者郭丽高立群王坤片兆宇; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1533-1535,共3页; 基金公安部重点项目(20029322301); 文摘滑降算法是一种重要的图像分割工具,然而基于滑降算法的图像分割在很大程度上依赖于待分割图像梯度的计算.提出了一种多尺度形态学梯度滑降分割算法.该算法首先利用多尺度形态学梯度,通过大小不同的结构元素提取图像梯度特征,获得梯度图像,然后利用滑降算法进行图像分割,为了减少滑降算法的过分割现象,提出了区域面积和区域相似性规则的区域合并的方法.实验结果表明,本方法具有较好的分割效果,同时分割中结构元形状、尺度可以灵活选取,使得该方法适用范围相对比较广泛.; 关键词图像分割滑降算法分水岭变换多尺度形态学梯度区域合并; Keywords image segmentation toboggan watershed transform multiscale morphological gradient region merging; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于形态学的脑肿瘤分割被引量：5: 3; 作者李晓龙帅仁俊; 机构南京工业大学电子与信息工程学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期157-162,共6页; 基金十一五国家科技支撑计划项目(No.2010BAI88B00); 文摘由于脑部结构复杂,存在精密纹理并且由于成像技术的限制,传统分水岭算法分割脑肿瘤很容易产生过分割问题。本文提出一种改进的分水岭算法解决此过分割现象。在应用分水岭算法之前对图像进行一些预处理：首先,应用形态学开闭重建重构原图像,滤除噪声和复杂细小的纹理;其次,对重建后的图像做多尺度形态学梯度,并对修改了标识符的梯度图像进行分水岭算法分割。实验结果表明：结构元素半径大小取17~22,肿瘤能够完全地分割出来。与传统的分水岭分割算法相比,本文所采用的算法很好地抑制了过分割问题,可以很容易地分割出肿瘤。; 关键词分水岭过分割形态学开闭重建多尺度形态学梯度标记符; Keywords watershed over segmentation morphological opening and closing reconstruction multi-scale morphological gradient marker; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类被引量：13: 4; 作者李光明薛丁华加小红李云彤雷涛; 机构陕西科技大学电气与信息工程学院; 出处《中国造纸》 CAS 北大核心 2018年第8期47-54,共8页; 基金国家自然科学基金(61461025) 国家自然科学基金(61811530325) 中国博士后科学基金项目(2016M602856); 文摘针对造纸工业中传统纸病识别分类依赖于特征描述子和分类器的选择问题,提出一种多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类方法。该方法利用多尺度形态学梯度增强纸病图像的边缘轮廓信息,突出缺陷梯度特征,然后利用卷积神经网络(CNN)学习纸病图像的特征并分类识别,从而实现纸病的准确识别分类。实验结果表明,该方法对纸病识别分类的结果明显优于HOG+SVM、LBP+SVM以及传统CNN方法,在Caltech101、KTH-TIPS以及本课题的数据集上的分类正确识别率分别达到98.44%、99.23%和99.64%。与现有纸病识别分类方法相比,本课题方法不需针对各种纸病进行缺陷特征提取和特征描述,能快速实现纸病的准确识别分类。; 关键词图像增强卷积神经网络多尺度形态学梯度图像分类; Keywords image enhancement convolution neural network（CNN） multi-scale morphological gradient image classification; 分类号 TS77 [轻工技术与工程—制浆造纸工程] TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法被引量：2: 5; 作者张鹤吴谨; 机构武汉科技大学信息科学与工程学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期250-256,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61171160 No.60974012); 文摘针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法。首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分,再运用高阶统计运动检测算法检测出差分图像中运动目标的大概运动区域,经后处理得到运动目标的初始二值掩膜;并应用初始二值掩膜得到用于标记的前景与背景标识,用该标识修正当前帧的多尺度形态学梯度图像;最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的运动目标。实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,继承了变化检测和分水岭算法速度快的特点,克服了分水岭算法易产生过分割的缺点,且具有良好的鲁棒性。; 关键词高频强调滤波高阶统计运动检测多尺度形态学梯度标记分水岭; Keywords high frequency emphasize filter higher order statistics motion detection multi-measure morphological gradient maker watershed; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进分水岭算法的医学图像分割被引量：3: 6; 作者张利红梁英波李向东; 机构周口师范学院物理与电子工程系; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第9期2403-2406,共4页; 基金河南省教育厅项目(12A510029 13B510275) 周口师范学院青年教师基金项目(2012QNB06)资助; 文摘医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将形态学滤波、多尺度形态学梯度和控制标记符分水岭相结合的分割策略。首先利用数学形态闭-开运算完成预处理以滤除原始医学图像中的噪声和非感知信息。其次做闭运算以平滑图像,并对平滑的图像计算多尺度的形态学梯度。再次对形态学梯度图像进行重建,然后采用控制标记符的分水岭变换算法对重建后的梯度图像进行分割。最后将分割结果变换回原始尺度。仿真实验结果表明,这种改进的方法不但使经典分水岭算法中的过分割现象得到了很好的抑制,医学图像中的病变区域被有效分割出来;而且分割算法简单,同时具有多尺度的特点,能够适应医学图像分类与信息提取的需求。; 关键词分水岭算法医学图像数学形态学多尺度形态学梯度; Keywords watershed algorithm phology gradient medical image mathematical morphology filter multi-scale morphology gradient; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合分水岭和互信息的医学图像自适应分割方法被引量：3: 7; 作者夏倩倩宋余庆刘哲刘雅婧; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期221-224,274,共5页; 基金教育部博士点基金项目(20113227110010) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ11_0575) +2 种基金校科研项目(1293000483); 文摘针对现有的改进分水岭算法中对弱边界分割精度不高、计算复杂及梯度谷底阈值不能自适应选取等缺点,提出一个结合互信息的自适应医学图像分割方法。首先通过形态学滤波和高斯平滑滤波来增强图像的边缘区域和抑制图像噪声;然后经过多尺度形态学梯度的谷底填充算法来减少分割区域块数,同时利用基于数学形态学的多元图像边缘检测算法来提取图像的边缘对获得的梯度图像进行修正;通过引入互信息量对填充的阈值进行自适应调整实现控制分割区域的数量,最后实现自动优化分割。实验结果表明,该方法最大程度保留了图像的弱边缘信息,参数选取更加合理,自适应程度提高。; 关键词分水岭算法形态学滤波多尺度形态学梯度多元图像边缘检测互信息; Keywords Watershed algorithm Morphological filter Muhi-scale morphological gradient Multivariate image edge detection Mutual information; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权L1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原被引量：3: 8; 作者洪汉玉赵俊时愈吴世康; 机构光学信息与模式识别湖北省重点实验室湖北省视频图像与高清投影研究中心武汉工程大学电气信息学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期272-280,共9页; 基金国家自然科学基金(61671337,61701353)。; 文摘先进的图像盲复原方法主要体现在模糊核估计的准确性和快速性两方面。针对目前图像复原方法存在信息冗余和有效信息利用不足所引起的模糊核估计耗时长和不精确等问题,我们提出了加权L 1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原方法。首先提取退化图像的多尺度形态学梯度,抑制噪声对图像有用信息的干扰;然后定义利于模糊核估计的梯度加权L 1范数测度,解决小结构区域和细纹理区域导致的模糊核求解不精确问题,提取利于模糊核估计的区域;最后利用区域模糊核的相似性区分图像退化的空不变性和空变性,分别采用空不变和空变复原方法对退化图像进行复原。在反卷积阶段,采用FFTW进行傅里叶变换计算,较大地提升了复原速度。大量实验结果表明,提出的算法仅用单帧图像就能够快速有效地复原图像。; 关键词模糊核估计多尺度形态学梯度空可变复原; Keywords blur kernel estimation multi-scale morphological gradient space-variant restoration; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种程度可控的形态学多尺度梯度分水岭算法	黎鑫刘文予张帆	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种形态学梯度滑降算法的研究	郭丽高立群王坤片兆宇	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于形态学的脑肿瘤分割	李晓龙帅仁俊	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类	李光明薛丁华加小红李云彤雷涛	《中国造纸》 CAS 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法	张鹤吴谨	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进分水岭算法的医学图像分割	张利红梁英波李向东	《科学技术与工程》北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合分水岭和互信息的医学图像自适应分割方法	夏倩倩宋余庆刘哲刘雅婧	《计算机应用与软件》 CSCD	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	加权L1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原	洪汉玉赵俊时愈吴世康	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料