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基于数学形态学去噪的光伏发电限电异常数据识别算法 被引量:25
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作者 郝颖 冬雷 +1 位作者 王丽婕 廖晓钟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期7843-7854,共12页
光伏发电领域特有的限电异常数据,由于其来源于不确定的、突发的强制弃风弃光操作,完全无规律可循,使得依赖数据分布假设或经验模型的传统异常数据识别算法无法对其进行有效识别。为提高光伏限电异常数据的识别率,提出一种基于数学形态... 光伏发电领域特有的限电异常数据,由于其来源于不确定的、突发的强制弃风弃光操作,完全无规律可循,使得依赖数据分布假设或经验模型的传统异常数据识别算法无法对其进行有效识别。为提高光伏限电异常数据的识别率,提出一种基于数学形态学去噪的限电异常数据识别算法。该算法将限电异常数据作为原始数据的噪声信号,对原始数据本身的分布特性没有任何要求,只需将原始数据转换为二值图像,通过膨胀腐蚀等数学形态学去噪的基本运算即可对限电异常数据进行自适应识别。通过实际采集数据进行仿真,结果表明,与传统异常数据识别算法相比,该算法可显著提高限电异常数据的识别率,从而验证了其在限电异常数据识别领域的适用性。 展开更多
关键词 光伏发电 限电数据 异常数据识别 数学形态学去噪 膨胀腐蚀
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基于形态学的自动浇注实时图像处理方法 被引量:1
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作者 杨慧英 金伟 杜文斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期201-203,共3页
分析实时浇注图像形态上的特性,提出一种基于二值图像形态学的浇注图像预处理方法。即先利用最佳阈值法,完成浇注图像的粗分割与初步去噪,然后利用图像区域连通标注算法,过滤图像中金属液液滴飞溅噪声,最后基于形态学中腐蚀、膨胀运算,... 分析实时浇注图像形态上的特性,提出一种基于二值图像形态学的浇注图像预处理方法。即先利用最佳阈值法,完成浇注图像的粗分割与初步去噪,然后利用图像区域连通标注算法,过滤图像中金属液液滴飞溅噪声,最后基于形态学中腐蚀、膨胀运算,选择合适结构元素对图像进行开运算,消除图像中金属液液柱干扰。该去噪方法可以提高浇口杯中金属液液位识别的准确性,能够为浇注自动控制提供良好的决策依据,符合应用要求现实可行。 展开更多
关键词 自动浇注 图像处理 最佳阈值 区域连通标注 形态学去噪
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基于MMD-OHCP数据预处理的光伏出力超短期预测方法
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作者 任宇路 程昱舒 +3 位作者 王书姝 闫春蕊 郭晓霞 白志霞 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期93-99,共7页
随着光伏发电的大规模并网,电网安全问题日益凸显,提高光伏发电超短期预测的准确性可以有效预防此类问题的发生。提出一种基于数学形态学去噪(mathematicalmorphology denoising,MMD)和二分之一补点修正法(onehalf complementary point ... 随着光伏发电的大规模并网,电网安全问题日益凸显,提高光伏发电超短期预测的准确性可以有效预防此类问题的发生。提出一种基于数学形态学去噪(mathematicalmorphology denoising,MMD)和二分之一补点修正法(onehalf complementary point correction method,OHCP)相结合的数据预处理方法,通过对数据的清洗和平滑操作,使数据能够被机器算法高效识别和利用;利用皮尔逊相关系数分析光伏出力与气象因素之间的相关性,得出3个与光伏出力相关性较大的气象因素;建立BP(back propagation)、XG-Boost和LSTM(long short-term memory)3种预测模型对光伏出力进行超短期预测。仿真结果表明:所提模型在有限次迭代下,考虑3种主要影响因素时,预测的准确度最高。验证了所提模型及数据处理方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 数学形态学去噪 二分之一补点修正法 气象因素 光伏出力 超短期预测
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基于机器视觉的印刷标签检测系统的改进 被引量:5
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作者 邢堃 韩汉光 吴怡之 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期197-201,共5页
针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题,提出了一种简单可行的高可靠性机器视觉印刷标签检测系统。通过比较几种边缘检测算法,采用Canny这种相对高可靠性的边缘检测算法制作边缘掩膜,通过在模板... 针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题,提出了一种简单可行的高可靠性机器视觉印刷标签检测系统。通过比较几种边缘检测算法,采用Canny这种相对高可靠性的边缘检测算法制作边缘掩膜,通过在模板图像上加盖边缘掩膜,在差影比较后对差影图像进行形态学去噪来消除轮廓伪影和人眼难以识别的微小缺陷。该方法运用在印刷标签质量检测系统中,有效地降低了印刷标签误检率,并且符合人眼识别特性。 展开更多
关键词 机器视觉 边缘掩膜 CANNY边缘检测算法 形态学去噪
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一种新的4阶偏微分方程图像处理方法 被引量:6
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作者 胡彬 邱淑芳 +1 位作者 杨志辉 袁邵祎 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期603-607,共5页
提出了一种新的4阶偏微分方程去噪模型,与已有4阶偏微分方程模型、各向异性扩散模型、各向异性中值扩散模型和形态学扩散去噪模型相比较,该模型有效地权衡了噪声平滑效果和边缘保持,并通过数值算例验证了该模型的优越性.
关键词 图像去噪 各向异性扩散 形态学扩散去噪 4阶偏微分方程
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基于单帧图像的复杂光学成像条件下图像复原方法
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作者 冯雨欣 厉小润 丁楫刚 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期118-125,共8页
大气层、临界层等光学成像环境复杂,如何准确求解点扩散函数并抑制噪声是图像复原的两个重点。针对目前复原算法存在先验信息利用不足和抗噪性能较差等问题,提出基于单帧图像的复原方法。首先建立多尺度多方向形态滤波器,引入噪声特征... 大气层、临界层等光学成像环境复杂,如何准确求解点扩散函数并抑制噪声是图像复原的两个重点。针对目前复原算法存在先验信息利用不足和抗噪性能较差等问题,提出基于单帧图像的复原方法。首先建立多尺度多方向形态滤波器,引入噪声特征图像自适应选择结构元素,克服传统方法固定结构元素无法改变的缺点;使用小波变换将小波的多分辨率特性与图像复原相结合,加快运算速度并进一步抑制残余噪声;提出基于分形维数动态求解支持域与正则化参数,改善以往固定支持域的缺点,提升图像复原的准确性。大量实验结果表明,本算法仅使用单帧模糊图像即可有效复原,可适用于多种类型数据集,满足实时复原的场景。 展开更多
关键词 图像复原 点扩散函数 形态学去噪 分形维数 气动光学效应
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