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基于数学形态学遥感影像分类后优化处理
被引量：
5
1
作者
武文波
杨贵军
陈步尚
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第2期172-175,共4页
遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果。参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合﹑分解,应用形态...
遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果。参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合﹑分解,应用形态变换算法达到了消除噪声﹑填补孔穴和光滑边界的效果,最大程度的保留了影像的信息,同时优化了分类后的影像;并实际验证了本文方法较传统方法的优越性与可靠性。
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关键词
遥感影像
分类后处理
数学
形态
学
结构元
形态交换算法
遥感图像处理
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职称材料
题名
基于数学形态学遥感影像分类后优化处理
被引量：
5
1
作者
武文波
杨贵军
陈步尚
机构
辽宁工程技术大学测量工程系
包头钢铁学院职业技术学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第2期172-175,共4页
文摘
遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果。参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合﹑分解,应用形态变换算法达到了消除噪声﹑填补孔穴和光滑边界的效果,最大程度的保留了影像的信息,同时优化了分类后的影像;并实际验证了本文方法较传统方法的优越性与可靠性。
关键词
遥感影像
分类后处理
数学
形态
学
结构元
形态交换算法
遥感图像处理
Keywords
mathematical morphology
post classification
structural element
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于数学形态学遥感影像分类后优化处理
武文波
杨贵军
陈步尚
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003
5
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