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形式概念演化生成算法 被引量:1
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作者 杜鹃 丁爱萍 +1 位作者 汪传建 张卓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2598-2601,共4页
目前仍然缺乏使用遗传算法构造概念的研究。为此,首先把形式概念的构造问题转换为以形式背景的对象幂集和属性幂集组合空间为搜索空间,以伽罗瓦联系为约束条件的约束最优化问题;然后提出一个新颖的基于遗传演化的概念生成算法——遗传... 目前仍然缺乏使用遗传算法构造概念的研究。为此,首先把形式概念的构造问题转换为以形式背景的对象幂集和属性幂集组合空间为搜索空间,以伽罗瓦联系为约束条件的约束最优化问题;然后提出一个新颖的基于遗传演化的概念生成算法——遗传概念生成算法(Geacob)。该算法采用变长结构编码,不仅满足概念形式的表示和演化过程的需要,而且使该算法具有更好的扩展性和通用性。实验表明了该遗传算法求解形式概念的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 结构编码 形式概念分析 形式概念构造
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