1
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融合全局注意力与可形变卷积的玉米病害识别算法研究 |
张焱姝
陈军
孙丽丽
韩璐宇
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《现代农业装备》
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2025 |
0 |
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2
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融合注意力机制和多层动态形变卷积的多视图立体视觉重建方法 |
孙凯
张成
詹天
苏迪
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《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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3
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基于可形变卷积与SimAM注意力的密集柑橘检测算法 |
李子茂
李嘉晖
尹帆
帖军
吴钱宝
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《中国农机化学报》
北大核心
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2023 |
10
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4
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基于形变卷积和深层聚合网络的水下文物检测 |
周道先
张吟龙
徐高飞
杨雨沱
梁炜
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
3
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5
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基于导向型级联可形变卷积的电气设备红外图像检测 |
吴昊月
张惊雷
赵俊亚
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《计算机应用与软件》
北大核心
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2023 |
8
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6
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一种改进可形变FCN的农作物害虫检测方法 |
徐聪
王旭启
刘裕
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《江苏农业科学》
北大核心
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2022 |
6
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7
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基于卷积神经网络的光流估计模型 |
丰艳
刘帅
王传旭
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《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
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2021 |
0 |
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8
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基于时空卷积特征记忆模型的坦克火控系统视频目标检测方法 |
戴文君
常天庆
褚凯轩
张雷
郭理彬
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《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
5
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9
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面向坦克火控系统的多尺度形变目标检测方法 |
戴文君
常天庆
张雷
杨国振
郭理彬
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《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
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2019 |
4
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10
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基于可形变自相关网络的图像篡改检测方法 |
梁鹏
吴玉婷
赵慧民
李春英
何娃
黎绍发
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《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
0 |
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11
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具有复杂纹理的木板表面刮痕缺陷检测模型 |
胡勍
秦威
刘成良
石闻天
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《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
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2024 |
4
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12
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融合CNN和ViT的乳腺超声图像肿瘤分割方法 |
彭雨彤
梁凤梅
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《智能系统学报》
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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13
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改进YOLOv8的道路交通标志目标检测算法 |
田鹏
毛力
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2024 |
24
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14
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DRE-3DC:基于三维表征建模的篇章级关系抽取模型 |
王宇
王震
温立强
李伟平
赵文
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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15
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融合多尺度特征与注意力的太阳能电池表面缺陷检测 |
周颖
许士博
陈海永
刘坤
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《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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16
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基于自适应残差的运动图像去模糊 |
欧阳宁
邓超阳
林乐平
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2021 |
4
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17
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改进的YOLOv3算法及其在军事目标检测中的应用 |
于博文
吕明
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《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
19
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18
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面向复杂环境中带钢表面缺陷检测的轻量级DCN-YOLO |
卢俊哲
张铖怡
刘世鹏
宁德军
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2023 |
27
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19
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基于动态选择机制的低信噪比单声道语音增强算法 |
台文鑫
王钇翔
李森
蓝天
刘峤
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2021 |
1
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20
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融合空间注意力的自适应安检违禁品检测方法 |
游玺
侯进
任东升
杨鹏熙
杜茂生
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2023 |
5
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