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基于时序InSAR的珠江三角洲形变区自动识别与监测
被引量：
1
1
作者
吴培洪
钟少忠
+1 位作者
罗澍然
谢荣安
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第9期80-86,95,共8页
合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术已被广泛应用于地表形变监测。然而当监测范围较广、地表形变区域较多时,目视解译形变区工作量大且易误判、漏判。基于此,本文提出了一种InSAR形变区自动识别算法,用于地表形变区域识别与监测。以地质...
合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术已被广泛应用于地表形变监测。然而当监测范围较广、地表形变区域较多时,目视解译形变区工作量大且易误判、漏判。基于此,本文提出了一种InSAR形变区自动识别算法,用于地表形变区域识别与监测。以地质灾害点较多的珠江三角洲为研究区域,首先利用InSAR技术获取该地区2015年6月至2020年11月的地表形变;然后利用所提算法自动圈定形变区域,共识别出630个疑似地质灾害隐患点;最后结合实地调查和历史光学影像等信息,对部分重点监测区域内形变的时空发育特征和产生原因等进行了分析。本文研究应用于珠三角地面沉降的识别和监测,极大地减少解译工作强度,提高解译精度及工作效率,为大范围InSAR地表形变监测及珠三角地区形变特征分析和地面沉降地质灾害风险防控提供技术支撑。
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关键词
珠江三角洲
地面沉降
INSAR
形变区识别
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职称材料
题名
基于时序InSAR的珠江三角洲形变区自动识别与监测
被引量：
1
1
作者
吴培洪
钟少忠
罗澍然
谢荣安
机构
广东省地质测绘院
广东省测绘产品质量监督检验中心
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第9期80-86,95,共8页
文摘
合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术已被广泛应用于地表形变监测。然而当监测范围较广、地表形变区域较多时,目视解译形变区工作量大且易误判、漏判。基于此,本文提出了一种InSAR形变区自动识别算法,用于地表形变区域识别与监测。以地质灾害点较多的珠江三角洲为研究区域,首先利用InSAR技术获取该地区2015年6月至2020年11月的地表形变;然后利用所提算法自动圈定形变区域,共识别出630个疑似地质灾害隐患点;最后结合实地调查和历史光学影像等信息,对部分重点监测区域内形变的时空发育特征和产生原因等进行了分析。本文研究应用于珠三角地面沉降的识别和监测,极大地减少解译工作强度,提高解译精度及工作效率,为大范围InSAR地表形变监测及珠三角地区形变特征分析和地面沉降地质灾害风险防控提供技术支撑。
关键词
珠江三角洲
地面沉降
INSAR
形变区识别
Keywords
The Pearl River Delta
land subsidence
InSAR
deformation area identification
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序InSAR的珠江三角洲形变区自动识别与监测
吴培洪
钟少忠
罗澍然
谢荣安
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
1
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