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基于信道模式噪声的录音回放攻击检测
被引量：
15
1
作者
王志锋
贺前华
+2 位作者
张雪源
罗海宇
苏卓生
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期7-12,共6页
近来出现的高质量低价格的录音及回放设备的高保真度使人耳也难以分辨出原始语音和回放语音,这使得录音回放攻击对说话人识别系统的安全造成了很大威胁.为此,文中提出了一种基于信道模式噪声的录音回放攻击检测方法.该方法根据原始语音...
近来出现的高质量低价格的录音及回放设备的高保真度使人耳也难以分辨出原始语音和回放语音,这使得录音回放攻击对说话人识别系统的安全造成了很大威胁.为此,文中提出了一种基于信道模式噪声的录音回放攻击检测方法.该方法根据原始语音与回放语音信道的差异,针对不同信道中的录音及回放设备引入不同的信道模式噪声,采用去噪滤波器和统计帧分析的方法提取信道模式噪声,在信道模式噪声的基础上提取了6阶Legendre系数及6个统计特征,并利用支持向量机训练信道噪声模型判决输入是否为回放攻击.实验结果表明,加载录音回放检测模块后,说话人识别系统对含有回放攻击数据的等错误率下降了约30%.
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关键词
说话人识别
录音回放攻击检测
信道模式噪声
统计帧
LEGENDRE多项式
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职称材料
具有仿冒攻击检测的鲁棒性说话人识别
被引量：
1
2
作者
郭星辰
俞一彪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期531-536,共6页
仿冒攻击严重影响说话人识别系统的安全应用。文中提出了一种具有录音回放仿冒攻击检测能力的说话人识别系统,该系统采用前端攻击检测与后端说话人确认的串联结构,并通过信道频响分析和说话人个性特征分析提出了一种信道频响差强化倒谱...
仿冒攻击严重影响说话人识别系统的安全应用。文中提出了一种具有录音回放仿冒攻击检测能力的说话人识别系统,该系统采用前端攻击检测与后端说话人确认的串联结构,并通过信道频响分析和说话人个性特征分析提出了一种信道频响差强化倒谱系数(Channel frequency response Difference Enhancement Cepstral Coefficient,CDECC),该特征参数通过三阶多项式非线性频率尺度变换同时强化语音信号低频段和高频段的频谱分量,能够有效反映不同输入信道频率响应和不同说话人语音频谱的差异。基于ASVspoof 20172.0数据库的非特定说话人文本无关录音回放攻击检测的实验表明,采用CDECC的录音回放攻击检测等错率(EER)为25.03%,相比基线系统下降了10%。通过在说话人确认的前端嵌入录音回放攻击检测模块,说话人识别系统的错误接受率(FAR)明显下降,系统EER从3.32%下降为1.01%,鲁棒性得到有效提升。
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关键词
说话人识别
说话人确认
录音回放攻击检测
CDECC
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职称材料
题名
基于信道模式噪声的录音回放攻击检测
被引量：
15
1
作者
王志锋
贺前华
张雪源
罗海宇
苏卓生
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60972132)
广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003)
文摘
近来出现的高质量低价格的录音及回放设备的高保真度使人耳也难以分辨出原始语音和回放语音,这使得录音回放攻击对说话人识别系统的安全造成了很大威胁.为此,文中提出了一种基于信道模式噪声的录音回放攻击检测方法.该方法根据原始语音与回放语音信道的差异,针对不同信道中的录音及回放设备引入不同的信道模式噪声,采用去噪滤波器和统计帧分析的方法提取信道模式噪声,在信道模式噪声的基础上提取了6阶Legendre系数及6个统计特征,并利用支持向量机训练信道噪声模型判决输入是否为回放攻击.实验结果表明,加载录音回放检测模块后,说话人识别系统对含有回放攻击数据的等错误率下降了约30%.
关键词
说话人识别
录音回放攻击检测
信道模式噪声
统计帧
LEGENDRE多项式
Keywords
speaker recognition
playback attack detection
channel pattern noise
statistical frame
Legendre polynomial
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
具有仿冒攻击检测的鲁棒性说话人识别
被引量：
1
2
作者
郭星辰
俞一彪
机构
苏州大学电子信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期531-536,共6页
文摘
仿冒攻击严重影响说话人识别系统的安全应用。文中提出了一种具有录音回放仿冒攻击检测能力的说话人识别系统,该系统采用前端攻击检测与后端说话人确认的串联结构,并通过信道频响分析和说话人个性特征分析提出了一种信道频响差强化倒谱系数(Channel frequency response Difference Enhancement Cepstral Coefficient,CDECC),该特征参数通过三阶多项式非线性频率尺度变换同时强化语音信号低频段和高频段的频谱分量,能够有效反映不同输入信道频率响应和不同说话人语音频谱的差异。基于ASVspoof 20172.0数据库的非特定说话人文本无关录音回放攻击检测的实验表明,采用CDECC的录音回放攻击检测等错率(EER)为25.03%,相比基线系统下降了10%。通过在说话人确认的前端嵌入录音回放攻击检测模块,说话人识别系统的错误接受率(FAR)明显下降,系统EER从3.32%下降为1.01%,鲁棒性得到有效提升。
关键词
说话人识别
说话人确认
录音回放攻击检测
CDECC
Keywords
Speaker recognition
Speaker verification
Replay attack detection
CDECC
分类号
TP370 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信道模式噪声的录音回放攻击检测
王志锋
贺前华
张雪源
罗海宇
苏卓生
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
具有仿冒攻击检测的鲁棒性说话人识别
郭星辰
俞一彪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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