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基于改进型径向基函数网络的功放非线性建模
1
作者
李玲
刘太君
+1 位作者
叶焱
林文韬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期2904-2907,共4页
针对功率放大器(PA)的非线性建模,提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先,在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈项,利用正交最小二乘法提取模型的权值以及隐含层的中心;然后,采用15MHz带宽的宽带码分多址(WCDMA)三载波...
针对功率放大器(PA)的非线性建模,提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先,在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈项,利用正交最小二乘法提取模型的权值以及隐含层的中心;然后,采用15MHz带宽的宽带码分多址(WCDMA)三载波信号对Doherty功放进行测试,其归一化均方误差(NMSE)可以达到-45dB;最后,通过逆F类功放对模型的普遍适用性进行验证。仿真结果表明,该模型能够更加真实地拟合功率放大器的特性。
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关键词
功率放大器
正交最小二乘法
径向基函数网络
归-化均方误差
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职称材料
题名
基于改进型径向基函数网络的功放非线性建模
1
作者
李玲
刘太君
叶焱
林文韬
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期2904-2907,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171040)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1101270)
+2 种基金
浙江省教育厅科学研究基金资助项目(Y201224026)
宁波市自然科学基金资助项目(2013A610123)
安捷伦合作项目(HK2013000067)
文摘
针对功率放大器(PA)的非线性建模,提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先,在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈项,利用正交最小二乘法提取模型的权值以及隐含层的中心;然后,采用15MHz带宽的宽带码分多址(WCDMA)三载波信号对Doherty功放进行测试,其归一化均方误差(NMSE)可以达到-45dB;最后,通过逆F类功放对模型的普遍适用性进行验证。仿真结果表明,该模型能够更加真实地拟合功率放大器的特性。
关键词
功率放大器
正交最小二乘法
径向基函数网络
归-化均方误差
Keywords
Power Amplifier （PA）
Orthogonal Least Square （OLS）
Radial Basis Function （RBF） network
Normalized Mean Square Error （NMSE）
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
基于改进型径向基函数网络的功放非线性建模
李玲
刘太君
叶焱
林文韬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
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