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规则向量投影算法──一种归纳机器学习方法
1
作者
李绍成
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第6期364-370,共7页
为了支持在事实不完全或不充分环境中的有效推理,作者提出了一种归纳机器学习方法,并设计了一个规则向量投影算法,使用木文介绍的算法可对原始知识实行归纳,生成含一系列全新分类概念和推理路经的网络知识库,基于该知识库的机器推...
为了支持在事实不完全或不充分环境中的有效推理,作者提出了一种归纳机器学习方法,并设计了一个规则向量投影算法,使用木文介绍的算法可对原始知识实行归纳,生成含一系列全新分类概念和推理路经的网络知识库,基于该知识库的机器推理系统,在作出诊断决策时所需事实量可大为减少,因此在信息量不足的情况下仍能具有很高的推理性能.
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关键词
机器
学习
知识库
人工智能
归纳机器
学习
RVPA
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职称材料
BACON机器、科学发现与创造——AI心理学派学者西蒙思想解读
被引量:
2
2
作者
桂起权
宋伟
《东南大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2003年第4期17-21,共5页
H·西蒙所领导的人工智能(AI)心理学派,在F·培根关于归纳机器的思想指引下,在对一系列科学发现进行了计算模拟之后,确认了人类科学推理就是启发式搜索的过程,换句话说,人类问题求解的启发式搜索法就是科学发现的逻辑或方法。同...
H·西蒙所领导的人工智能(AI)心理学派,在F·培根关于归纳机器的思想指引下,在对一系列科学发现进行了计算模拟之后,确认了人类科学推理就是启发式搜索的过程,换句话说,人类问题求解的启发式搜索法就是科学发现的逻辑或方法。同理,借助于“有选择的搜索”的心理解释可以揭示科学创造的奥秘。
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关键词
西蒙
人工智能心理学派
归纳机器
科学哲学
归纳
逻辑
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职称材料
专家知识的归纳获取
被引量:
20
3
作者
杨炳儒
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第7期492-496,共5页
本文对于人工智能系统与专家系统的构造中,出现的“瓶颈”问题——专家知识的归纳获取,从其机理、算法、环境、技术和应用等方面作了讨论.并通过对最新研究成果的分析,指出开展多学科交叉性的归纳获取研究。
关键词
专家系统
归纳
获取
机器
归纳
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职称材料
论专家系统中的知识获取问题
被引量:
2
4
作者
钱宇华
《北京第二外国语学院学报》
1997年第3期122-126,共5页
关键词
专家系统
知识获取
知识库
知识工程师
机器
学习
领域专家
计算机辅助方法
学习系统
机器
归纳
启发式知识
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职称材料
题名
规则向量投影算法──一种归纳机器学习方法
1
作者
李绍成
机构
苏州职工业余大学电子工程系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第6期364-370,共7页
文摘
为了支持在事实不完全或不充分环境中的有效推理,作者提出了一种归纳机器学习方法,并设计了一个规则向量投影算法,使用木文介绍的算法可对原始知识实行归纳,生成含一系列全新分类概念和推理路经的网络知识库,基于该知识库的机器推理系统,在作出诊断决策时所需事实量可大为减少,因此在信息量不足的情况下仍能具有很高的推理性能.
关键词
机器
学习
知识库
人工智能
归纳机器
学习
RVPA
Keywords
Expert system,machine learning,inductive learning, knowledge base, classification.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
BACON机器、科学发现与创造——AI心理学派学者西蒙思想解读
被引量:
2
2
作者
桂起权
宋伟
机构
武汉大学哲学系
出处
《东南大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2003年第4期17-21,共5页
文摘
H·西蒙所领导的人工智能(AI)心理学派,在F·培根关于归纳机器的思想指引下,在对一系列科学发现进行了计算模拟之后,确认了人类科学推理就是启发式搜索的过程,换句话说,人类问题求解的启发式搜索法就是科学发现的逻辑或方法。同理,借助于“有选择的搜索”的心理解释可以揭示科学创造的奥秘。
关键词
西蒙
人工智能心理学派
归纳机器
科学哲学
归纳
逻辑
Keywords
induction machine
BACON Program
artificial intelligence
scientific discovery
science creation
分类号
B815 [哲学宗教—逻辑学]
N03 [自然科学总论—科学技术哲学]
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职称材料
题名
专家知识的归纳获取
被引量:
20
3
作者
杨炳儒
机构
北京科学技术大学信息工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第7期492-496,共5页
基金
国家社会科学基金
文摘
本文对于人工智能系统与专家系统的构造中,出现的“瓶颈”问题——专家知识的归纳获取,从其机理、算法、环境、技术和应用等方面作了讨论.并通过对最新研究成果的分析,指出开展多学科交叉性的归纳获取研究。
关键词
专家系统
归纳
获取
机器
归纳
Keywords
expert system, inductive acquisition, machine induction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
论专家系统中的知识获取问题
被引量:
2
4
作者
钱宇华
出处
《北京第二外国语学院学报》
1997年第3期122-126,共5页
关键词
专家系统
知识获取
知识库
知识工程师
机器
学习
领域专家
计算机辅助方法
学习系统
机器
归纳
启发式知识
分类号
G644 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
规则向量投影算法──一种归纳机器学习方法
李绍成
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1996
0
在线阅读
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职称材料
2
BACON机器、科学发现与创造——AI心理学派学者西蒙思想解读
桂起权
宋伟
《东南大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2003
2
在线阅读
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职称材料
3
专家知识的归纳获取
杨炳儒
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997
20
在线阅读
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职称材料
4
论专家系统中的知识获取问题
钱宇华
《北京第二外国语学院学报》
1997
2
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职称材料
已选择
0
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