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归纳学习算法CAP2的研究与应用被引量：1: 1; 作者潘金贵陈彬 +1 位作者陈兆乾陈世福《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期343-352,共10页; 本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息，以提供的正反实例集为依据，基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法ＣＡＰ２．它输出的分类规则是谓词演算表达式．该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度，得到不同精度... 展开更多; 关键词归纳学习算法划分概率知识获取机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于本体论的Web信息抽取被引量：34: 2; 作者周明建高济李飞《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期535-541,共7页; 以本体论为基础 ,以所要提取的信息的层次结构作为信息提取的路径 ,定义了Web页面的信息项本体 ,并自动解析生成Web页面的结构本体通过对这两个本体进行对比 ,构造了一种归纳学习算法来半自动地生成信息提取规则。; 关键词本体论 WEB HTML 结构本体信息项本体信息提取归纳学习算法包装器软件; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种本体和上下文知识集成化的数据挖掘方法被引量：13: 3; 作者陈英徐罡顾国昌《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2507-2515,共9页; 在数据挖掘中使用本体和上下文知识能够将普遍的知识和特定的知识引入数据挖掘的决策因素中,是增进数据挖掘准确性的有效手段,同时也是数据挖掘领域研究的热点和难点之一.针对该问题,首先探讨了本体与上下文知识的集成化表示方法,包括... 展开更多; 关键词数据挖掘本体上下文知识归纳学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩张矩阵理论的汉语韵律短语分析被引量：2: 4; 作者谌卫军林福宗 +1 位作者李建民张钹《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期26-31,共6页; 提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩张矩阵为基础 ,在反例样本集背景下 ,将正例样本集划分为若干个一致的组 ,每一组对应于一个一致的规则 ,... 展开更多; 关键词扩张矩阵理论汉语韵律短语分析汉字信息处理归纳学习算法汉语文语转换系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名归纳学习算法CAP2的研究与应用被引量：1: 1; 作者潘金贵陈彬陈兆乾陈世福; 机构南京大学计算机科学系; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期343-352,共10页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文提出以实例空间中状态划分概率的大小作为启发式信息，以提供的正反实例集为依据，基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法ＣＡＰ２．它输出的分类规则是谓词演算表达式．该算法可根据用户对精度的要求控制分类深度，得到不同精度的规则，并能处理连续数据、噪音数据和利用用户提供的背景知识，既适用于同时给定概念的正、反例集的情况，也适用于只给正例集的情况．本文还介绍了ＣＡＰ２算法的应用情况，并和著名的ＩＤ３算法进行了比较．ＣＡＰ２已嵌入到一个自动知识获取系统．; 关键词归纳学习算法划分概率知识获取机器学习; Keywords Inductive learning algorithm, division probability, heuristic information.; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于本体论的Web信息抽取被引量：34: 2; 作者周明建高济李飞; 机构浙江大学人工智能研究所; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期535-541,共7页; 基金国家自然科学基金 ( 69773 0 19)资助; 文摘以本体论为基础 ,以所要提取的信息的层次结构作为信息提取的路径 ,定义了Web页面的信息项本体 ,并自动解析生成Web页面的结构本体通过对这两个本体进行对比 ,构造了一种归纳学习算法来半自动地生成信息提取规则。; 关键词本体论 WEB HTML 结构本体信息项本体信息提取归纳学习算法包装器软件; Keywords ontology Web inductive learning HTML; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种本体和上下文知识集成化的数据挖掘方法被引量：13: 3; 作者陈英徐罡顾国昌; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2507-2515,共9页; 基金 Supported by the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA04Z148 (国家高技术研究发展计划(863)) the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573126 (国家自然科学基金) the National Basic Research Program of China under Grant No.2002CB312005 (国家重点基础研究发展计划(973)); 文摘在数据挖掘中使用本体和上下文知识能够将普遍的知识和特定的知识引入数据挖掘的决策因素中,是增进数据挖掘准确性的有效手段,同时也是数据挖掘领域研究的热点和难点之一.针对该问题,首先探讨了本体与上下文知识的集成化表示方法,包括上下文知识分类方法、如何在本体描述方法上扩展上下文知识及上下文知识转化方法.其次,以层次化结构的本体与上下文知识为例,构建了一个依据于本体和上下文知识集成的归纳学习算法并验证了该算法的有效性和准确性.; 关键词数据挖掘本体上下文知识归纳学习算法; Keywords data mining ontology context knowledge induced learning algorithm; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩张矩阵理论的汉语韵律短语分析被引量：2: 4; 作者谌卫军林福宗李建民张钹; 机构清华大学计算机科学与技术系清华大学智能技术与系统国家重点实验室; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期26-31,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目 ( 60 13 5 0 10 ) 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目 (G19980 3 0 5 0 9)资助; 文摘提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩张矩阵为基础 ,在反例样本集背景下 ,将正例样本集划分为若干个一致的组 ,每一组对应于一个一致的规则 ,它覆盖了这组正例而且不覆盖任何的反例 ;建造了一个用于韵律短语分析的语料库 ,并提出了一组与韵律有关的特征 ;将数据分为训练集和测试集对算法进行了验证 .实验结果表明 ,新算法在正确率、规则个数和可懂性等各方面均优于传统的决策树方法 ,并接近于手工制定的规则 .; 关键词扩张矩阵理论汉语韵律短语分析汉字信息处理归纳学习算法汉语文语转换系统; Keywords Knowledge based systems Learning algorithms Learning systems Linguistics Matrix algebra Speech processing Text processing; 分类号 TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	归纳学习算法CAP2的研究与应用	潘金贵陈彬陈兆乾陈世福	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	1995	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于本体论的Web信息抽取	周明建高济李飞	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2004	34	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种本体和上下文知识集成化的数据挖掘方法	陈英徐罡顾国昌	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2007	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于扩张矩阵理论的汉语韵律短语分析	谌卫军林福宗李建民张钹	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料