题名 LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定
被引量：19
1
作者
曾召华 刘贵忠 赵建平
机构
西安交通大学电信学院 中兴通讯股份有限公司西安研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1469-1474,共6页
基金
国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.2000069828) 陕西省教育厅自然科学专项基金(No.01jk194)
文摘
从 LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了 LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出 LMS和 NLMS 算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影响,推导出满足性能失调下步长的自适应计算公式,减小了应用 LMS,NLMS算法时步长选取的盲目性,与已有的算法相比,具有计算简单、实用、自适应性能强,同时可获得满意失调量的特点,计算机模拟结果表明该方法的正确性。
关键词
lms 归一化lms算法 收敛门限 步长 输入信号特征值
Keywords
Least Mean Square(lms ), Normalized lms , Stead-state misadjustment, Step-size, Threshold
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
题名 磁悬浮隔振器分块归一化LMS算法控制研究
被引量：3
2
作者
魏璀璨 王永 陈绍青 梁青
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第18期100-103,共4页
文摘
针对自行研制的磁悬浮隔振器,设计了基于分块归一化LMS(Block Normalized Least Mean Square)算法的控制律。该算法不需要对次级通道进行建模,且结构简单,易于实现。把该算法应用于带有非线性特性的磁悬浮隔振实验平台,并对其进行振动主动控制实验。实验结果表明:该控制算法收敛速度较快,取得了良好的隔振效果。
关键词
磁悬浮隔振器 分块归一化lms算法 振动主动控制 收敛速度 隔振效果
Keywords
electromagnetic suspension vibration isolator block normalized lms algorithm active vibration control convergence rate vibration isolation effect
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O32
[理学—一般力学与力学基础]
题名 一种提高稳态误差及收敛速度的回声消除算法
被引量：2
3
作者
江冰 叶玲 朱成健 曾为
机构
河海大学计算机及信息工程学院
出处
《声学技术》
CSCD
2009年第3期295-299,共5页
文摘
以研究回声消除为背景,在分析比较了三种LMS自适应滤波器算法的基础上,提出了改进的LMS自适应滤波器算法。并利用Matlab进行仿真分析,通过绘制误差曲线、学习曲线,证明了改进后的算法在稳态误差以及收敛速度方面都优于之前的算法。该算法能较好地应用到IP电话中的回声消除的自适应滤波问题。
关键词
自适应滤波器 归一化lms算法 延迟lms 算法 回声消除
Keywords
adaptive filter normalization lms algorithm delay lms algorithm echo cancellation
分类号
TP912
[自动化与计算机技术]
题名 基于FEL的液压振动台加速度幅相控制
被引量：2
4
作者
赵勇 丛大成 韩俊伟
机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2008年第5期915-919,共5页
基金
科技部国家科技支撑计划子课题(2006BAF01B12-03)
文摘
目的针对液压振动台加速度正弦波波形复现、加速度扫频两类试验项目,利用反馈误差学习(FEL)控制策略解决传统三状态控制策略不能解决的跟踪精度低、鲁棒性差的问题.方法利用ADALINE神经网络、归一化LMS算法、结合正弦函数的特点,设计FEL控制策略中的前馈神经网络.结果对于正弦波和扫频信号参考输入,即使在阀控缸系统参数发生变化的情况下,所设计控制器仍然在幅值和相位上达到很高的跟踪精度.结论基于FEL思想设计的幅相控制器跟踪精度高,结构简单,运算量小,能满足对实时性要求很高的液压振动台控制系统的要求,也有利于基于DSPs的嵌入式实现.
关键词
FEL 反馈误差学习 振动台 神经网络 波形复现 归一化lms算法
Keywords
FEL feedback - error - learning vibration generator system neural networks waveform replication normalized lms
分类号
TP271.31
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
