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基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原被引量：19: 1; 作者王国栋徐洁 +2 位作者潘振宽刘存良杨金宝《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1340-1348,共9页; 基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能... 展开更多; 关键词图像盲复原运动去模糊归一化超拉普拉斯先验变分方法分裂方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

超拉普拉斯重叠组稀疏先验的稀疏角度CT重建被引量：2: 2; 作者齐子文孔慧华 +1 位作者李佳欣潘晋孝《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期62-72,共11页; 对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从... 展开更多; 关键词 CT重建稀疏角度图像梯度重叠组稀疏超拉普拉斯先验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超拉普拉斯先验与核谱特性噪声图像盲去模糊被引量：4: 3; 作者余义斌吴承鑫 +1 位作者彭念袁仕芳《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期648-654,共7页; 现有大部分盲图像去模糊方法对噪声敏感,即使少量的噪声可大大降低恢复图像的质量.考虑到模糊图像中同时隐含有清晰图像信息和模糊核信息,我们同时利用卷积核谱特性先验和清晰图像梯度域超拉普拉斯先验联合建立含噪图像盲去模糊模型,较... 展开更多; 关键词盲去模糊超拉普拉斯先验卷积核谱特性通用软阈值封闭式阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于先验特征与谱归一化的人脸超分辨: 4; 作者万杰林冷拓倪超杰《计算机应用与软件》北大核心 2024年第7期200-206,共7页; 图像超分辨技术指在不丢失信息的情况下将低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像。该技术在人像上的实现有着广泛的应用场景如人脸识别、人脸对齐等,但传统的超分辨方法在人脸图像上恢复程度低,并且不稳定。对此,提出SN-FSRGAN模型。... 展开更多; 关键词人脸超分辨生成对抗网络人脸先验特征谱归一化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多正则化约束的图像去运动模糊被引量：3: 5; 作者符颖吴锡周激流《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期123-128,共6页; 针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像。基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法。首先... 展开更多; 关键词去运动模糊多正则化约束分裂法超拉普拉斯先验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原被引量：19: 1; 作者王国栋徐洁潘振宽刘存良杨金宝; 机构青岛大学信息工程学院青岛大学物理科学学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1340-1348,共9页; 基金山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2010FQ030) 国家自然科学基金资助项目(No.61170106); 文摘基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解。整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行。最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像。相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解。得到的结果验证了本文算法的有效性。; 关键词图像盲复原运动去模糊归一化超拉普拉斯先验变分方法分裂方法; Keywords blind image restoration motion deblur normalized hyper laplacian prior variational method split method; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超拉普拉斯重叠组稀疏先验的稀疏角度CT重建被引量：2: 2; 作者齐子文孔慧华李佳欣潘晋孝; 机构中北大学数学学院信息探测与处理山西省重点实验室; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期62-72,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(62201520,62103384,62122070) 山西省基础研究计划项目(202103021224190)。; 文摘对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从图像梯度的角度考虑相邻元素之间互相重叠交叉的关系。而超拉普拉斯先验能够精确地近似图像梯度的重尾分布,能够使得重建图像整体的质量提升。本文提出的算法模型采用交替方向乘子法,主分量最小化法和梯度下降法求解目标函数。实验结果表明,在稀疏角度CT重建的条件下,本文提出的算法在保留结构细节、抑制图像重建过程中产生的噪声和阶梯伪影方面有着一定的改善。; 关键词 CT重建稀疏角度图像梯度重叠组稀疏超拉普拉斯先验; Keywords CT reconstruction sparse angle image gradient overlapping group sparsity hyper-Laplacian prior; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超拉普拉斯先验与核谱特性噪声图像盲去模糊被引量：4: 3; 作者余义斌吴承鑫彭念袁仕芳; 机构五邑大学智能制造学部五邑大学数学与计算科学学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期648-654,共7页; 基金广东省自然科学基金(2015A030313646) 广东高校省级重点平台和重大科研项目特色创新项目(自然科学类)(2015KTSCX148)~~; 文摘现有大部分盲图像去模糊方法对噪声敏感,即使少量的噪声可大大降低恢复图像的质量.考虑到模糊图像中同时隐含有清晰图像信息和模糊核信息,我们同时利用卷积核谱特性先验和清晰图像梯度域超拉普拉斯先验联合建立含噪图像盲去模糊模型,较单独使用卷积核先验与清晰图像先验建模更合理,也能获得更精确的估计图像.本文借助于Hessian矩阵,利用模糊图像及卷积核联合生成先验子,而非单独的估计图像先验子,建立优化模型.求解模型时,通过迭代策略交替细化模糊核和清晰图像.在清晰图像恢复阶段,因存在超拉普拉斯先验项,提出用变量分离法计算清晰图像.清晰图像采用快速傅里叶变换及封闭阈值公式求解,以提高优化速度.实验结果表明:与其他方法相比,本文方法能获得更鲁棒的模糊核和更精确的清晰图像,且收敛速度更快.; 关键词盲去模糊超拉普拉斯先验卷积核谱特性通用软阈值封闭式阈值; Keywords blind deblurring hyper Laplacian prior convolution kernel spectra properties general soft threshold closed-form threshold; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于先验特征与谱归一化的人脸超分辨: 4; 作者万杰林冷拓倪超杰; 机构上海大学计算机工程与科学学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2024年第7期200-206,共7页; 基金国家自然科学基金项目(12071282)。; 文摘图像超分辨技术指在不丢失信息的情况下将低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像。该技术在人像上的实现有着广泛的应用场景如人脸识别、人脸对齐等,但传统的超分辨方法在人脸图像上恢复程度低,并且不稳定。对此,提出SN-FSRGAN模型。使用人脸先验特征指导超分辨率;引入谱归一化用于稳定基于GAN的超分辨率网络训练结果。通过在数据集Helen与CelebA上实验显示,所提出的方法在PSNR、SSIM与视觉感官上皆取得了对比ESRGAN、FSRGAN等模型而言较优的结果。; 关键词人脸超分辨生成对抗网络人脸先验特征谱归一化; Keywords Face super-resolution GAN Face prior features Spectral normalization; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多正则化约束的图像去运动模糊被引量：3: 5; 作者符颖吴锡周激流; 机构成都信息工程大学计算机学院成都信息工程大学图形图像与空间信息协同创新中心; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期123-128,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB360506) 四川省科技支撑计划资助项目(2015RZ0008) +1 种基金国家自科基金青年基金资助项目(61303126); 文摘针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像。基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法。首先,根据图像梯度符合重尾分布的特性,采用归一化的超拉普拉斯先验项作为对图像先验约束的正则项。其次,分析描述图像运动模糊的点扩散函数的内在特性包括稀疏性和连续光滑性;同时,采用点扩散函数自身的L1范数保证其稀疏性并作为其中一项点扩散函数先验约束的正则项,采用Tikhonov正则化约束保证其连续平滑性并作为另一项点扩散函数先验约束的正则项,避免估计的点扩散函数中存在孤立的点。由于所建立的正则项虽然不可微但其是非严格凸函数,故引入辅助变量采用分裂法和交替求解法对所建能量方程进行求解,并利用小波软阈值公式求解辅助变量。本文方法对合成的运动模糊图像和实际相机抖动造成的自然模糊图像均进行实验,实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性。实验结果表明,本文方法提高了点扩散函数估计准确度,同时提高了复原图像质量,具有较好的复原效果。; 关键词去运动模糊多正则化约束分裂法超拉普拉斯先验; Keywords motion deblurring multi-regularization constraints split method hyper-Laplacian prior; 分类号 TB-55 [一般工业技术] TB [一般工业技术] N55 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原	王国栋徐洁潘振宽刘存良杨金宝	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	超拉普拉斯重叠组稀疏先验的稀疏角度CT重建	齐子文孔慧华李佳欣潘晋孝	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于超拉普拉斯先验与核谱特性噪声图像盲去模糊	余义斌吴承鑫彭念袁仕芳	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于先验特征与谱归一化的人脸超分辨	万杰林冷拓倪超杰	《计算机应用与软件》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多正则化约束的图像去运动模糊	符颖吴锡周激流	《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料