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基于归一化自相关语音筛选的鲁棒性说话人确认研究
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作者 王珊 谷城 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期141-144,共4页
语音在受到加性噪声污染时,不同部分受噪声污染的程度存在差异,保留受污染严重的语音将会对说话人确认系统产生负面影响,笔者提出了一种基于归一化自相关的鲁棒性语音筛选方法.通过归一化自相关舍弃受污染严重的语音.实验表明,通过归一... 语音在受到加性噪声污染时,不同部分受噪声污染的程度存在差异,保留受污染严重的语音将会对说话人确认系统产生负面影响,笔者提出了一种基于归一化自相关的鲁棒性语音筛选方法.通过归一化自相关舍弃受污染严重的语音.实验表明,通过归一化自相关舍掉受污染严重的语音,能提高噪声环境下的说话人确认性能. 展开更多
关键词 归一化自相关 语音筛选 鲁棒性 说话人确认
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基于归一化自相关函数与类小波软阈值法的GIS局放信号降噪方法研究 被引量:7
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作者 张艺还 王旭红 +1 位作者 郭良 张绍海 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期17-24,共8页
针对目前利用特高频方法检测GIS典型缺陷时,存在白噪声干扰滤除效率低以及原始信号波形畸变率高等问题,构建了GIS特高频局部放电检测试验模型,经人工处理获得4种典型局部放电UHF信号,提出采用EMD分解将4种典型缺陷的特高频信号分解为有... 针对目前利用特高频方法检测GIS典型缺陷时,存在白噪声干扰滤除效率低以及原始信号波形畸变率高等问题,构建了GIS特高频局部放电检测试验模型,经人工处理获得4种典型局部放电UHF信号,提出采用EMD分解将4种典型缺陷的特高频信号分解为有限个IMF分量,利用归一化自相关函数找到IMF分量中局部放电信号与白噪声的分界点,对含白噪声的IMF分量使用类小波软阈值进行滤波,随后重构所有IMF分量,得到各缺陷局部放电特高频信号。将文中方法所得信号与小波去噪信号进行信噪比以及波形畸变率对比,结果表明文中所用方法具有更为良好的去噪效果,可用于GIS局部放电监测。 展开更多
关键词 局部放电 EMD分解 归一化自相关函数 类小波软阈值 特高频信号
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近红外扩散相关光谱系统的研制
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作者 朱丽颖 刘玉红 +1 位作者 程其娈 谭佐军 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期578-583,共6页
近红外扩散相关光谱(DCS)是一种先进的无创检测组织深层血流流速变化的动态光散射技术。为了解决光子相关器价格昂贵、灵活性差、应用局限、计算效率低的问题,采用将光子相关器软件化的方法,设计了一种近红外扩散相关谱检测系统。该系... 近红外扩散相关光谱(DCS)是一种先进的无创检测组织深层血流流速变化的动态光散射技术。为了解决光子相关器价格昂贵、灵活性差、应用局限、计算效率低的问题,采用将光子相关器软件化的方法,设计了一种近红外扩散相关谱检测系统。该系统以单纵模长相干激光器作为光源,采用单光子探测器探测散射光信号,用数字信号采集模块采集高速数字信号,并对数字脉冲信号进行计数,基于软件完成了对动态散射光斑光强归一化自相关的计算。结果表明,该系统计算出生物样品波动漫反射信号的时间平均强度自相关函数符合理论,验证了系统检测功能的可靠性;在客观评价指标方面,可成功区分不同的生物样品,并且能够分别体积分数差为1%的同种生物样品。该系统可以实时监测生物样品整体的光学特性和动态特性,具有体积小、成本低、灵活性好、可拓展性强的特点,为轻量化DCS检测系统的发展提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 生物光学 近红外扩散相关光谱 光强归一化自相关 散射光斑
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一种改进的基于Canny算子边缘检测算法 被引量:24
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作者 赵岩 周百灵 陈贺新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期740-744,共5页
基于已改进的Canny算子,用半像素插值方法将已改进的3×3模板扩展为5×5模板,并利用归一化自相关最大值的方法判断边缘方向,缓解了传统Canny算子由于噪声影响使检测效果有断边缘或假边缘的现象.实验采用接受者操作特性曲线评价... 基于已改进的Canny算子,用半像素插值方法将已改进的3×3模板扩展为5×5模板,并利用归一化自相关最大值的方法判断边缘方向,缓解了传统Canny算子由于噪声影响使检测效果有断边缘或假边缘的现象.实验采用接受者操作特性曲线评价提出的算法性能.结果表明,与已有算法相比,改进算法的检测效果有所提高,可以精确边缘方向,同时减小假边缘点出现的概率,对线条边缘丰富的图像效果尤其显著. 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 半像素插值 归一化自相关 ROC曲线
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一种改进的基音周期提取算法 被引量:6
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作者 赵祎 张盛 林孝康 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期304-308,共5页
基音周期的提取在语音信号处理领域有着广泛的应用。受基于归一化自相关函数基音周期提取算法和多带激励(Multi-band excitation,MBE)声码器中基音检测算法的启发,本文提出了一种改进的基音周期提取算法。该算法主要由预处理、时域基音... 基音周期的提取在语音信号处理领域有着广泛的应用。受基于归一化自相关函数基音周期提取算法和多带激励(Multi-band excitation,MBE)声码器中基音检测算法的启发,本文提出了一种改进的基音周期提取算法。该算法主要由预处理、时域基音粗估、基音平滑、时变滤波搜索、小数基音周期估计等5个部分组成。实验表明:该算法能达到更高的搜索准确度,得到更加平滑的基音周期曲线;与传统自相关检测算法相比,该算法有很好的抗噪性。 展开更多
关键词 基音周期 归一化自相关 基音平滑 时变滤波
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