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题名说话人识别中改进特征提取算法的研究
被引量：3
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作者
宋乐
白静
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1772-1775,1781,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61072087)
山西省科技攻关基金项目(20120313013-6)
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文摘
为了提取到能够区分不同说话人个性特征的最优特征参数,采用在Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstrum coefficients,MFCC)基础上进行改进的复合参数,即增加归一化短时能量参数和一阶差分所构成的特征矢量作为特征。针对高维特征参数,提出了一种基于相关距离Fisher准则的特征选取方法,利用该方法对提取出的参数进行加权降维。通过实验对比结果表明,该算法提高了识别率,具备可行性与优越性,是一种有效的特征提取算法。
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关键词
说话人识别
特征提取
归一化短时能量
梅尔倒谱复合参数
相关距离Fisher准则
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Keywords
speaker recognition
feature extraction
the normalized short-term energy
Mel cepstrum composite coefficients
Fisher criterion with correlation distance
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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