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题名基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数研究
被引量：4
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作者
贺军亮
张淑媛
李佳
查勇
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机构
石家庄学院资源与环境科学学院
云南师范大学旅游与地理科学学院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2016年第2期126-131,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划"我国活性氮源及其对空气质量与气候变化的影响机理研究"(编号:2014CB953802)
河北省教育厅资助科研项目"灰霾强度卫星遥感监测技术方法研究"(编号:Z2014090)共同资助
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文摘
遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化灰霾指数(normalized difference haze index,NDHI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和差值建筑指数(difference built-up index,DBI)与PM10之间的相关关系。结果表明,除NDHI外,DVI,NDBI和DBI与大气颗粒物质量浓度均呈现负相关关系,DBI与PM10之间线性相关关系较为明显,综合多种大气颗粒物污染指数构建的大气颗粒物质量浓度估算模型,可以用来简便、快速地指示城市大气颗粒物污染状况。
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关键词
颗粒物
归一化灰霾指数(ndhi)
差值植被指数(DVI)
归一化建筑指数(NDBI)
差值建筑指数(DBI)
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Keywords
particulate matter
normalized difference haze index（ndhi）
difference vegetation index（DVI）
normalized difference build-up index（NDBI）
difference build-up index（DBI）
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分类号
X87
[环境科学与工程—环境工程]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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