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城市绿地对热岛效应的调控功能研究——以广州为例 被引量:21
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作者 王刚 张秋平 +1 位作者 肖荣波 管东生 《生态科学》 CSCD 2017年第1期170-176,共7页
以Landsat 8为数据源,基于遥感和GIS技术研究了植被覆盖度、归一化湿度指数(NDMI)、以及绿地形态结构(包括周长、面积和周长面积比等)对绿地内部及其周边地表温度的影响。结果表明:植被覆盖度、NDMI与地表温度之间具有较显著的负相关性... 以Landsat 8为数据源,基于遥感和GIS技术研究了植被覆盖度、归一化湿度指数(NDMI)、以及绿地形态结构(包括周长、面积和周长面积比等)对绿地内部及其周边地表温度的影响。结果表明:植被覆盖度、NDMI与地表温度之间具有较显著的负相关性;城市绿地对周边区域具有明显的降温作用,但距离城市绿地边缘超过400~500 m之后,地表温度的下降趋势明显减弱;城市绿地面积、周长均与累计降温幅度间呈现显著的正相关性,即增加城市绿地面积与周长可以提高绿地对周边地表温度的调控作用;总体上,城市绿地对应的地表温度与公园面积、边界长度呈负相关,与周长面积比呈正相关,具有较好非线性拟合关系,说明绿地形态结构对地表温度调控功能的影响不容忽视。 展开更多
关键词 热岛效应 城市绿地 植被覆盖度 归一化湿度指数 广州
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秋冬季节广州城市绿地对热岛效应的调控作用差异分析 被引量:6
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作者 王刚 张秋平 +1 位作者 肖荣波 管东生 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期38-48,共11页
城市绿地具备"冷岛"效应功能,其在调控城市热岛效应方面发挥着独特作用,是城市生态研究的重要领域。以Landsat 8多光谱和热红外波段遥感影像为基础,系统分析了秋冬季节广州市地表参数比如植被覆盖度、归一化湿度指数(NDMI)和... 城市绿地具备"冷岛"效应功能,其在调控城市热岛效应方面发挥着独特作用,是城市生态研究的重要领域。以Landsat 8多光谱和热红外波段遥感影像为基础,系统分析了秋冬季节广州市地表参数比如植被覆盖度、归一化湿度指数(NDMI)和减化比值植被指数(RSR)变化对地表温度的影响;并综合绿地地表参数信息,定量研究了城市绿地面积和周长变化对其热环境调控功能的影响及其季节性差异。结果表明:广州秋季热岛强度和范围大于冬季;相比冬季,秋季地表参数与地表温度间具有更好的相关性,即秋季植被有更好降温效应。但是RSR与地表温度间呈对数函数关系,说明在高植被覆盖区降温效应可能出现"饱和现象"。秋冬季节城市绿地降温效应的影响距离为300 m左右。城市绿地面积和周长与地表温度间显著负相关,但秋季相关性小于冬季。绿地属性参数与地表温度间显著负相关,秋季相关性更强。然而,相关分析发现,除秋季绿地NDMI与内外累积温差间显著负相关外,其它地表参数与秋冬季节内外累积温度差之间的显著性并不明显,这一定程度说明绿地地表参数可能并不直接影响外部环境温度。 展开更多
关键词 热岛效应 城市绿地 植被覆盖度 归一化湿度指数 减化比值植被指数
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建三江平原土地利用变化遥感检测 被引量:2
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作者 颜凤芹 张树文 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第6期128-137,共10页
针对利用综合性变化检测方法(Comprehensive Change Detection Method,CCDM)检测湿地动态变化效果不够理想的问题,结合研究区具体情况对CCDM方法进行改进,并利用改进的CCDM方法,对建三江平原土地利用变化进行检测。利用差归一化湿度指数... 针对利用综合性变化检测方法(Comprehensive Change Detection Method,CCDM)检测湿地动态变化效果不够理想的问题,结合研究区具体情况对CCDM方法进行改进,并利用改进的CCDM方法,对建三江平原土地利用变化进行检测。利用差归一化湿度指数(differenced Normalized Difference Moisture Index,dNDMI)替代差火烧指数(differenced Normalized Burn Ratio,dNBR)来改进CCDM方法,同时基于知识规则集成模型结果,从而实现对研究区的变化检测。最后,通过对变化区域进行目视解译,更新得到2014年的建三江平原土地利用图。研究表明,利用dNDMI代替dNBR指数的CCDM方法对于检测湿地区域的动态变化效果较好,尤其是对于水田动态变化较剧烈的地区。 展开更多
关键词 土地利用 变化检测 建三江平原 改进的CCDM 归一化湿度指数
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遥感监测土壤含水率模型及精度分析 被引量:31
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作者 张智韬 李援农 +1 位作者 杨江涛 常庆瑞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期152-156,F0002,共6页
土壤含水率是决定农作物产量的最重要的因素之一。该文通过对2003年10月到2005年3月宝鸡峡二支渠灌区的土壤含水率进行实地调查,并对TM5和TM7波段数据进行归一化处理,再与参考点归一化土壤湿度指数求差后,建立遥感影像对土壤含水率的监... 土壤含水率是决定农作物产量的最重要的因素之一。该文通过对2003年10月到2005年3月宝鸡峡二支渠灌区的土壤含水率进行实地调查,并对TM5和TM7波段数据进行归一化处理,再与参考点归一化土壤湿度指数求差后,建立遥感影像对土壤含水率的监测模型。并以2005年6月28日遥感影像为例,用建立的模型对土壤含水率进行定量反演。结果表明,反演精度可达80%以上,反演效果最好的土壤深度是0~40cm。应用此归一化土壤湿度指数模型监测土壤含水率,可以满足灌区大范围宏观监测要求。 展开更多
关键词 土壤含水率 归一化土壤湿度指数 干旱监测
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基于Landsat 8影像的西双版纳森林覆盖信息提取研究 被引量:4
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作者 杨正斌 余东莉 《林业调查规划》 2014年第4期10-15,共6页
以Landsat 8影像为数据源,在综合分析典型地物光谱、纹理和空间分布等特征的基础上,利用归一化湿度指数(NDMI)、纹理、地形等多源数据,构建了基于决策树规则的西双版纳森林覆盖信息提取模型。验证结果表明,该模型的总体精度达99.08%,与... 以Landsat 8影像为数据源,在综合分析典型地物光谱、纹理和空间分布等特征的基础上,利用归一化湿度指数(NDMI)、纹理、地形等多源数据,构建了基于决策树规则的西双版纳森林覆盖信息提取模型。验证结果表明,该模型的总体精度达99.08%,与传统的监督分类相比(96.08%)提高了3个百分点。 展开更多
关键词 森林覆盖 信息提取 归一化湿度指数(NDMI) 纹理特征 Landsat影像 西双版纳
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宁夏石嘴山地区盐碱地变化的目标级检测 被引量:3
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作者 吴静波 汪西原 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期104-109,共6页
采用同一地区、不同时相的Landsat 8OLI影像数据,结合影像的光谱、纹理和地理特征等24个变量,分别采用随机森林分类法(RF)和支持向量机分类法(SVM)对宁夏石嘴山地区进行影像分类,研究发现:影响分类模型精度的有DEM数据、归一化差异植被... 采用同一地区、不同时相的Landsat 8OLI影像数据,结合影像的光谱、纹理和地理特征等24个变量,分别采用随机森林分类法(RF)和支持向量机分类法(SVM)对宁夏石嘴山地区进行影像分类,研究发现:影响分类模型精度的有DEM数据、归一化差异植被指数(NDVI)、短波红外波段、归一化差异湿度指数(NDMI)与第一主分量均值(M)等重要参量。RF的分类精度略高于SVM,总体分类精度为95.492%,Kappa系数为0.947;盐碱地的分类精度为98.510%,计算效率是SVM的16.5倍;RF方法更适合进行盐碱地目标级的变化检测。根据两个时相影像的RF分类结果,得到2014—2017年研究区盐碱地面积减少约133.56km2,减少比例56.368%,生态环境改善和盐碱地改良趋势较好。 展开更多
关键词 随机森林分类法 盐碱地 归一化差异植被指数 归一化差异湿度指数 变化检测
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