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山区夏季地表温度的影响因素——以泰山为例
被引量：
20
1
作者
孙常峰
孔繁花
+3 位作者
尹海伟
闫伟姣
许峰
任怡静
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期3396-3404,共9页
以泰山为例,应用夏季的Landsat 5的TM6为基本数据源,基于单窗算法定量反演了泰山地表面温度(LST),在此基础上首先探讨了LST与地形因子的关系,然后比较了归一化水汽指数(NDMI)和归一化植被指数(NDVI)在表达山区LST上的效力,最后利用逐步...
以泰山为例,应用夏季的Landsat 5的TM6为基本数据源,基于单窗算法定量反演了泰山地表面温度(LST),在此基础上首先探讨了LST与地形因子的关系,然后比较了归一化水汽指数(NDMI)和归一化植被指数(NDVI)在表达山区LST上的效力,最后利用逐步回归分析法,构建出LST与地形因子、NDMI的回归方程,应用偏相关系数,得出各个因子对LST的影响程度。结果表明:1)在地形因子中,影响LST的主要因素是海拔,随海拔升高呈自然对数形式降低,相比而言,坡度、坡向以及太阳入射能量的影响则很小;2)在没有水体时,NDVI与NDMI都能有效地表达山区的LST,LST与NDVI间是二次项负相关关系,与NDMI间是线性负相关关系,在表达LST上NDMI比NDVI更有效;3)综合分析表明,地表水汽特征是其表面温度最主要的影响因素,其次是海拔。研究结果将为山区地表温度空间分异性特征及形成机制的研究提供科学的参考。
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关键词
地表温度
地形因子
归一化
水汽
指数
归一化
植被
指数
泰山
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职称材料
北京市1989—2010年地表温度时空分异特征分析
被引量：
23
2
作者
王艳慧
肖瑶
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期146-152,共7页
以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多...
以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多a来北京市地表温度的时空分异总体特征;基于归一化水汽指数(normalized difference moisture index,NDMI)和归一化建筑指数(normalized difference building index,NDBI)分析了研究区内地表温度的时空变化特征,定量揭示并阐述了地表温度和NDMI及NDBI的相关关系。研究结果表明:反演温度可较为真实地反映研究区地表热量的空间差异;北京地表温度时空变化特征明显,同一时段、不同土地覆盖类型的地表温度差异较为显著,热岛效应明显;地表温度和NDBI呈显著的正相关,与NDMI则呈显著的负相关,NDMI和NDBI在表征地表热特征方面均是较好的指标。该结果为监测北京地表温度变化及其时空分布特征提供了依据。
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关键词
地表温度(
LST)
反演
时空分异
归一化
水汽
指数
(
NDMI)
归一化
建筑
指数
(
NDBI)
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职称材料
题名
山区夏季地表温度的影响因素——以泰山为例
被引量：
20
1
作者
孙常峰
孔繁花
尹海伟
闫伟姣
许峰
任怡静
机构
南京大学国际地球系统科学研究所
南京大学建筑与城市规划学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期3396-3404,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(31170444)
中央高校基本科研业务费专项资助
文摘
以泰山为例,应用夏季的Landsat 5的TM6为基本数据源,基于单窗算法定量反演了泰山地表面温度(LST),在此基础上首先探讨了LST与地形因子的关系,然后比较了归一化水汽指数(NDMI)和归一化植被指数(NDVI)在表达山区LST上的效力,最后利用逐步回归分析法,构建出LST与地形因子、NDMI的回归方程,应用偏相关系数,得出各个因子对LST的影响程度。结果表明:1)在地形因子中,影响LST的主要因素是海拔,随海拔升高呈自然对数形式降低,相比而言,坡度、坡向以及太阳入射能量的影响则很小;2)在没有水体时,NDVI与NDMI都能有效地表达山区的LST,LST与NDVI间是二次项负相关关系,与NDMI间是线性负相关关系,在表达LST上NDMI比NDVI更有效;3)综合分析表明,地表水汽特征是其表面温度最主要的影响因素,其次是海拔。研究结果将为山区地表温度空间分异性特征及形成机制的研究提供科学的参考。
关键词
地表温度
地形因子
归一化
水汽
指数
归一化
植被
指数
泰山
Keywords
land surface temperature
topographic factors
NDMI
NDVI
Mount Tai
分类号
S152.8 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
北京市1989—2010年地表温度时空分异特征分析
被引量：
23
2
作者
王艳慧
肖瑶
机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期146-152,共7页
基金
国家自然科学基金项目(编号:41371375)
北京市自然科学基金项目(编号:8132018)
+1 种基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(编号:2012BAH33B03
2012BAH33B05)共同资助
文摘
以3S技术为支持,采用TM数据、应用单窗算法对1989—2010年间北京市五环内地表温度(land surface temperature,LST)进行反演,并采用同步的MODIS温度产品对反演结果进行对比验证。在此基础上,利用距平值分析和剖面线分析等方法揭示了20多a来北京市地表温度的时空分异总体特征;基于归一化水汽指数(normalized difference moisture index,NDMI)和归一化建筑指数(normalized difference building index,NDBI)分析了研究区内地表温度的时空变化特征,定量揭示并阐述了地表温度和NDMI及NDBI的相关关系。研究结果表明:反演温度可较为真实地反映研究区地表热量的空间差异;北京地表温度时空变化特征明显,同一时段、不同土地覆盖类型的地表温度差异较为显著,热岛效应明显;地表温度和NDBI呈显著的正相关,与NDMI则呈显著的负相关,NDMI和NDBI在表征地表热特征方面均是较好的指标。该结果为监测北京地表温度变化及其时空分布特征提供了依据。
关键词
地表温度(
LST)
反演
时空分异
归一化
水汽
指数
(
NDMI)
归一化
建筑
指数
(
NDBI)
Keywords
land surface temperature （LST）
inversion
temperal - spatial variation
normalized difference mois-ture index （NDMI）
normalized difference building index （NDBI）
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山区夏季地表温度的影响因素——以泰山为例
孙常峰
孔繁花
尹海伟
闫伟姣
许峰
任怡静
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
北京市1989—2010年地表温度时空分异特征分析
王艳慧
肖瑶
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014
23
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