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题名基于机器视觉的兰花分级方法研究
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作者
谢忠坚
刁胤洲
吴伟林
莫淑蓓
李元航
张亚亚
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机构
广西民族大学物理与电子信息学院
梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室
广西机电职业技术学院汽车工程学院
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第10期107-111,119,共6页
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基金
国家自然科学基金专项项目(62241302)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY0176)
广西民族大学相思湖青年学者创新团队(2023GXUNXSHQN06)。
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文摘
针对盆栽兰花分级机械化程度低问题,设计一种基于机器视觉的兰花分级方法,搭建兰花视觉检测室并采用俯拍相机、侧拍相机获取兰花图片,采用归一化模板匹配算法、泛洪填充算法、Laplace算法、MER算法进行株高测量,采用MER算法进行冠幅测量,采用仿射分割算法、MER算法进行匀称度测量,采用HSV算法进行花盖度测量。为测试算法性能,进行视觉识别算法测量精度试验和分级判断试验。试验结果表明,视觉识别算法测量结果与人工测量结果一次线性回归呈现出高度相关性,株高、冠幅、匀称度、花盖度的决定系数R2值分别为0.9974、0.997、0.9802、0.9821,均趋近于1.0。以人工分级结果为基准的算法整体识别率约为88.3%,但人工分级主观性大,采用量化指标进行兰花分级时视觉算法分级测量精度更高。
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关键词
兰花分级
机器视觉
归一化模板匹配
四分法
仿射分割
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Keywords
orchid grading
machine vision
normalized template matching
quadrant method
affine segmentation
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分类号
S566.1
[农业科学—作物学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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