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基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
被引量：
14
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作者
张倩
李国庆
于文洋
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009年第3期51-54,共4页
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这...
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这三种算法进行实现。
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关键词
MODIS
水体提取
归一化植被指数法
谱间关系
法
自组织神经网络算
法
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题名
基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
被引量：
14
1
作者
张倩
李国庆
于文洋
机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院研究生院
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009年第3期51-54,共4页
基金
国家“863”项目“基于本体的多源空间数据智能化服务技术研究”(2007AA12Z220)
国家自然科学基金项目“基于多传感器洪水监测同化技术研究”(40801170)
文摘
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这三种算法进行实现。
关键词
MODIS
水体提取
归一化植被指数法
谱间关系
法
自组织神经网络算
法
Keywords
MODIS
water body extraction
normalized difference vegetation index
spectrum photometric method
self-organizing mapping
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
张倩
李国庆
于文洋
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009
14
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