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基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
被引量：
14
1
作者
张倩
李国庆
于文洋
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009年第3期51-54,共4页
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这...
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这三种算法进行实现。
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关键词
MODIS
水体提取
归一化植被指数法
谱间关系
法
自组织神经网络算
法
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职称材料
一种基于TM影像的不透水面信息提取方法
被引量：
4
2
作者
杨爱民
王飞红
于颂
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014年第9期81-83,共3页
针对TM影像不透水面提取的研究,通过综合分析被广泛应用于提取不透水面的归一化差异不透水面指数法和归一化差异植被指数法,从而提出一种改进的快速提取不透水面的实验指数组合法,即通过将植被指数取反减去水体指数。以高分影像ZY3和可...
针对TM影像不透水面提取的研究,通过综合分析被广泛应用于提取不透水面的归一化差异不透水面指数法和归一化差异植被指数法,从而提出一种改进的快速提取不透水面的实验指数组合法,即通过将植被指数取反减去水体指数。以高分影像ZY3和可提供经纬度信息的Google Earth作为参考,将归一化差值不透水面指数、归一化差值植被指数和实验指数组合法得到的提取结果分别进行评价,获得了图像的分类精度,对比可知试验组合指数法的精度高于其他两种指数结果,其精度为88.16%。
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关键词
遥感监测
不透水面
归一化
不透水面
指数
法
归一化植被指数法
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职称材料
基于MODIS的2019年中国南黄海绿潮生消过程分析
被引量：
2
3
作者
刘旭
田杰
+2 位作者
吴彬锋
滕骏华
何恩业
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2021年第5期53-59,共7页
基于MODIS影像数据,通过归一化植被指数法提取2019年绿潮信息,分析了水温和降水对浒苔生消过程的影响。结果表明:2019年浒苔灾害最早出现时间为4月下旬,最晚时间为9月中旬,绿潮生消过程总体分成5个阶段,分别为初期发育期(4月下旬—5月中...
基于MODIS影像数据,通过归一化植被指数法提取2019年绿潮信息,分析了水温和降水对浒苔生消过程的影响。结果表明:2019年浒苔灾害最早出现时间为4月下旬,最晚时间为9月中旬,绿潮生消过程总体分成5个阶段,分别为初期发育期(4月下旬—5月中旬)、中期生长期(5月中旬—6月上旬)、快速生长期(6月上旬—7月上旬)、成熟白化期(7月上旬—中旬)和快速消亡期(7月中旬—9月中旬)。6月23日,绿潮覆盖面积和分布面积均达到当年峰值,分别为780 km^(2)和59420 km^(2),水温为22℃。绿潮的覆盖面积变化随水温季节性的升高呈现先上升后下降的走势,降雨对绿潮覆盖面积的增长有一定的刺激作用。
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关键词
绿潮
MODIS
归一化植被指数法
水温
降雨
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职称材料
题名
基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
被引量：
14
1
作者
张倩
李国庆
于文洋
机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院研究生院
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009年第3期51-54,共4页
基金
国家“863”项目“基于本体的多源空间数据智能化服务技术研究”(2007AA12Z220)
国家自然科学基金项目“基于多传感器洪水监测同化技术研究”(40801170)
文摘
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这三种算法进行实现。
关键词
MODIS
水体提取
归一化植被指数法
谱间关系
法
自组织神经网络算
法
Keywords
MODIS
water body extraction
normalized difference vegetation index
spectrum photometric method
self-organizing mapping
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于TM影像的不透水面信息提取方法
被引量：
4
2
作者
杨爱民
王飞红
于颂
机构
山西省遥感中心
中北大学仪器与电子学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014年第9期81-83,共3页
文摘
针对TM影像不透水面提取的研究,通过综合分析被广泛应用于提取不透水面的归一化差异不透水面指数法和归一化差异植被指数法,从而提出一种改进的快速提取不透水面的实验指数组合法,即通过将植被指数取反减去水体指数。以高分影像ZY3和可提供经纬度信息的Google Earth作为参考,将归一化差值不透水面指数、归一化差值植被指数和实验指数组合法得到的提取结果分别进行评价,获得了图像的分类精度,对比可知试验组合指数法的精度高于其他两种指数结果,其精度为88.16%。
关键词
遥感监测
不透水面
归一化
不透水面
指数
法
归一化植被指数法
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于MODIS的2019年中国南黄海绿潮生消过程分析
被引量：
2
3
作者
刘旭
田杰
吴彬锋
滕骏华
何恩业
机构
国家海洋环境预报中心
北京林业大学经济管理学院
出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2021年第5期53-59,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1407402、2016YFC1401605)
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)自主科研项目(SML2020SP008)
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金课题(MESTA-2020-B012)。
文摘
基于MODIS影像数据,通过归一化植被指数法提取2019年绿潮信息,分析了水温和降水对浒苔生消过程的影响。结果表明:2019年浒苔灾害最早出现时间为4月下旬,最晚时间为9月中旬,绿潮生消过程总体分成5个阶段,分别为初期发育期(4月下旬—5月中旬)、中期生长期(5月中旬—6月上旬)、快速生长期(6月上旬—7月上旬)、成熟白化期(7月上旬—中旬)和快速消亡期(7月中旬—9月中旬)。6月23日,绿潮覆盖面积和分布面积均达到当年峰值,分别为780 km^(2)和59420 km^(2),水温为22℃。绿潮的覆盖面积变化随水温季节性的升高呈现先上升后下降的走势,降雨对绿潮覆盖面积的增长有一定的刺激作用。
关键词
绿潮
MODIS
归一化植被指数法
水温
降雨
Keywords
green tide
MODIS
normalized difference vegetation index
sea temperature
precipitation
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
张倩
李国庆
于文洋
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于TM影像的不透水面信息提取方法
杨爱民
王飞红
于颂
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MODIS的2019年中国南黄海绿潮生消过程分析
刘旭
田杰
吴彬锋
滕骏华
何恩业
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
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