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MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的NDVI植被指数产品(2018-2020年中国01版)
被引量：
7
1
作者
李松泽
李静
+4 位作者
于文涛
张召星
吴善龙
仲波
柳钦火
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022年第1期231-240,共10页
植被指数(Vegetation Index,VI)是植被遥感研究和应用的最重要参数之一。目前标准化的区域或全球范围的高分辨率植被指数产品较少。本文针对高分一号(GF1)宽幅相机高时空分辨率的特点,基于植被指数合成算法生产了中国2018–2020年MuSyQ...
植被指数(Vegetation Index,VI)是植被遥感研究和应用的最重要参数之一。目前标准化的区域或全球范围的高分辨率植被指数产品较少。本文针对高分一号(GF1)宽幅相机高时空分辨率的特点,基于植被指数合成算法生产了中国2018–2020年MuSyQ高分16米/10天分辨率的归一化植被指数(NDVI)产品。本产品可用于监测中国区域植被的结构、物候特征,分析生化理化参数的季节、年际及长期的变化等,为中国地区植被变化分析、农林业应用、生态环境监测提供可靠的数据支撑。
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关键词
归一化植被指数产品
高分辨率
中国区域
高分一号
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职称材料
题名
MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的NDVI植被指数产品(2018-2020年中国01版)
被引量：
7
1
作者
李松泽
李静
于文涛
张召星
吴善龙
仲波
柳钦火
机构
中国科学院空天信息研究院
中国科学院大学
中国科学院大学
出处
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022年第1期231-240,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFA0605503)
高分重大专项(21-Y20B02-9003-19/22)。
文摘
植被指数(Vegetation Index,VI)是植被遥感研究和应用的最重要参数之一。目前标准化的区域或全球范围的高分辨率植被指数产品较少。本文针对高分一号(GF1)宽幅相机高时空分辨率的特点,基于植被指数合成算法生产了中国2018–2020年MuSyQ高分16米/10天分辨率的归一化植被指数(NDVI)产品。本产品可用于监测中国区域植被的结构、物候特征,分析生化理化参数的季节、年际及长期的变化等,为中国地区植被变化分析、农林业应用、生态环境监测提供可靠的数据支撑。
关键词
归一化植被指数产品
高分辨率
中国区域
高分一号
Keywords
Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)product
high resolution
China region
Gaofen-1
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的NDVI植被指数产品(2018-2020年中国01版)
李松泽
李静
于文涛
张召星
吴善龙
仲波
柳钦火
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022
7
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参考文献
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