适合西藏地区的归一化植被指数预测模型构建及验证

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作者 孟慧美 吴凌霄 +1 位作者 宣越健 米玛旺堆 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第2期199-211,共13页

基于差分自回归移动平均(ARIMA)方法、随机森林(RF)方法、Prophet方法构建适合西藏地区的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)预测模型,利用羊八井地区2000~2021年MODIS遥感NDVI数据进行了验证,结果表明:该地... 基于差分自回归移动平均(ARIMA)方法、随机森林(RF)方法、Prophet方法构建适合西藏地区的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)预测模型,利用羊八井地区2000~2021年MODIS遥感NDVI数据进行了验证,结果表明:该地区植被覆盖率总体呈现不明显减少趋势;3个预测模型中,RF预测精度最高,其归一化均方根误差、平均绝对百分比误差、决定系数,分别达到了6.92%、4.04%、0.9;小波变换方法能有效提高模型预测精度;组合模型可以提高预测精度,其中误差倒数权重组合模型优于平均权重和方差倒数加权组合模型。因此可以利用RF等机器学习方法结合小波变换、组合模型在西藏地区进行NDVI预测,为生态环境保护和农牧业生产决策提供科学指导。 展开更多

关键词 归一化植被指数(ndvi)预测模型 随机森林(RF)方法 差分自回归移动平均(ARIMA)方法 Prophet方法 小波变换

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区域生态质量变化特征及指数预测模型构建——以淮安市为例

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作者 马洪石 贾丽丽 +3 位作者 杨子毅 俞蕴馨 杜涵蓓 李一蜚 《中国环境监测》 北大核心 2025年第5期55-65,共11页

生态质量监测评价是开展区域生态保护监管的基础,对于生态修复与功能提升具有重要意义。依据淮安市生态质量指数(EQI)评价结果,对EQI主要影响指标的长时序变化特征进行了分析,并构建数值模型开展预测。结果表明:①土地利用相关指数和植... 生态质量监测评价是开展区域生态保护监管的基础,对于生态修复与功能提升具有重要意义。依据淮安市生态质量指数(EQI)评价结果,对EQI主要影响指标的长时序变化特征进行了分析,并构建数值模型开展预测。结果表明:①土地利用相关指数和植被覆盖指数对EQI的负向贡献度较高,是造成负向影响的主要指标。②2000—2020年,土地利用变化的主要特征表现为建设用地的增加,低生态属性的建设用地增加了396.13 km2,是增加面积最多、单一动态度最大的土地利用类型。③2000—2020年NDVI呈降低趋势区域占像元总数的22.69%,自2014年以来EQI评价期NDVI均值呈降低趋势,与气温因素相关程度更高。④多场景灰色模型预测2025年淮安市EQI得分为61.45~61.90,存在发生较大负向变化的风险。 展开更多

关键词 生态质量指数 土地利用 归一化植被指数 灰色预测模型 淮安市

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基于结构方程模型的安徽省归一化植被指数变化及影响因素分析 被引量：5

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作者 谷正楠 张震 +1 位作者 胡克宏 陆艺杰 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第28期12259-12267,共9页

定量研究植被变化的影响因素,对区域生态环境保护和治理具有重要现实意义。以安徽省为例,基于GEE(Google Earth Engine)云平台获取MOD13Q1 NDVI数据,辅以一元线性回归分析法,分析2000—2018年安徽省归一化植被指数(normalized differenc... 定量研究植被变化的影响因素,对区域生态环境保护和治理具有重要现实意义。以安徽省为例,基于GEE(Google Earth Engine)云平台获取MOD13Q1 NDVI数据,辅以一元线性回归分析法,分析2000—2018年安徽省归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时空变化特征和变化趋势,并采用结构方程模型(structural equation model,SEM)量化气候、地形及人类活动对NDVI变化的影响。结果表明:2000—2018年安徽省NDVI随时间变化呈现波动增加趋势。大部分地区为中高和高植被覆盖度,植被空间变化趋势以改善为主,改善区域占研究区面积的81.43%,主要分布在皖南黄山、宣城、池州,皖中滁州、六安、安庆北部及皖北淮南。夜间灯光变化能较好地衡量人类活动变化,对NDVI变化的负向影响最大。地形对皖南山区NDVI变化影响较强,皖中次之,而皖北平原NDVI变化基本不受地形影响。气候变化对皖北和皖中地区NDVI变化影响较强。 展开更多

关键词 归一化植被指数(ndvi)变化 Google Earth Engine(GEE) 结构方程模型(SEM) 人类活动 影响因素

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基于Green Seeker对小麦植被指数与产量形成模型的研究 被引量：3

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作者 曹伟 张娜 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期383-389,共7页

小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测,研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层... 小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测,研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层归一化植被指数(NDVI)以及比值植被指数(RVI)的变化情况,可利用主动遥感仪器——Green Seeker进行检测。对测量数据进行筛选,建立回归模型,解析小麦冠层植被指数与产量的变化规律,寻找基于NDVI和RVI与小麦产量的最佳估算模型,并验证小麦产量预测模型的有效性,对小麦产量预测的公式进行分析。 展开更多

关键词 Green SEEKER 归一化差值植被指数 比值植被指数 产量预测模型

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基于植被指数的作物产量监测方法研究 被引量：27

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作者 焦险峰 杨邦杰 +1 位作者 裴志远 王飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期104-108,共5页

在作物收获以前进行大范围的作物长势评价与作物产量估测,对粮食供需平衡、贸易、农业政策制定非常重要。该文收集了1984年到2002年的NOAA卫星和农业统计资料,计算耕地范围的植被状态指数VCI、温度状态指数TCI和植被生长状态指数VHI,分... 在作物收获以前进行大范围的作物长势评价与作物产量估测,对粮食供需平衡、贸易、农业政策制定非常重要。该文收集了1984年到2002年的NOAA卫星和农业统计资料,计算耕地范围的植被状态指数VCI、温度状态指数TCI和植被生长状态指数VHI,分析了遥感植被指数与作物产量间的相关关系,分别建立了基于植被指数的线性回归模型和非线性回归模型。结果表明,遥感植被指数与作物产量间存在较好的相关性,其非线性回归模型在拟合精度上高于线性回归模型。研究目的是利用卫星资料得出应用于监测作物长势的植被指数,建立作物产量监测模型,应用于农作物遥感监测业务化运行系统。 展开更多

关键词 区域作物产量预测 非线性回归模型 归一化植被指数 植被状态指数 温度状态指数 中国 遥感模型

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基于CA-Markov模型的陕西省植被覆盖模拟及预测 被引量：4

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作者 王丽霞 张珈玮 +3 位作者 张双成 隋立春 杨耘 刘招 《安徽农业科学》 CAS 2020年第4期53-56,共4页

以陕西省作为研究区域,首先基于MODIS NDVI中国月合成数据计算研究区2000、2005、2010和2015年度的植被覆盖度并进行等级划分;而后利用CA-Markov模型,以植被覆盖度等级作为元胞类型,计算不同时期各植被覆盖度等级的转移矩阵,由此模拟201... 以陕西省作为研究区域,首先基于MODIS NDVI中国月合成数据计算研究区2000、2005、2010和2015年度的植被覆盖度并进行等级划分;而后利用CA-Markov模型,以植被覆盖度等级作为元胞类型,计算不同时期各植被覆盖度等级的转移矩阵,由此模拟2010和2015年的NDVI值;对比模拟NDVI结果和原始影像数据,评价模拟精度,并预测2020年NDVI的空间分布状况。结果表明,利用CA-Markov模型进行植被覆盖空间分布的模拟,得到2010和2015年模拟结果的Kappa系数分别为0.7975、0.8532,符合精度要求,可以用于植被覆盖空间分布的预测。陕西省植被覆盖存在明显的空间差异性,呈现出陕北—关中—陕南地区植被覆盖度逐渐递增的纬度地带性规律。2000—2020年各级植被覆盖区均有向更高一级植被覆盖区变化的趋势。总体上植被覆盖度上升趋势明显,尤以陕北地区北部变化最为显著,关中地区和陕南秦巴山区植被覆盖度增幅较小。 展开更多

关键词 归一化植被指数 植被覆盖度 CA-Markov模型 模拟预测

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基于垂直三分区的太行山区NDVI时空格局及其驱动因素

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作者 韩佳楠 李敏 +5 位作者 刘金铜 齐菲 孙建国 樊晓亮 刘怡旸 梁红柱 《中国生态农业学报(中英文)》 北大核心 2025年第9期1870-1881,共12页

气候变化背景下,太行山区植被时空格局发生复杂变化,对京津冀协同发展带来深远影响。本研究利用太行山区低山区(<500 m)、中山区(500~1500 m)和亚高山区(>1500 m)2000—2022年植被NDVI的遥感影像,结合线性趋势分析、回归分析等方... 气候变化背景下,太行山区植被时空格局发生复杂变化,对京津冀协同发展带来深远影响。本研究利用太行山区低山区(<500 m)、中山区(500~1500 m)和亚高山区(>1500 m)2000—2022年植被NDVI的遥感影像,结合线性趋势分析、回归分析等方法,解析了该区23年来全域及垂直三分区植被时空变化格局及驱动因素,并采用结构方程模型(SEM)分析了不同因子对NDVI时空变化的直接和间接影响。结果表明:1)时间尺度上,2000—2022年太行山区NDVI总体呈上升趋势,平均年际变化率为0.0058;海拔梯度上,低山区、中山区和亚高山区NDVI均呈上升趋势,平均年际变化率分别为0.0041、0.0066和0.0057,中山区NDVI升幅最大;2)空间尺度上,23年间太行山区NDVI分布空间异质性明显,整体呈南高北低、中段高低值交叉分布的特征,NDVI呈增加趋势的面积占94%,主要集中于中山区和亚高山区;3)太行山区NDVI受气候因素影响显著,其中低山区NDVI更易受气温的影响(相关系数为-0.233),中山区和亚高山区更易受降水量的影响(相关系数为0.369和0.511);地形因子中,植被NDVI随坡度的增加而增加,随海拔的上升先增加后减小;人为因素中人口密度、人类足迹与植被NDVI变化均呈负相关,亚高山区受人口密度和人类足迹的影响最小(相关系数分别为-0.036和-0.325);4)SEM分析表明,对太行山区全域、低山区、中山区和亚高山区NDVI综合影响最显著的因素分别为坡度(综合效应值为0.52)、人类足迹(-0.36)、坡度(0.58)和降水量(0.52)。此外,低山区和中山区植被NDVI均受人类足迹的直接影响最显著,亚高山区植被NDVI受降水的直接影响最显著。海拔通过坡度、气温等因素对各海拔分区植被NDVI产生的间接影响最显著。研究结果对明晰气候变化背景下太行山区全域及垂直三分区植被动态变化情况具有重要意义,为三分区制定针对性生态保护措施提供了理论依据。 展开更多

关键词 太行山区垂直三分区 归一化植被指数(ndvi) 时空变化 驱动因素 结构方程模型

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基于NDVI-SI特征空间的土壤盐渍化遥感模型 被引量：83

8

作者 王飞 丁建丽 伍漫春 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期168-173,F0002,共7页

同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化... 同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化遥感监测指数模型(SDI),结果表明:土壤表层含盐量与SDI相关性较高,其R2=0.8596。非盐渍地、轻度盐渍地、中度盐渍地、重度盐渍地的SDI平均值分别为0.399,0.763,0.974和1.201,差异较大;经差异性矩阵分析,亦表明SDI能够很好的区分研究区内不同盐渍化程度地类的分布范围。SDI能反映盐渍化土壤地表盐量组合及其变化,具有明确的生物物理意义,并且指标简单、易于获取、有利于盐渍化定量分析与监测,对今后干旱区盐渍地信息提取以及动态监测研究具有重要意义。 展开更多

关键词 遥感 监测 模型 盐分指数(SI) 归一化差值植被指数(ndvi) ndvi-SI特征空间

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不同端元模型下湿地植被覆盖度的提取方法--以北京市野鸭湖湿地自然保护区为例 被引量：45

9

作者 崔天翔 宫兆宁 +2 位作者 赵文吉 赵雅莉 林川 《生态学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期1160-1171,共12页

植被覆盖度作为反映湿地植物生长状况的重要生态学参数,在评估和检测湿地生态环境方面起着关键的作用。以华北内陆典型的淡水湿地——北京市野鸭湖湿地自然保护区为研究对象,中等分辨率的Landsat TM影像为数据源,基于线性光谱混合模型(L... 植被覆盖度作为反映湿地植物生长状况的重要生态学参数,在评估和检测湿地生态环境方面起着关键的作用。以华北内陆典型的淡水湿地——北京市野鸭湖湿地自然保护区为研究对象,中等分辨率的Landsat TM影像为数据源,基于线性光谱混合模型(LSMM)对研究区的植被覆盖度进行了估算。针对湿地植被类型丰富、土地利用类型多样化的特点,利用归一化植被指数(NDVI)在反映植物生长状况、覆盖程度以及区分地表覆盖类型方面的优势,通过对原始Landsat TM影像增加NDVI数据维对影像进行维度扩展,克服了传统研究中通常从Landsat TM影像上提取3—4种端元的局限,经最小噪声分离变换(MNF变换)、纯像元指数(PPI)计算以及人机交互端元选取等一系列运算,构建以陆生植物、水生植物、高反射率地物、低反射率地物、裸露土壤为组分的五端元模型来反映研究区的地物组成;同时,以原始Landsat TM影像为基础,构建植物、高反射率地物、低反射率地物、裸露土壤为组分的四端元模型。针对两种端元模型,采用全约束下的LSMM算法进行混合像元分解以获取研究区的植被覆盖度,其次辅以研究区的纯水体信息对其进行优化。精度检验采用相同时期的高分辨率WorldView-2多光谱影像来进行。研究表明:虽然四端元模型与五端元模型对植被覆盖度的估算结果在空间上具有基本一致的分布趋势,但是前者的估算结果在数值上要普遍低于后者,在研究区的水体及其附近,四端元模型难以体现水生植物的植被覆盖信息;另外,五端元模型的估算结果与检验数据的相关系数R达到0.9023,均方根误差(RMSE)为0.0939,明显优于四端元模型的R=0.8671和RMSE=0.1711。这反映了通过对影像进行维度扩展的方法来改进端元提取的数量是可行的,而由此构建的五端元模型可以更充分的反映研究区地物之间的光谱差异,从而获得更好的估算精度。 展开更多

关键词 植被覆盖度 野鸭湖湿地自然保护区 归一化植被指数(ndvi) 端元提取 线性光谱混合模型(LSMM)

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基于空间自回归模型的广州市NDVI和NDBI与气温关系研究 被引量：12

10

作者 许剑辉 赵怡 +2 位作者 肖明虹 钟凯文 阮惠华 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第2期186-194,共9页

为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-up ... 为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-up index,NDBI)数据以及不同季节的气象站点近地表气温数据,运用相关性分析方法,研究近地表气温与NDVI和NDBI的相互关系;在此基础上,应用空间自回归方法构建不同季节的近地表气温与NDVI和NDBI的空间自回归模型,定量分析广州地区近地表气温与NDVI和NDBI的空间关系,并与普通回归模型进行比较分析。结果表明,不同季节的NDVI与近地表气温呈负相关,NDBI与近地表气温呈正相关;与普通线性回归模型相比,空间滞后模型与空间误差模型的拟合效果最优;通过比较分析相关系数(R^2)值、赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)值及回归模型残差的莫兰指数(Moran index,Moran’s I),发现空间滞后模型的拟合效果略优于空间误差模型;从春季到秋季,NDVI对近地表气温的影响大于NDBI对近地表气温的影响;在空间滞后模型中,显著的、正的空间自回归系数表明,气象站点的近地表气温受到相邻气象站点的近地表气温的显著正影响。 展开更多

关键词 空间自回归模型 归一化建筑指数(NDBI) 归一化植被指数(ndvi) 气温

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呼伦贝尔草原植被覆盖度估算的光谱模型 被引量：5

11

作者 陈艳梅 高吉喜 +3 位作者 刁兆岩 吕世海 常学礼 冯朝阳 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1287-1292,共6页

采用美国ASD公司Fieldspec3光谱仪和日本富士数码相机,于2009年7～8月在内蒙古呼伦贝尔草原区进行了植物高光谱和植被覆盖度测定,并运用回归分析方法,建立实测归一化植被指数(ASDNDVI)和植被覆盖度之间的地面光谱模型,分析MODIS/TERRA... 采用美国ASD公司Fieldspec3光谱仪和日本富士数码相机,于2009年7～8月在内蒙古呼伦贝尔草原区进行了植物高光谱和植被覆盖度测定,并运用回归分析方法,建立实测归一化植被指数(ASDNDVI)和植被覆盖度之间的地面光谱模型,分析MODIS/TERRA卫星的NDVI(MODISNDVI)与ASDNDVI的关系,建立预测植被覆盖度的MODIS光谱模型,并对模型进行精度检验.结果表明所建的MODIS光谱模型是线性函数,该模型预测精度高于亚像元分解模型,标准误差为11.58%,平均预测精度达到88.75%. 展开更多

关键词 呼伦贝尔草原 归一化植被指数(ndvi) 植被覆盖度 光谱模型

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利用CASA模型模拟西南喀斯特植被净第一性生产力 被引量：109

12

作者 董丹 倪健 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1855-1866,共12页

基于SPOT NDVI遥感数据并结合数字高程模型、气象数据和植被参数,利用实测植被生产力计算和修正最大光能利用率,通过改进CASA过程模型,估算了中国西南喀斯特地区1999—2003年的植被净第一性生产力(NPP)。结果表明:(1)改进后的CASA模型... 基于SPOT NDVI遥感数据并结合数字高程模型、气象数据和植被参数,利用实测植被生产力计算和修正最大光能利用率,通过改进CASA过程模型,估算了中国西南喀斯特地区1999—2003年的植被净第一性生产力(NPP)。结果表明:(1)改进后的CASA模型模拟的植被NPP与实测值相关性显著,可较好用于西南喀斯特植被的NPP估算;(2)西南8省市区1999—2000年喀斯特和非喀斯特植被的NPP有轻度增加,但空间变化不显著,2001年低值区范围增加,2002年NPP高值区的范围明显扩大,随后在2003年又降低,但仍高于2001年;(3)5a间西南喀斯特地区年NPP的变化范围是381.7—439.9 gC m-2 a-1,平均值为402.34 gC m-2 a-1,逐年NPP波动中呈现总体增长趋势,平均增加值为9.93 gC m-2 a-1,5a总增加量为11TgC,但非喀斯特地区的年NPP平均值和增加值都大于喀斯特地区;(4)5a间喀斯特地区的热带森林、亚热带森林、灌丛和草地的逐年NPP均小于非喀斯特地区,温带森林和农业植被则相反;这6种典型植被年NPP均呈增加趋势,热带森林的增加值最大,草地最小,非喀斯特地区植被NPP的增长趋势相似,但每种植被的年NPP增加值均大于喀斯特地区。西南喀斯特地区植被NPP的时空变化与气温、降水和太阳辐射的变化有关,而喀斯特植被NPP低于非喀斯特地区,则主要由喀斯特地区水分匮缺、土壤贫瘠等恶劣条件而抑制植物生长造成的。 展开更多

关键词 CASA模型 气候因子 喀斯特 最大光能利用率 归一化植被指数(ndvi) 净第一性生产力(NPP)

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巴音布鲁克草原植被覆盖度估算的光谱模型及其应用 被引量：4

13

作者 吕聪 潘学平 +1 位作者 冯朝阳 钱金平 《水土保持通报》 CSCD 2016年第4期62-67,共6页

[目的]对新疆维吾尔自治区巴音布鲁克草原植被覆盖度进行初步划分,并对植被覆盖度等级分布进行分析,为防治该区草场退化工作提供理论参考。[方法]采用美国SOC_710便携式可见/近红外高光谱成像光谱仪,运用线性回归分析法,以实测归一化植... [目的]对新疆维吾尔自治区巴音布鲁克草原植被覆盖度进行初步划分,并对植被覆盖度等级分布进行分析,为防治该区草场退化工作提供理论参考。[方法]采用美国SOC_710便携式可见/近红外高光谱成像光谱仪,运用线性回归分析法,以实测归一化植被指数(SOC_NDVI)为媒介,建立MODIS/TERRA卫星的NDVI(MODIS_NDVI)与实测植被覆盖度(VC)之间的MODIS光谱估算模型,并对模型精度进行检验。最后,在模型反演结果上进行研究区植被覆盖度的划分与分析。[结果]MODIS光谱估算模型预测精度较高,标准误差为11.55%,总体预测精度达到88.92%。划分的5个植被覆盖度等级分别为:极高覆盖、高覆盖、中覆盖、低覆盖及极低覆盖。它们在研究区中所占比例分别为:18.87%,25.61%,31.28%,13.86%和10.38%。[结论]整体上,研究区植被覆盖度呈现出北部和西部高,东部低的趋势,中、高覆盖度区域所占比重较大,低、极低、极高覆盖度区域所占比重较小。 展开更多

关键词 巴音布鲁克草原 归一化植被指数(ndvi) 植被覆盖度 高光谱模型

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基于机器学习的新疆植被覆盖变化及其影响因子之间的关系 被引量：2

14

作者 马楠 蔡朝朝 白涛 《湖北农业科学》 2024年第8期216-222,共7页

以新疆植被覆盖变化及其影响因子之间的关系作为研究对象,通过比较多元线性回归、随机森林回归、XGBoost、支持向量机回归,优选出精度最高的模型,依据最优模型计算出的属性重要程度,对15个影响因子进行重组并分析,探索了气温、降水量、... 以新疆植被覆盖变化及其影响因子之间的关系作为研究对象,通过比较多元线性回归、随机森林回归、XGBoost、支持向量机回归,优选出精度最高的模型,依据最优模型计算出的属性重要程度,对15个影响因子进行重组并分析,探索了气温、降水量、辐射量、潜在蒸发、经度、纬度、高程、地貌类型、坡度、坡向、人类影响指数、径流、土壤类型、土壤湿度、植被类型15个影响因子对植被覆盖变化的影响。结果表明,XGBoost模型对归一化植被指数(NDVI)预测准确率最高,随机森林回归次之。在研究区内对NDVI影响程度最大的影响因子是土壤湿度、径流、植被类型、经度、潜在蒸发、气温、辐射量、地貌类型、降水量。在影响因素类型方面,气候条件因素对NDVI影响程度最大,土壤特征因素影响程度次之,地形地貌因素比前两者低。 展开更多

关键词 机器学习 植被覆盖 XGBoost 预测模型 影响因子 归一化植被指数(ndvi) 新疆

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绿色空间暴露水平对公共健康的影响机制:一个有调节的中介模型 被引量：1

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作者 黄丽玮 康宁 吴正旺 《中国园林》 CSCD 北大核心 2024年第3期75-81,共7页

健康是全人类共同追求的目标,城市绿色空间在提高公共健康方面发挥着积极作用,探究二者间的作用机制是基础且紧要的议题。以全球18个城市为例,通过2017年卫星影像、统计年鉴和统计报告等获取城市植被覆盖指数、健康水平、空气质量、医... 健康是全人类共同追求的目标,城市绿色空间在提高公共健康方面发挥着积极作用,探究二者间的作用机制是基础且紧要的议题。以全球18个城市为例,通过2017年卫星影像、统计年鉴和统计报告等获取城市植被覆盖指数、健康水平、空气质量、医疗资源和经济水平等数据,运用统计学方法分析城市绿色空间暴露对公共健康水平的影响和作用机制,最终构建出可调节的中介模型。结果表明:1)城市绿色空间暴露水平与公共健康水平之间存在显著相关性;2)臭氧是城市绿色空间与公共健康水平之间的主要中介变量;3)人均GDP是臭氧在城市绿色空间与公共健康水平之间中介作用中的调节变量,其强弱程度会影响公共健康。研究结果阐明了城市绿色空间影响公共健康的主要制约因素,以期为实现全民健康覆盖的城市人居环境建设提供服务。 展开更多

关键词 风景园林 归一化植被指数(ndvi) 公共健康水平 中介模型 调节变量 作用机制

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基于MODIS遥感影像的玛纳斯县植被覆盖度动态分析

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作者 马靖 孙桂丽 《中南农业科技》 2024年第8期129-132,共4页

植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标。利用2013-2022年7-9月的MODIS遥感影像数据,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分原理,建立植被覆盖度的估算模型,对玛纳斯县近10年来植被覆盖度的变化情况进行监测,探究2013-2022年玛纳斯县植... 植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标。利用2013-2022年7-9月的MODIS遥感影像数据,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分原理,建立植被覆盖度的估算模型,对玛纳斯县近10年来植被覆盖度的变化情况进行监测,探究2013-2022年玛纳斯县植被覆盖度的空间分布特征、面积变化趋势及其影响因素。结果表明,2013-2022年,玛纳斯县植被覆盖度整体维持在36.71%~43.42%,变化幅度不大,反映出该地区植被生长状况良好,玛纳斯县植被主要分布在南部山区和中部平原区;玛纳斯县植被覆盖度在这10年间略有减少,其中,植被覆盖度减少了2.51%,植被面积减少了277.78km^(2),但在不同年份呈不同程度的波动。通过分析植被覆盖度变化因子,得出降水量对玛纳斯县植被覆盖度的变化起到正向作用,人类活动也是引起植被覆盖度变化的主要因子。 展开更多

关键词 植被覆盖度 中分辨率成像光谱仪(MODIS) 像元二分模型 归一化植被指数(ndvi) 玛纳斯县

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利用MODIS-NDVI进行沙化土地评价研究--以陕西省北部地区为例 被引量：14

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作者 霍艾迪 张广军 +1 位作者 武苏里 岳曼 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期154-158,共5页

利用新一代卫星遥感MODIS影象数据,结合地面调查数据,对2006年5月份MODIS影象数据的归一化植被指数(NDVI)进行了植被专题信息的提取,与植被覆盖度建立线性回归模型,得出陕西省北部地区的沙漠化土地分级图。分析结果表明该分级图与陕北... 利用新一代卫星遥感MODIS影象数据,结合地面调查数据,对2006年5月份MODIS影象数据的归一化植被指数(NDVI)进行了植被专题信息的提取,与植被覆盖度建立线性回归模型,得出陕西省北部地区的沙漠化土地分级图。分析结果表明该分级图与陕北植被空间变化特征有很强的一致性。该方法适宜于以地面调查数据为基础的植被盖度提取,为遥感技术在沙化土地评价中应用提供了有效途径。 展开更多

关键词 沙化土地评价 植被盖度 归一化植被指数(ndvi) 回归模型

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不同区域森林火灾对生态因子的响应及其概率模型 被引量：15

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作者 李晓炜 赵刚 +1 位作者 于秀波 于强 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1219-1229,共11页

火灾是影响森林生态系统过程的重要干扰之一,其对森林生态系统内各生态因子的响应各不相同。由于植被状况及生态环境的不同,森林火灾的时空分布特征在中国不同植被气候类型内表现不同,根据植被气候类型分类系统,将中国主要森林火灾地区... 火灾是影响森林生态系统过程的重要干扰之一,其对森林生态系统内各生态因子的响应各不相同。由于植被状况及生态环境的不同,森林火灾的时空分布特征在中国不同植被气候类型内表现不同,根据植被气候类型分类系统,将中国主要森林火灾地区划分为4个区域:东北(冷温带松林)、华北(落叶阔叶林)、东南(常绿阔叶林)和西南(热带雨林),应用遥感监测数据和地面环境数据,以时空变量、生态因子(植被生长变化指数、湿度等)为可选自变量,应用半参数化Logistic回归模型,就森林火险对不同生态影响因子的响应规律进行了分析,建立了基于生态因子的着火概率模型和大火蔓延概率模型,通过模拟及实际数据散点图、火险概率图,评估了模型应用价值。结果表明,土壤湿度及植被含水量在落叶阔叶林、常绿阔叶林、热带雨林地区对着火概率影响显著。在4个植被气候区内,土壤及凋落物湿度对大火蔓延的作用较小。在冷温带松林、落叶阔叶林、常绿阔叶林地区,植被生长的年内变化对火灾发生的影响显著,在常绿阔叶林地区,年内植被生长变化对大火蔓延的作用较小。森林火险概率与各生态因子的相关关系主要呈现出非线性。不同植被气候区内,火险概率受不同生态因子组合的影响,这与不同区域的植被状况及生态环境不同有关。在不同植被气候类型,应用时空变量、生态因子建立半参数化logistic回归模型,进行着火概率和大火蔓延概率的模拟具有可行性和实际应用能力。为进一步分析森林生态系统与火灾之间的动态关系、展开生态系统火灾干扰研究提供了理论基础。 展开更多

关键词 植被气候区 生态影响因子 归一化植被指数(ndvi) 森林火险概率 半参数化Logistic回归模型

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呼伦贝尔典型草原区植物生长旺季地上干物质量估算的地面光谱模型 被引量：5

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作者 陈艳梅 高吉喜 +4 位作者 吕世海 常学礼 冯朝阳 张晨 叶生星 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期320-325,共6页

为促进地面高光谱遥感在草地估产方面的应用,采用美国ASD公司生产的Fieldspec3光谱仪,于2009年7月下旬在呼伦贝尔典型草原区进行了高光谱遥感地面观测试验.运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立植物生长旺季归一化植被指数(ND... 为促进地面高光谱遥感在草地估产方面的应用,采用美国ASD公司生产的Fieldspec3光谱仪,于2009年7月下旬在呼伦贝尔典型草原区进行了高光谱遥感地面观测试验.运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立植物生长旺季归一化植被指数(NDVI)与地上干物质量(ANPP)间的地面光谱模型.结果表明,基于判定系数(R2)判断,线性函数和指数函数拟合较理想,R2分别达到0.7295和0.7203.误差分析表明,标准误差(SE)最大的是对数函数,其SE为24.82gm2;最小的是幂函数,其SE为22.63gm2.平均误差系数(MEC)最大的是对数函数,其MEC为0.2497;指数函数最小,其MEC为0.1932.综合分析后,选用一元线性回归方程作为呼伦贝尔典型草原区的植物生长旺季最优地面光谱模型:ANPP=406.08NDVI-101.64,其R2为0.7295,SE为23.61gm2,MEC为0.2209,P<0.001. 展开更多

关键词 典型草原 归一化植被指数(ndvi) 地上干物质量(ANPP) 地面光谱模型

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基于GRACE和MODIS数据的长江流域陆地水储量变化分析及预测 被引量：8

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作者 李晓英 叶根苗 +1 位作者 蔡晨凯 苏志伟 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第5期130-135,共6页

利用GRACE重力卫星数据反演的长江流域陆地水储量变化(TWSA)以及MODIS遥感数据生成的归一化植被指数(NDVI),从趋势性、相关性及时空变化特征3方面分析长江流域陆地水储量变化以及植被覆盖变化。结果表明:长江流域归一化植被指数(NDVI)... 利用GRACE重力卫星数据反演的长江流域陆地水储量变化(TWSA)以及MODIS遥感数据生成的归一化植被指数(NDVI),从趋势性、相关性及时空变化特征3方面分析长江流域陆地水储量变化以及植被覆盖变化。结果表明:长江流域归一化植被指数(NDVI)与陆地水储量变化(TWSA)之间有强相关性,二者均在2月份达到最低值,在8月份达到峰值,季节变化均呈现夏季>秋季>春季>冬季的规律。利用GRACE水储量与NDVI最小二乘拟合关系,通过灰色预测模型得出长江流域2016年为偏丰水年。研究结果可为长江流域水资源规划及预警提供参考依据。 展开更多

关键词 GRACE卫星 长江流域 陆地水储量(TWS) 归一化植被指数(ndvi) 灰色预测

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