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基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法
被引量：
2
1
作者
魏旸
张占松
+3 位作者
黄雨阳
周新波
李权
聂昕
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第2期79-83,共5页
正确识别岩性对储层参数的精确计算及流体识别工作具有重要意义。针对复杂岩性储层岩性难以准确判别,考虑到核极限学习机可收敛到全局最优解,将核极限学习机进行改进,提出基于归一化核极限学习机的岩性识别方法。通过对中东伊拉克M油田...
正确识别岩性对储层参数的精确计算及流体识别工作具有重要意义。针对复杂岩性储层岩性难以准确判别,考虑到核极限学习机可收敛到全局最优解,将核极限学习机进行改进,提出基于归一化核极限学习机的岩性识别方法。通过对中东伊拉克M油田复杂岩性储层579块岩样进行建模,然后对未参与建模的井进行岩性识别,核极限学习机模型预测准确率达到80.03%,归一化核极限学习机模型不仅在预测准确率达到81.85%,且预测速度仅有0.001 1s,在预测准确率与速度上均优于传统主流模型。
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关键词
复杂岩性
归一化核极限学习机
全局最优
岩性判别
测井
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职称材料
题名
基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法
被引量：
2
1
作者
魏旸
张占松
黄雨阳
周新波
李权
聂昕
机构
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
长江大学地球物理与石油资源学院
中国石油塔里木油田分公司天然气事业部
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第2期79-83,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41504094)
油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)开放基金自助项目(K2015-06)
文摘
正确识别岩性对储层参数的精确计算及流体识别工作具有重要意义。针对复杂岩性储层岩性难以准确判别,考虑到核极限学习机可收敛到全局最优解,将核极限学习机进行改进,提出基于归一化核极限学习机的岩性识别方法。通过对中东伊拉克M油田复杂岩性储层579块岩样进行建模,然后对未参与建模的井进行岩性识别,核极限学习机模型预测准确率达到80.03%,归一化核极限学习机模型不仅在预测准确率达到81.85%,且预测速度仅有0.001 1s,在预测准确率与速度上均优于传统主流模型。
关键词
复杂岩性
归一化核极限学习机
全局最优
岩性判别
测井
Keywords
complex lithology
normalized kernel extreme learning machine
global optimum
litholo- gy discrimination
well logging
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法
魏旸
张占松
黄雨阳
周新波
李权
聂昕
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017
2
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