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题名基于质量度量与颜色校正的多曝光图像融合算法
被引量：18
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作者
杜永生
黄传波
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机构
济宁学院计算机科学系
西南科技大学国防科技学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期90-98,共9页
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基金
国家自然科学基金(90820306)
山东省科技发展计划(2014GGX109002)资助项目
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文摘
针对当前多曝光图像融合过程的图像质量属性选择不当,易导致颜色失真与丢失细节等问题,设计了一种质量度量耦合颜色校正的多曝光图像融合算法。首先,选择3种最显著的图像质量属性(对比度、饱和度和亮度)作为度量方式;然后,利用线性组合将得到的3种质量属性进行成加权组合,并采用幂函数来控制每个属性的影响,将较低的权重值赋予曝光不足和曝光过度的像素,消除具有视觉效果不佳的像素,从而有效保留正常的曝光像素及其明亮的颜色与细节;随后,将不同曝光图像加权组合的特征进行Laplacian金字塔分解,经过归一化权重映射后,对其进行不同系数的多分尺度融合,完成多曝光图像融合。为了避免颜色失真与细节丢失,采用基于局部饱和度的颜色校正方法来改善图像质量。实验数据表明,与当前多曝光图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合视觉质量,可以更好地保持图像细节和校正曝光融合图像的颜色。
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关键词
多曝光图像融合
质量度量
颜色校正
图像质量指数
局部饱和度
归一化权重映射
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Keywords
multi exposure image fusion
quality metric
color correction
image quality index
local saturation
normalized weight mapping
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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