带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法 被引量：1

1

作者 管四海 李智 +1 位作者 黄辉 王哲 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2170-2176,共7页

针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移... 针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。 展开更多

关键词 信息处理技术 稀疏系统 l0范数约束归一化最小均方误差算法 变步长 系统噪声 箕舌函数

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用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法

2

作者 曾召华 刘贵忠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期147-150,共4页

为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历... 为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析. 展开更多

关键词 恒模数字信号 变步长归一化最小均方算法 数字信号处理 误码率 误差控制 自适应算法

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基于误差可控的转换变换心电信号去噪方法

3

作者 李晓云 黎彤亮 +1 位作者 赵环宇 黄世中 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期58-64,共7页

针对心电信号在去除噪声时不可控误差引起的幅值和形态变形问题,提出一种基于误差可控的转换变换心电信号去噪方法。通过转换变换可以获取心电信号的低频分量和高频分量:通过对特征波形和高频噪声处设置不同的误差界可有效滤除高频噪声... 针对心电信号在去除噪声时不可控误差引起的幅值和形态变形问题,提出一种基于误差可控的转换变换心电信号去噪方法。通过转换变换可以获取心电信号的低频分量和高频分量:通过对特征波形和高频噪声处设置不同的误差界可有效滤除高频噪声,并将特征波的重构误差控制在较小的范围内;对低频分量进行cubic插值可以获得更加光滑的基线漂移。从而可改善去噪引起的形态改变。在MIT-BIH数据库的心电图上进行实验,结果表明:提出的方法可以有效滤除基线漂移和高频噪声,同时特征波形的幅值和形状得到了很好的保持。与对比方法相比,去噪后心电信号的信噪比、均方根误差、归一化相关系数均得到改善。 展开更多

关键词 心电信号去噪 转换变换 基线漂移 高频噪声 信噪比 均方根误差 归一化相关系数

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基于梯度下降的可变分数时延滤波器优化方法

4

作者 庄陵 郝汉杰 《通信学报》 北大核心 2025年第4期121-128,共8页

针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩... 针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩阵,以进一步提高滤波器频响特性与理想特性的逼近程度。最后,从复杂度和误差方面与现有方法进行对比。仿真结果表明,与传统加权最小二乘法相比,所提方法在保证局部幅度与群时延精度的同时,归一化均方根误差有效降低34.36%。 展开更多

关键词 可变分数时延滤波器 低失真 梯度下降 均方根传播 归一化均方根误差

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基于正则化约束总体最小二乘的TDOA/FDOA无源定位方法 被引量：12

5

作者 国强 李文韬 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期81-87,共7页

目前在基于到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的多站无源定位模型中,噪声的干扰、接收站和目标位置的不合理分布以及接收站的个数均会对定位模型中的系数矩阵造成影响,因此在实际的求解过程中系数矩阵可能会出现病态的问题,这在很大... 目前在基于到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的多站无源定位模型中,噪声的干扰、接收站和目标位置的不合理分布以及接收站的个数均会对定位模型中的系数矩阵造成影响,因此在实际的求解过程中系数矩阵可能会出现病态的问题,这在很大程度上会对定位结果产生影响。为了进一步在系数矩阵出现病态的情况下确保定位精度,提出了一种基于正则化约束总体最小二乘(RCTLS)的闭式解析法。该方法分为两步,第一步针对TDOA/FDOA定位问题建立基于RCTLS思想的定位模型,同时基于最小化均方误差的准则求解正则化参数,之后通过数学推导给出该模型的闭式解析解;第二步是利用约束条件建立关于第一步估计误差的方程并进行求解,最后利用求得的解对第一步的估计结果进行修正。仿真结果表明:本文方法通过牺牲了无偏性取得了低于两步加权最小二乘法(TSWLS)和约束总体最小二乘法(CTLS)的均方根误差(RMSE),而且在系数矩阵出现病态的情况下,其定位性能较TSWLS方法和CTLS方法也更为稳定。 展开更多

关键词 无源定位 到达时间差 到达频率差 正则化约束最小二乘 均方根误差

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红外光谱-偏最小二乘法定量分析三组分纤维混纺比 被引量：2

6

作者 王宁 王敏 +1 位作者 薛春玲 朱朋飞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期16-19,共4页

红外光谱法已被应用于两组分混纺纤维混纺比的测定,其在三组分混纺纤维混纺比测定中的应用少有研究,文章旨在研究红外光谱结合偏最小二乘法在三组分混纺纤维混纺比测定中的应用。利用红外光谱仪,采集棉、羊毛、腈纶纤维的红外光谱图,应... 红外光谱法已被应用于两组分混纺纤维混纺比的测定,其在三组分混纺纤维混纺比测定中的应用少有研究,文章旨在研究红外光谱结合偏最小二乘法在三组分混纺纤维混纺比测定中的应用。利用红外光谱仪,采集棉、羊毛、腈纶纤维的红外光谱图,应用TQ Analyst软件中的偏最小二乘法,选择合适的峰范围,建立棉/羊毛/腈纶的定量分析模型。通过定量分析模型的回归系数、均方根误差的大小,以及与化学溶解法对比分析的结果,得出红外光谱法结合偏最小二乘法可以准确测定三组分混合纤维混纺比的结论。 展开更多

关键词 红外光谱法 偏最小二乘法 回归系数 均方根误差 混纺比

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基于SIFT特征匹配的全自动辐射归一化算法 被引量：5

7

作者 孙韬 方俊永 +2 位作者 刘学 王晋年 童庆禧 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期355-359,共5页

分析了辐射归一化在遥感、航测领域中的重要性,针对辐射归一化线性校正法进行了研究,并提出了一种非人工干预、自动化程度高的基于SIFT(尺度不变特征Scale-Invariant Feature Transform)特征匹配的辐射归一化新方法。通过实验发现,基于S... 分析了辐射归一化在遥感、航测领域中的重要性,针对辐射归一化线性校正法进行了研究,并提出了一种非人工干预、自动化程度高的基于SIFT(尺度不变特征Scale-Invariant Feature Transform)特征匹配的辐射归一化新方法。通过实验发现,基于SIFT特征匹配的辐射归一化方法能够减少由于大气、照度和传感器差异带来的辐射误差,与传统的方法相比具有结果稳定、自动化程度高的特点. 展开更多

关键词 辐射归一化 尺度不变特征 线性校正法 均方根误差

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基于广义旁瓣对消器的Laguerre宽带波束形成 被引量：1

8

作者 刘成城 刘亚奇 +1 位作者 赵拥军 杨静 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第3期295-300,共6页

基于Frost结构的Laguerre宽带波束形成器可以获得比FIR宽带波束形成器和IIR宽带波束形成器更好的性能,但其需要单极点的最优求解过程,存在计算复杂度较高及收敛速度较慢等问题。该文提出一种基于广义旁瓣对消器(Generalized Sidelobe Ca... 基于Frost结构的Laguerre宽带波束形成器可以获得比FIR宽带波束形成器和IIR宽带波束形成器更好的性能,但其需要单极点的最优求解过程,存在计算复杂度较高及收敛速度较慢等问题。该文提出一种基于广义旁瓣对消器(Generalized Sidelobe Canceller,GSC)的Laguerre滤波器宽带波束形成算法。该算法首先建立基于GSC结构的Laguerre宽带波束形成器模型,然后利用最小二乘方法给出一种低复杂度的极点求解方法,最后利用归一化最小均方根误差方法实现宽带波束形成。仿真实验及理论分析表明,该方法无需基于Frost结构的Laguerre宽带波束形成器单极点最优求解过程,在保证算法较高的输出信干噪比的同时,减少了计算复杂度,提高了收敛速度。 展开更多

关键词 宽带波束形成 Laguerre滤波器 广义旁瓣对消器 最小二乘 归一化最小均方根误差

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基于TD-NLMS的航空移动通信OFDM系统载波频率偏移消除 被引量：6

9

作者 陈强 杨霄鹏 +2 位作者 欧阳超 杨栋 余辉 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第1期71-74,共4页

针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行... 针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行频偏预估计和预补偿,然后对剩余载波频移进行消除。仿真结果表明:在航空移动信道环境中,新算法可以很好的对旋转相位进行补偿,与最小二乘算法相比,误码率性能有明显提高,可以实现对载波频率偏移的消除。 展开更多

关键词 航空移动信道 正交频分复用 归一化最小均方误差 载波频率偏移

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光纤水听器系统光纤传输噪声的自适应消除 被引量：4

10

作者 曹春燕 吴艳群 +1 位作者 熊水东 胡永明 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期83-88,共6页

传输光纤引入的偏振和相位调制噪声给光纤水听器远程传输系统带来严重影响。论文提出使用一个声压和加速度不灵敏的参考探头来获取传输光纤引入的公共噪声,并将该噪声进行自适应滤波处理来估计和消除传感探头中传输噪声的方案。实验结... 传输光纤引入的偏振和相位调制噪声给光纤水听器远程传输系统带来严重影响。论文提出使用一个声压和加速度不灵敏的参考探头来获取传输光纤引入的公共噪声,并将该噪声进行自适应滤波处理来估计和消除传感探头中传输噪声的方案。实验结果表明,归一化最小均方误差(NLMS)自适应算法对冲击传输光纤引入的宽带偏振噪声抑制最大达20dB;对传输光纤中大幅度的单频连续相位调制噪声抑制达20dB;自适应滤波基本消除了传输噪声的影响,并且完整保留了传感探头中的仿真信号。实验同时证明,自适应噪声消除的结果优于直接将参考探头与传感探头信号相减的噪声抑制效果。 展开更多

关键词 光纤水听器 光纤传输噪声 自适应噪声消除 归一化最小均方误差算法

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三轴磁传感器的校正方法 被引量：8

11

作者 刘建敬 陈丽 +1 位作者 汪冬瑾 戚红向 《现代电子技术》 北大核心 2018年第9期179-181,186,共4页

为了消除三轴磁传感器自身的误差,针对其存在的偏移误差、灵敏度误差和非正交误差的特点,建立三轴磁传感器的误差校正模型,利用批量最小二乘拟合方法提出相应的磁传感器校正方法,不需要额外的加速计辅助即可对三轴磁传感器进行校正,并... 为了消除三轴磁传感器自身的误差,针对其存在的偏移误差、灵敏度误差和非正交误差的特点,建立三轴磁传感器的误差校正模型,利用批量最小二乘拟合方法提出相应的磁传感器校正方法,不需要额外的加速计辅助即可对三轴磁传感器进行校正,并通过磁传感器的误差校正实验进行验证。校正实验结果表明,该三轴磁传感器校正后的均方根误差减小到103 n T,磁传感器的校正方法可以有效消除自身的误差,并且不需要其他辅助手段。 展开更多

关键词 磁传感器 误差校正模型 最小二乘 拟合方法 地磁场 均方根误差

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等效凹槽滤波器及其在无源相关定位雷达中的应用(英文) 被引量：4

12

作者 李纪传 吕晓德 +1 位作者 向茂生 杨鹏程 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第6期675-685,共11页

归一化最小均方误差(NLMS)算法被广泛应用于无源相干定位(PCL)雷达系统的直达波和多径干扰对消。该文提出NLMS干扰对消器与雷达模糊函数结合可以等效为凹槽滤波器,该滤波器在雷达模糊函数平面中的零多普勒处产生一个凹槽。分析显示凹槽... 归一化最小均方误差(NLMS)算法被广泛应用于无源相干定位(PCL)雷达系统的直达波和多径干扰对消。该文提出NLMS干扰对消器与雷达模糊函数结合可以等效为凹槽滤波器,该滤波器在雷达模糊函数平面中的零多普勒处产生一个凹槽。分析显示凹槽的宽度和深度与NLMS算法的步长密切相关。文章分析了凹槽对PCL雷达目标检测的影响,结果显示宽的凹槽会使PCL雷达系统的目标检测性能恶化。文章进一步提出了非均匀归一化最小均方误差(Non-uniform NLMS,NNLMS)算法,该算法能有效抑制具有多普勒频率的杂波,并且能有效降低雷达模糊函数的底噪。该算法引进了步长矩阵,利用该矩阵可以实现在不同的距离单元产生不同宽度的凹槽,每个距离门的凹槽宽度取决于杂波干扰的能量和多普勒频率。与传统NLMS相比,NNLMS算法可以实现更快的收敛速度,试验结果验证了该算法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 归一化最小均方误差(NLMS) 凹槽滤波器 无源相干定位(PCL)雷达 步长矩阵

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改进的双曲正切函数的变步长LMS算法 被引量：26

13

作者 章坚武 余皓 章谦骅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期116-123,共8页

为了解决定步长LMS算法不能同时满足快速收敛和低稳态误差的问题,提出了一种基于改进双曲正切函数的变步长LMS算法(IVSSLMS)。该算法利用步长反馈因子的二范数和误差信号的相关值来调节步长,克服了定步长算法收敛速度慢及抗噪声能力差... 为了解决定步长LMS算法不能同时满足快速收敛和低稳态误差的问题,提出了一种基于改进双曲正切函数的变步长LMS算法(IVSSLMS)。该算法利用步长反馈因子的二范数和误差信号的相关值来调节步长,克服了定步长算法收敛速度慢及抗噪声能力差的问题;并从理论上分析了算法的性能,给出了参数的取值方法。仿真实验结果表明,在高/低信噪比条件下,IVSSLMS算法比已有变步长算法的收敛速度更快、稳态误差更小、系统跟踪能力更优。 展开更多

关键词 最小均方算法 双曲正切函数 稳态误差 归一化

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自适应噪声抵消技术在地震资料处理中的应用 被引量：2

14

作者 魏巍 刘学伟 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期79-83,共5页

在矿区、厂区等特殊环境进行地震数据采集时,经常会受到机械设备的强噪声干扰及工频干扰。常规消除工频干扰的滤波方法会伤害有效信息,并且对频带较宽的机器噪声亦不适用。通过对地震数据信噪模型分析,重点研究利用自适应噪声抵消技术... 在矿区、厂区等特殊环境进行地震数据采集时,经常会受到机械设备的强噪声干扰及工频干扰。常规消除工频干扰的滤波方法会伤害有效信息,并且对频带较宽的机器噪声亦不适用。通过对地震数据信噪模型分析,重点研究利用自适应噪声抵消技术来消除工频干扰、机器噪声。针对常规技术存在的不足,提出了一种改进的算法,仿真试验和实际资料的处理结果表明改进算法可以有效抵消地震记录中的工频干扰和机器噪声,大大提高地震资料的信噪比,并且有效地震信号失真小,结果令人满意。 展开更多

关键词 自适应噪声抵消 地震资料处理 地震数据采集 信噪比 归一化最小均方误差法(NLMS) 机器噪声 工频干扰

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基于自适应滤波的噪声抵消法 被引量：7

15

作者 郑海啸 刘珩 《信息与电子工程》 2007年第6期444-448,共5页

语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法,采用归一化最小均方误差算法,采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理,实验结果表明,处理后信号的信噪比得到... 语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法,采用归一化最小均方误差算法,采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理,实验结果表明,处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高,大大改善了听音效果,具有很高的可懂度,且语音自然度好,没有失真;并与谱减法进行了比较,自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高,在听音效果上,用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法。 展开更多

关键词 自适应滤波 噪声抵消 降噪 归一化最小均方误差

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自适应回声消除器设计 被引量：4

16

作者 李文峰 王晓辉 孙小业 《工矿自动化》 北大核心 2017年第10期97-100,共4页

针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快... 针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快,可在1s内收敛到-30dB以下,基本消除音频信号回声。 展开更多

关键词 救援通信 语音通信 回声消除 自适应滤波器 归一化最小均方误差算法

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基于红外光谱法的三组分混合纤维混纺比的测定 被引量：2

17

作者 王宁 薛春玲 +1 位作者 朱朋飞 王敏 《中国测试》 北大核心 2017年第8期50-54,共5页

红外光谱法结合偏最小二乘法定量模型在两组分纤维混纺比的测定中的应用已有研究,但其在三组分混合纤维混纺比测定中的应用鲜有报道,该文旨在探讨其在三组分混合纤维混纺比测定中的应用。利用红外光谱仪,采集大豆纤维、涤纶、牛奶纤维... 红外光谱法结合偏最小二乘法定量模型在两组分纤维混纺比的测定中的应用已有研究,但其在三组分混合纤维混纺比测定中的应用鲜有报道,该文旨在探讨其在三组分混合纤维混纺比测定中的应用。利用红外光谱仪,采集大豆纤维、涤纶、牛奶纤维、锦纶、黏胶纤维的红外光谱图,并选择合适的峰范围,结合偏最小二乘法,分别建立大豆纤维/黏胶/涤纶和牛奶纤维/锦纶/黏胶纤维的定量分析模型。大豆纤维/黏胶/涤纶定量分析模型中大豆纤维、黏胶和涤纶的回归系数分别为0.999 2、0.998 5和0.998 9,定标均方根误差分别为1.21、1.45和1.41;牛奶纤维/锦纶/黏胶纤维定量分析模型中牛奶纤维、锦纶和黏胶的回归系数分别为0.999 6、0.999 2和0.999 7,定标均方根误差分别为0.89、1.05和0.75。两组混合纤维的实际测试值和真实值的绝对误差的绝对值均小于1.80%。由此可以得出红外光谱法结合偏最小二乘法可以准确测定三组分混合纤维混纺比的结论。 展开更多

关键词 红外光谱法 偏最小二乘法 回归系数 均方根误差 三组分混合纤维混纺比

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一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法

18

作者 耿欣 胡捍英 敦亚南 《电信科学》 北大核心 2011年第11期84-89,共6页

提出了一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化FIR窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差(MSE),获得对初始信道估计进行空时... 提出了一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化FIR窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差(MSE),获得对初始信道估计进行空时滤波的最优权系数,并进一步利用奇异值分解的方法大大降低该信道估计算法的复杂度。最后仿真结果表明,在相同的条件下,该信道估计算法在MSE、BER方面优于传统滑动平均(MA)信道估计算法在其最佳窗长时的性能,且在一定条件下可逼近理想信道估计性能。此外,空时相关性的增强还可进一步改善该信道估计算法的性能。 展开更多

关键词 MIMO OFDM系统 时域最小二乘信道估计 空时相关 滑动平均 时域归一化均方误差

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UWB-IR中一种基于ML准则的快速同步捕获低阶算法

19

作者 马龙 王庭昌 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2006年第5期417-420,共4页

超宽带冲击无线电（UWB-IR）通信系统需要有高速和高效的同步算法.通过对基于最大似然ML（maximum likelihood）准则的理论推导,提出了一种快速同步捕获算法,建立了基于脉冲通信的UWB-IR仿真通信系统,并且,在此基础上利用仿真数据分析... 超宽带冲击无线电（UWB-IR）通信系统需要有高速和高效的同步算法.通过对基于最大似然ML（maximum likelihood）准则的理论推导,提出了一种快速同步捕获算法,建立了基于脉冲通信的UWB-IR仿真通信系统,并且,在此基础上利用仿真数据分析了其估计误差性能及基于此算法的通信系统的误码性能.仿真结果表明,此算法能够在40 μs左右实现平均估计误差均值为0及平均估计误差均方根为0.12～0.15,而且经过此同步捕获算法的补偿,可以一定程度地提高系统的误比特性能. 展开更多

关键词 超宽带冲击无线电 脉冲重复速率 归一化误差均值 归一化误差均方根

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基于强散射点剔除的自适应窄带RFI抑制滤波器

20

作者 李悦丽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1758-1764,共7页

在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在... 在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在距离压缩域剔除场景内的强散射点,减小输入信号中的宽带目标信号能量,提高自适应谱线增强器(ALE)对窄带干扰估计的精度,再从原始信号中减去干扰即得到目标回波信号。这种剔除强散射点的方法利用了匹配滤波后宽带信号与窄带干扰的时域特性差异,能有效降低自适应滤波器的旁瓣效应。该文选择归一化最小均方误差(NLMS)算法对剔除强散射点的自适应窄带RFI抑制滤波器进行了性能评估,与传统算法的对比试验表明该方法可在抑制RFI的同时有效减小强目标的距离向旁瓣。 展开更多

关键词 雷达 自适应滤波器 射频干扰抑制 归一化最小均方误差算法 旁瓣抑制

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