基于局部均值分解和归一化最小均方的宽频振荡检测方法 被引量：1

1

作者 吴为 曾德辉 +2 位作者 聂欣昊 卢家俊 李超杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期48-58,共11页

为精确采集和分析电力系统宽频振荡信号,提出基于改进局部均值分解与归一化最小均方算法相结合的宽频振荡检测新方法。首先利用归一化最小均方算法对宽频振荡信号进行降噪处理,进而采用改进局部均值分解算法提取该降噪信号的乘积函数;... 为精确采集和分析电力系统宽频振荡信号,提出基于改进局部均值分解与归一化最小均方算法相结合的宽频振荡检测新方法。首先利用归一化最小均方算法对宽频振荡信号进行降噪处理,进而采用改进局部均值分解算法提取该降噪信号的乘积函数;然后对上述乘积函数分量进行希尔伯特变换,求解信号瞬时频率的高频突变点,实现对振荡起止时刻的准确定位。仿真实验表明,本文所提方法能准确求解宽频振荡信号,且在强噪声下仍具有很高的精度。 展开更多

关键词 强噪声干扰 归一化最小均方 局部均值分解 宽频振荡 希尔伯特变换

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采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法 被引量：7

2

作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期1084-1089,共6页

传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网... 传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。 展开更多

关键词 最小均方误差 归一化最小均方误差 Levenberg—Marquardt算法

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用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法

3

作者 曾召华 刘贵忠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期147-150,共4页

为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历... 为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析. 展开更多

关键词 恒模数字信号 变步长归一化最小均方算法 数字信号处理 误码率 误差控制 自适应算法

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带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法 被引量：1

4

作者 管四海 李智 +1 位作者 黄辉 王哲 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2170-2176,共7页

针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移... 针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。 展开更多

关键词 信息处理技术 稀疏系统 l0范数约束归一化最小均方误差算法 变步长 系统噪声 箕舌函数

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归一化LMS自适应滤波器有限字长效应分析

5

作者 董巍 郑莹莹 +1 位作者 吕新正 夏子唐 《现代雷达》 北大核心 2025年第8期71-77,共7页

文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相... 文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相结合的确定归一化LMS自适应滤波器运算字长的方法。文中分析了步长和阶数与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测信噪比(SNR)之间的关联性,同时分析了滤波器输出字长、滤波器输入字长和滤波器加权修正字长等参数产生的方差与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测SNR之间的联系,并通过仿真实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限字长自适应滤波器,量化MSE最小,目标检测SNR最大,其滤波性能狭义最优。 展开更多

关键词 归一化最小均方 自适应滤波器 有限字长效应 均方误差 目标检测

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应用于功率倒置阵的改进最小均方算法 被引量：6

6

作者 梁青 徐杰 商锋 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期438-442,466,共6页

针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法迭代求取权值时,收敛速度慢、迭代步长不能随输入信号功率的变化,自动进行调整的弊端,提出采用一种基于指数函数的归一化变步长LMS算法实现功率倒置阵列的方法。分析步长调整原理,通过建立步长和... 针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法迭代求取权值时,收敛速度慢、迭代步长不能随输入信号功率的变化,自动进行调整的弊端,提出采用一种基于指数函数的归一化变步长LMS算法实现功率倒置阵列的方法。分析步长调整原理,通过建立步长和误差之间的非线性函数关系,结合归一化思想,使算法在保证精度的同时具有较快的收敛速度。基于四阵元Y形平面阵,对该算法、LMS算法和归一化LMS算法进行仿真对比,其结果表明,改进算法可以提高功率倒置阵的收敛速度,增大算法的动态输入范围。 展开更多

关键词 功率倒置 抗干扰 最小均方 指数函数 归一化 变步长

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自适应回波抵消中变步长NLMS算法 被引量：11

7

作者 张琦 王霞 +1 位作者 王磊 薛涛 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期64-68,共5页

在对变步长归一化最小均方误差(Variable step size normalized least mean square,VSS-NLMS)的几种算法以及各个算法在远端和双端通话模式下的性能分析比较的基础上,对NEW-NPVSS(NEW non-parametricVSS)算法进行了改进。在双端通话的... 在对变步长归一化最小均方误差(Variable step size normalized least mean square,VSS-NLMS)的几种算法以及各个算法在远端和双端通话模式下的性能分析比较的基础上,对NEW-NPVSS(NEW non-parametricVSS)算法进行了改进。在双端通话的情况下改进算法具有更好的收敛性;然后提出了基于滤波器系数梯度的变步长新算法,当滤波器系数梯度小于门限值时,采用固定步长更新滤波器系数。反之,则停止更新滤波器系数,并且用远端模式下的系数替代当前系数。仿真结果表明所提出的算法在远端通话模式下比其他VSS-NLMS算法具有更好的收敛性,在双端情况下具有比固定步长NLMS(Normalized least mean square)和SVSS(Simple VSS)更好的收敛性。 展开更多

关键词 回波抵消 归一化最小均方误差 变步长 滤波器系数梯度

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基于TD-NLMS的航空移动通信OFDM系统载波频率偏移消除 被引量：6

8

作者 陈强 杨霄鹏 +2 位作者 欧阳超 杨栋 余辉 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第1期71-74,共4页

针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行... 针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行频偏预估计和预补偿,然后对剩余载波频移进行消除。仿真结果表明:在航空移动信道环境中,新算法可以很好的对旋转相位进行补偿,与最小二乘算法相比,误码率性能有明显提高,可以实现对载波频率偏移的消除。 展开更多

关键词 航空移动信道 正交频分复用 归一化最小均方误差 载波频率偏移

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两级NLMS自适应滤波的仿真与应用研究 被引量：2

9

作者 康春玉 章新华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1999-2001,共3页

从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS... 从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS方法更能有效地消除信号中的噪声。对船舶辐射噪声的识别实验表明,当识别环境改变时,该方法仍能保证比较好的识别率,而且比基本的NLMS方法对环境改变更具有适应性。 展开更多

关键词 归一化最小均方 两级nlms自适应滤波器 自适应噪声抵消 目标识别

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一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法 被引量：1

10

作者 火元莲 徐天赐 +2 位作者 齐永锋 徐玉荣 柳洁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1216-1222,共7页

为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长... 为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长策略,解决了固定步长条件下算法收敛速度较慢、跟踪性能较差的问题。从理论层面分析了所提算法的收敛性,并基于MATLAB平台讨论了改进的类高斯步长函数中各参数对算法性能的影响。最后将所提算法与其他同类算法应用于不同信噪比条件下的高斯噪声环境以及稀疏环境中进行未知系统辨识实验,仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差。 展开更多

关键词 自适应滤波 最小均方算法 归一化 类高斯函数 零吸引

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用于变压器局部放电在线监测的改进NLMS自适应滤波算法 被引量：7

11

作者 雷云飞 杨高才 刘盛祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期165-169,共5页

局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义,监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点,广泛应用于自适应噪声对消中,但其收敛速度与误差存在矛盾... 局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义,监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点,广泛应用于自适应噪声对消中,但其收敛速度与误差存在矛盾,不能同时得到满足。基于此,提出了改进的归一化最小均方自适应滤波算法,在计算输入信号功率时,引入了遗忘因子,并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小,较好地解决了收敛速度与误差的矛盾,在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。 展开更多

关键词 变压器局部放电 自适应滤波 遗忘因子 符号函数 归一化最小均方 在线监测

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静态环境下基于分段变步长NLMS的收发隔离技术 被引量：2

12

作者 邹纯烨 张剑云 +1 位作者 周青松 黄中瑞 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第6期68-73,77,共7页

收发隔离是干扰机系统中的关键问题,若隔离度不够,轻则削弱干扰机效率,重则造成自激使干扰机不能正常工作。传统的最小均方(LMS)算法应用到基于自适应系统辨识的收发隔离中时,由于精度不够,隔离性能并不理想。针对该问题,提出一种分段... 收发隔离是干扰机系统中的关键问题,若隔离度不够,轻则削弱干扰机效率,重则造成自激使干扰机不能正常工作。传统的最小均方(LMS)算法应用到基于自适应系统辨识的收发隔离中时,由于精度不够,隔离性能并不理想。针对该问题,提出一种分段变步长归一化LMS(NLMS)算法。该算法利用迭代系数状态因子对迭代系数与真实系数逼近状态进行分段,当迭代系数状态因子处于不同的区间时,采用不同的变步长方案。理论分析和仿真证明:与基于其他LMS算法的隔离方案相比,基于分段变步长NLMS算法的收发隔离方案隔离性能有较大的改善。 展开更多

关键词 收发隔离 静态耦合环境 系统辨识 归一化最小均方算法

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一种新NLMS自适应滤波算法及其在多路回波消除中的应用 被引量：4

13

作者 周元建 谢胜利 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1-8,共8页

提出一种NLMS改进算法并对其收敛性进行了证明。该算法计算复杂度低于Sankaran(1997)所提出的带有正交改正因子的归一化算法(NLMS-OCF)和仿射投影算法(APA),并具有易于实现等特点。仿真结果表明,以单路语音信号作输入时,新算法具有比NLM... 提出一种NLMS改进算法并对其收敛性进行了证明。该算法计算复杂度低于Sankaran(1997)所提出的带有正交改正因子的归一化算法(NLMS-OCF)和仿射投影算法(APA),并具有易于实现等特点。仿真结果表明,以单路语音信号作输入时,新算法具有比NLMS-OCF算法更好的收敛速度和精度,而在收敛速度和精度相当的情况下,新算法比APA算法所占用的CPU时间少。将新算法扩展成两路算法后,扩展算法仍然保持了这些特点,与Sankaran(1999)两路NLMS-OCF及Benesty(1996)所提多路仿射算法(APA-MC)相比,新算法更适合于应用到多路回波消除等实时性要求高的场合。 展开更多

关键词 nlms 自适应滤波算法 多路回波消除 归一化最小均方算法 应用

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基于几何代数的SVS-NLMS点云配准算法 被引量：4

14

作者 崔文弢 焦卫东 庞艳丽 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期564-573,共10页

针对欧氏空间点云配准方法匹配精度低、计算成本大、收敛速度慢等问题,利用几何代数对于高维空间的表达能力,提出一种基于几何代数的点云配准算法。首先,将点云数据转化为几何代数形式,基于几何代数的rotor转子,给出了几何代数空间点云... 针对欧氏空间点云配准方法匹配精度低、计算成本大、收敛速度慢等问题,利用几何代数对于高维空间的表达能力,提出一种基于几何代数的点云配准算法。首先,将点云数据转化为几何代数形式,基于几何代数的rotor转子,给出了几何代数空间点云配准的代价函数。其次,结合归一化最小均方算法,将求解rotor转子模拟为信号滤波问题,在几何代数空间基于最速下降法构建rotor转子迭代公式,使每次迭代计算仅使用一对匹配点对而不是全部点对。迭代计算得到的转子可用于任意维度的旋转估计问题,从而将三维点云逐步旋转配准。最后,为进一步解决收敛速度与稳态误差之间的冲突,利用Sigmoid函数给出了一种变步长的rotor转子迭代公式,在加快收敛速度的同时降低稳态误差。采用模型数据集与公共数据集验证所提算法的配准性能,与经典迭代最近点算法相比,模型数据集的配准精度由10^(-2)提升至10^(-8)数量级,公共数据集的配准精度提升35%,所提算法收敛速度更快,配准精度更高,且具有较低的稳态误差。 展开更多

关键词 几何代数 点云配准 rotor转子 归一化最小均方

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NLMS算法在射电天文中的应用 被引量：1

15

作者 李耀华 程翥 罗鹏飞 《现代电子技术》 2011年第21期34-36,共3页

射电天文被动接收宇宙中极其微弱的射电信号,很容易受到人们有源业务活动的影响。为了抑制和消除射电望远镜观测过程中出现的电视信号干扰,采取了通常用在通信雷达领域的自适应抗干扰措施,利用两个辅助天线,极大地抑制了电视信号干扰,... 射电天文被动接收宇宙中极其微弱的射电信号,很容易受到人们有源业务活动的影响。为了抑制和消除射电望远镜观测过程中出现的电视信号干扰,采取了通常用在通信雷达领域的自适应抗干扰措施,利用两个辅助天线,极大地抑制了电视信号干扰,改善了信噪比,从而能够检测出微弱的射电天文信号。 展开更多

关键词 射电天文 电视信号 自适应滤波 归一化最小均方算法

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一种改进的变步长NLMS算法 被引量：1

16

作者 刘志骋 杨博 《现代电子技术》 北大核心 2015年第22期12-13,16,共3页

针对传统NLMS使用固定步长而出现的收敛速度和稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长NLMS算法。该算法建立了步长与误差的函数关系,使步长随着输出误差和噪声误差的变化而动态更新,从而降低稳态误差。理论分析和仿真结果表明,与现有NLMS... 针对传统NLMS使用固定步长而出现的收敛速度和稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长NLMS算法。该算法建立了步长与误差的函数关系,使步长随着输出误差和噪声误差的变化而动态更新,从而降低稳态误差。理论分析和仿真结果表明,与现有NLMS算法相比,改进的算法具有更快的收敛速度和更低的稳态误差。 展开更多

关键词 自适应滤波 归一化最小均方误差算法 变步长 稳态误差

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基于VMD-HDNLM的下肢肌电噪声信号处理方法研究 被引量：1

17

作者 宋永献 王祥祥 夏文豪 《电子测量技术》 北大核心 2023年第14期53-58,共6页

针对归一化最小均方(NLMS)算法初始滤波效果较差以及非局部均值(NLM)滤波鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于变分模态分解(VMD)-豪斯多夫距离非局部均值(HDNLM)滤波改进模型。对于下肢肌电信号中的电力线干扰和高斯白噪声,利用VMD对含... 针对归一化最小均方(NLMS)算法初始滤波效果较差以及非局部均值(NLM)滤波鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于变分模态分解(VMD)-豪斯多夫距离非局部均值(HDNLM)滤波改进模型。对于下肢肌电信号中的电力线干扰和高斯白噪声,利用VMD对含噪声信号进行分解,通过HDNLM对分解信号进行滤波,并把滤波输出的信号进行叠加,最后利用信噪比(SNR)和改进的均方根误差(IRMSE)来评价算法的性能。实验结果表明,在16块肌肉肌电信号中,当噪声幅值是0.1~0.2 M时,NLM及其改进NLM(INLM)相对于VMD-HDNLM和NLMS,其平均滤波的效果较好;但是当肌电信号噪声幅值是0.3~0.5 M时,VMD-HDNLM的IRMSE值相对于NLM、NLMS和INLM平均提高0.64%、1.84%、3.11%和13.95%、12.77、11.07%以及1.05%、1.74%、2.85%。与此同时,VMD-HDNLM算法要比NLM、INLM算法取得IRMSE较小值的参数范围更广,其鲁棒性较好,在实际情况中取得较优值的概率更大。 展开更多

关键词 变分模态分解 豪斯多夫距离 非局部均值 归一化最小均方 信噪比 改进的均方根误差

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一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法

18

作者 冯江浩 李鸿燕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期66-70,共5页

针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而... 针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而调整全局步长因子对自适应滤波器系数进行变步长矩阵的更新,改善了算法在稳态阶段时步长因子过大的缺点。针对频域分块自适应滤波算法初始收敛速度慢的问题,将滤波器初始权值赋值为稀疏度适中的随机序列。实验结果表明,在回声路径不同的稀疏程度条件下,保持了与SC-MPNLMS算法相近的收敛速度与稳态回声返回损耗增量(ERLE),并且降低了算法复杂度。 展开更多

关键词 稀疏控制μ律 比例归一化 最小均方算法 频域分块 递归平均 泄漏系数确定 变步长

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边缘保持滤波与视觉最优准则的人脸图像光照归一化

19

作者 张二虎 牟永强 陈万军 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期519-525,共7页

受计算摄影学中边缘保持滤波器的启发,提出一种人脸图像光照归一化方法,能有效处理复杂光照条件下的人脸识别问题.该方法采用加权最小均方边缘保持滤波器将亮度图像精确地分解为反射层与阴影层,根据视觉最优准则进行直方图匹配映射,获... 受计算摄影学中边缘保持滤波器的启发,提出一种人脸图像光照归一化方法,能有效处理复杂光照条件下的人脸识别问题.该方法采用加权最小均方边缘保持滤波器将亮度图像精确地分解为反射层与阴影层,根据视觉最优准则进行直方图匹配映射,获得视觉质量最优的光照归一化人脸图像.对YALE-B与CMU-PIE人脸数据库的识别结果表明该方法有效. 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 加权最小均方滤波 视觉最优

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基于动量梯度下降的回声消除算法 被引量：2

20

作者 陈张良 卢敏 曾桂根 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页

针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解... 针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题,也提高了自适应滤波器的收敛速度,且残余回声下降明显,声学回波抑制效果更好。仿真实验表明,与L0⁃IPNLMS算法相比,新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时,均方误差(MSE)可以降低3.47 dB和3.69 dB,回波抑制比(ERLE)提高了3.46 dB和3.68 dB,在低信噪比情况下,使用新算法对真实语音信号进行回声消除,收敛速度高于L0⁃IPNLMS等算法,且收敛效果有明显改进。 展开更多

关键词 回声消除算法 动量梯度下降 极端环境话音通信系统 归一化 最小均方算法 收敛速度

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