基于局部均值分解和归一化最小均方的宽频振荡检测方法 被引量：1

1

作者 吴为 曾德辉 +2 位作者 聂欣昊 卢家俊 李超杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期48-58,共11页

为精确采集和分析电力系统宽频振荡信号,提出基于改进局部均值分解与归一化最小均方算法相结合的宽频振荡检测新方法。首先利用归一化最小均方算法对宽频振荡信号进行降噪处理,进而采用改进局部均值分解算法提取该降噪信号的乘积函数;... 为精确采集和分析电力系统宽频振荡信号,提出基于改进局部均值分解与归一化最小均方算法相结合的宽频振荡检测新方法。首先利用归一化最小均方算法对宽频振荡信号进行降噪处理,进而采用改进局部均值分解算法提取该降噪信号的乘积函数;然后对上述乘积函数分量进行希尔伯特变换,求解信号瞬时频率的高频突变点,实现对振荡起止时刻的准确定位。仿真实验表明,本文所提方法能准确求解宽频振荡信号,且在强噪声下仍具有很高的精度。 展开更多

关键词 强噪声干扰 归一化最小均方 局部均值分解 宽频振荡 希尔伯特变换

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采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法 被引量：7

2

作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期1084-1089,共6页

传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网... 传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。 展开更多

关键词 最小均方误差 归一化最小均方误差 Levenberg—Marquardt算法

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用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法

3

作者 曾召华 刘贵忠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期147-150,共4页

为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历... 为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析. 展开更多

关键词 恒模数字信号 变步长归一化最小均方算法 数字信号处理 误码率 误差控制 自适应算法

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带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法 被引量：1

4

作者 管四海 李智 +1 位作者 黄辉 王哲 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2170-2176,共7页

针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移... 针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。 展开更多

关键词 信息处理技术 稀疏系统 l0范数约束归一化最小均方误差算法 变步长 系统噪声 箕舌函数

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归一化LMS自适应滤波器有限字长效应分析

5

作者 董巍 郑莹莹 +1 位作者 吕新正 夏子唐 《现代雷达》 北大核心 2025年第8期71-77,共7页

文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相... 文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相结合的确定归一化LMS自适应滤波器运算字长的方法。文中分析了步长和阶数与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测信噪比(SNR)之间的关联性,同时分析了滤波器输出字长、滤波器输入字长和滤波器加权修正字长等参数产生的方差与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测SNR之间的联系,并通过仿真实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限字长自适应滤波器,量化MSE最小,目标检测SNR最大,其滤波性能狭义最优。 展开更多

关键词 归一化最小均方 自适应滤波器 有限字长效应 均方误差 目标检测

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基于VMD-HDNLM的下肢肌电噪声信号处理方法研究 被引量：1

6

作者 宋永献 王祥祥 夏文豪 《电子测量技术》 北大核心 2023年第14期53-58,共6页

针对归一化最小均方(NLMS)算法初始滤波效果较差以及非局部均值(NLM)滤波鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于变分模态分解(VMD)-豪斯多夫距离非局部均值(HDNLM)滤波改进模型。对于下肢肌电信号中的电力线干扰和高斯白噪声,利用VMD对含... 针对归一化最小均方(NLMS)算法初始滤波效果较差以及非局部均值(NLM)滤波鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于变分模态分解(VMD)-豪斯多夫距离非局部均值(HDNLM)滤波改进模型。对于下肢肌电信号中的电力线干扰和高斯白噪声,利用VMD对含噪声信号进行分解,通过HDNLM对分解信号进行滤波,并把滤波输出的信号进行叠加,最后利用信噪比(SNR)和改进的均方根误差(IRMSE)来评价算法的性能。实验结果表明,在16块肌肉肌电信号中,当噪声幅值是0.1~0.2 M时,NLM及其改进NLM(INLM)相对于VMD-HDNLM和NLMS,其平均滤波的效果较好;但是当肌电信号噪声幅值是0.3~0.5 M时,VMD-HDNLM的IRMSE值相对于NLM、NLMS和INLM平均提高0.64%、1.84%、3.11%和13.95%、12.77、11.07%以及1.05%、1.74%、2.85%。与此同时,VMD-HDNLM算法要比NLM、INLM算法取得IRMSE较小值的参数范围更广,其鲁棒性较好,在实际情况中取得较优值的概率更大。 展开更多

关键词 变分模态分解 豪斯多夫距离 非局部均值 归一化最小均方 信噪比 改进的均方根误差

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自适应回波抵消中变步长NLMS算法 被引量：11

7

作者 张琦 王霞 +1 位作者 王磊 薛涛 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期64-68,共5页

在对变步长归一化最小均方误差(Variable step size normalized least mean square,VSS-NLMS)的几种算法以及各个算法在远端和双端通话模式下的性能分析比较的基础上,对NEW-NPVSS(NEW non-parametricVSS)算法进行了改进。在双端通话的... 在对变步长归一化最小均方误差(Variable step size normalized least mean square,VSS-NLMS)的几种算法以及各个算法在远端和双端通话模式下的性能分析比较的基础上,对NEW-NPVSS(NEW non-parametricVSS)算法进行了改进。在双端通话的情况下改进算法具有更好的收敛性;然后提出了基于滤波器系数梯度的变步长新算法,当滤波器系数梯度小于门限值时,采用固定步长更新滤波器系数。反之,则停止更新滤波器系数,并且用远端模式下的系数替代当前系数。仿真结果表明所提出的算法在远端通话模式下比其他VSS-NLMS算法具有更好的收敛性,在双端情况下具有比固定步长NLMS(Normalized least mean square)和SVSS(Simple VSS)更好的收敛性。 展开更多

关键词 回波抵消 归一化最小均方误差 变步长 滤波器系数梯度

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基于TD-NLMS的航空移动通信OFDM系统载波频率偏移消除 被引量：6

8

作者 陈强 杨霄鹏 +2 位作者 欧阳超 杨栋 余辉 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第1期71-74,共4页

针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行... 针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行频偏预估计和预补偿,然后对剩余载波频移进行消除。仿真结果表明:在航空移动信道环境中,新算法可以很好的对旋转相位进行补偿,与最小二乘算法相比,误码率性能有明显提高,可以实现对载波频率偏移的消除。 展开更多

关键词 航空移动信道 正交频分复用 归一化最小均方误差 载波频率偏移

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基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正 被引量：7

9

作者 史健婷 黄剑华 +1 位作者 张英涛 唐降龙 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期226-229,244,共5页

为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NL... 为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NLMS)进行对比,验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明,基于幂函数的最小均方算法和小波变换相结合的方法能够有效校正基线漂移,并较好地保持心电信号的几何特征。 展开更多

关键词 基线漂移 自适应滤波 小波变换 基于幂函数的最小均方算法 归一化最小均方算法

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胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究 被引量：10

10

作者 徐欣 马千里 朱旭 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期847-852,共6页

为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了... 为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了四种自适应滤波器的收敛速度与稳态性能的影响因素,并通过调整和优化FECG提取参数对四种自适应滤波器进行了仿真对比。研究结果表明,RLS算法自适应滤波器性能最优,可以快速准确地从母体心电中分离出FECG。 展开更多

关键词 胎儿心电 自适应滤波器 最小均方算法 递归最小二乘算法 仿射投影算法 能量归一化最小均方算法 母体心电

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光纤水听器系统光纤传输噪声的自适应消除 被引量：5

11

作者 曹春燕 吴艳群 +1 位作者 熊水东 胡永明 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期83-88,共6页

传输光纤引入的偏振和相位调制噪声给光纤水听器远程传输系统带来严重影响。论文提出使用一个声压和加速度不灵敏的参考探头来获取传输光纤引入的公共噪声,并将该噪声进行自适应滤波处理来估计和消除传感探头中传输噪声的方案。实验结... 传输光纤引入的偏振和相位调制噪声给光纤水听器远程传输系统带来严重影响。论文提出使用一个声压和加速度不灵敏的参考探头来获取传输光纤引入的公共噪声,并将该噪声进行自适应滤波处理来估计和消除传感探头中传输噪声的方案。实验结果表明,归一化最小均方误差(NLMS)自适应算法对冲击传输光纤引入的宽带偏振噪声抑制最大达20dB;对传输光纤中大幅度的单频连续相位调制噪声抑制达20dB;自适应滤波基本消除了传输噪声的影响,并且完整保留了传感探头中的仿真信号。实验同时证明,自适应噪声消除的结果优于直接将参考探头与传感探头信号相减的噪声抑制效果。 展开更多

关键词 光纤水听器 光纤传输噪声 自适应噪声消除 归一化最小均方误差算法

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等效凹槽滤波器及其在无源相关定位雷达中的应用(英文) 被引量：4

12

作者 李纪传 吕晓德 +1 位作者 向茂生 杨鹏程 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第6期675-685,共11页

归一化最小均方误差(NLMS)算法被广泛应用于无源相干定位(PCL)雷达系统的直达波和多径干扰对消。该文提出NLMS干扰对消器与雷达模糊函数结合可以等效为凹槽滤波器,该滤波器在雷达模糊函数平面中的零多普勒处产生一个凹槽。分析显示凹槽... 归一化最小均方误差(NLMS)算法被广泛应用于无源相干定位(PCL)雷达系统的直达波和多径干扰对消。该文提出NLMS干扰对消器与雷达模糊函数结合可以等效为凹槽滤波器,该滤波器在雷达模糊函数平面中的零多普勒处产生一个凹槽。分析显示凹槽的宽度和深度与NLMS算法的步长密切相关。文章分析了凹槽对PCL雷达目标检测的影响,结果显示宽的凹槽会使PCL雷达系统的目标检测性能恶化。文章进一步提出了非均匀归一化最小均方误差(Non-uniform NLMS,NNLMS)算法,该算法能有效抑制具有多普勒频率的杂波,并且能有效降低雷达模糊函数的底噪。该算法引进了步长矩阵,利用该矩阵可以实现在不同的距离单元产生不同宽度的凹槽,每个距离门的凹槽宽度取决于杂波干扰的能量和多普勒频率。与传统NLMS相比,NNLMS算法可以实现更快的收敛速度,试验结果验证了该算法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 归一化最小均方误差(NLMS) 凹槽滤波器 无源相干定位(PCL)雷达 步长矩阵

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双通道实时数据采集处理系统的设计与实现 被引量：5

13

作者 李欣 刘春杰 赵犁丰 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第1期133-138,共6页

本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系... 本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系统进行归一化最小均方误差 (Normal-ized L east Mean Square,NLMS)算法实时自适应噪声抵消实验 ,实验结果表明 ,该系统能够实现实时的自适应噪声抵消 ,可广泛应用于实时语音信号处理等领域。 展开更多

关键词 数据采集 数字信号处理器 归一化最小均方误差 自适应噪声抵消 A/D通道 D/A通道

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基于自适应逆控制的永磁同步电机调速系统 被引量：4

14

作者 陈哲 薛钊 +1 位作者 方海伊 骆光照 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期824-829,共6页

针对永磁同步电机的反馈控制方法要兼顾系统动态性和抗扰性需求,在双闭环的矢量控制中采用具有扰动消除环节的自适应逆控制方法,能够避免系统的不稳定现象,提高系统的抗扰性能。首先,转速环采用基于前馈控制的自适应逆控制器,通过归一... 针对永磁同步电机的反馈控制方法要兼顾系统动态性和抗扰性需求,在双闭环的矢量控制中采用具有扰动消除环节的自适应逆控制方法,能够避免系统的不稳定现象,提高系统的抗扰性能。首先,转速环采用基于前馈控制的自适应逆控制器,通过归一化的最小均方滤波算法使得转速误差能够快速收敛,并通过在线修正控制器权值,得到近似线性化的被控对象的逆模型。其次,为了抑制和消除电机参数摄动和外部扰动对系统的影响,采用扩张状态观测器对系统的扰动进行观测并补偿,同时提高系统动态性能和抗扰性能。最后,通过实验和仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 自适应逆控制器 归一化最小均方滤波 扩张状态观测器

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基于CTF-GSC和后置滤波的麦克风阵列语音增强 被引量：4

15

作者 马子骥 余旭 倪忠 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期829-837,共9页

由于语音环境中各种噪声的特殊性、复杂性和不确定性等因素,尤其在带有混响的复杂环境下,一般的广义旁瓣抵消器语音增强算法的性能严重下降,很难取得较为理想的抑制效果。针对这一情况,该文提出了一种基于改进型归一化最小均方的卷积传... 由于语音环境中各种噪声的特殊性、复杂性和不确定性等因素,尤其在带有混响的复杂环境下,一般的广义旁瓣抵消器语音增强算法的性能严重下降,很难取得较为理想的抑制效果。针对这一情况,该文提出了一种基于改进型归一化最小均方的卷积传递函数广义旁瓣抵消器和改进型后置滤波语音增强算法。该算法利用卷积传递函数近似形式代替传递函数广义旁瓣抵消器中的相乘传递函数近似形式,并结合后置维纳滤波进行语音增强。实验测试结果表明,该算法可以有效抑制相干性和非相干性噪声,提高系统信噪比,减少语音失真。在含有混响的复杂环境中,与其他经典算法对比,该算法的鲁棒性更好,效果更明显。 展开更多

关键词 语音增强 卷积传递函数广义旁瓣抵消器 归一化最小均方 后置滤波

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强噪声环境下有源抗噪耳罩设计 被引量：1

16

作者 孙科伟 李建海 +1 位作者 杨海东 宋博 《工矿自动化》 北大核心 2013年第9期8-12,共5页

针对现有的有源抗噪耳罩存在价格昂贵且佩戴不太方便的问题,设计了一种应用在强噪声环境下的有源抗噪耳罩。该耳罩以TMS320VC5509为主控芯片,采用自适应噪声抵消方案和归一化的最小均方算法提升耳罩的自适应噪声抵消性能,结合被动降噪技... 针对现有的有源抗噪耳罩存在价格昂贵且佩戴不太方便的问题,设计了一种应用在强噪声环境下的有源抗噪耳罩。该耳罩以TMS320VC5509为主控芯片,采用自适应噪声抵消方案和归一化的最小均方算法提升耳罩的自适应噪声抵消性能,结合被动降噪技术,很好地实现了在强噪声环境下消除噪声的目的。测试结果表明,该耳罩在低频范围内抗噪性能最高可达到30dB。 展开更多

关键词 抗噪耳罩 有源抗噪 被动降噪 自适应噪声抵消 归一化最小均方算法

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两级NLMS自适应滤波的仿真与应用研究 被引量：2

17

作者 康春玉 章新华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1999-2001,共3页

从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS... 从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS方法更能有效地消除信号中的噪声。对船舶辐射噪声的识别实验表明,当识别环境改变时,该方法仍能保证比较好的识别率,而且比基本的NLMS方法对环境改变更具有适应性。 展开更多

关键词 归一化最小均方 两级NLMS自适应滤波器 自适应噪声抵消 目标识别

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基于光照矫正的面部局部区域心率检测 被引量：5

18

作者 桑海峰 金芷伊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期301-305,共5页

针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域... 针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域以眼睛为基准按比例选取感兴趣区域(ROI);其次,在RGB颜色模型中分别对背景区域和ROI区域提取绿色(G)通道像素均值获得原始信号并利用归一化最小均方自适应(NLMS)滤波算法进行光照矫正;最后,对去除环境光照干扰的心率信号进行时域滤波和频谱分析得到心率。经实验对比,基于NLMS去除光照干扰的视频心率检测在环境光强变化时检测稳定性好,误差率小于5%。 展开更多

关键词 光电容积描记法 归一化最小均方 自适应滤波算法 面部区域分割 心率信号提取

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自适应回声消除器设计 被引量：4

19

作者 李文峰 王晓辉 孙小业 《工矿自动化》 北大核心 2017年第10期97-100,共4页

针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快... 针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快,可在1s内收敛到-30dB以下,基本消除音频信号回声。 展开更多

关键词 救援通信 语音通信 回声消除 自适应滤波器 归一化最小均方误差算法

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一种新架构的数字预失真系统及其实现 被引量：2

20

作者 张红升 易胜宏 +2 位作者 孟金 卫中阳 马小东 《电讯技术》 北大核心 2022年第5期649-654,共6页

针对当前数字预失真系统的软核处理能力较差、速度较慢等问题,提出了一种基于Zynq和AD9361联合预失真的架构。该架构具有高集成度、高计算效率的特点。功率放大器的数字模型采用记忆多项式模型,并采用新提出的基于查找表和卷积模块的硬... 针对当前数字预失真系统的软核处理能力较差、速度较慢等问题,提出了一种基于Zynq和AD9361联合预失真的架构。该架构具有高集成度、高计算效率的特点。功率放大器的数字模型采用记忆多项式模型,并采用新提出的基于查找表和卷积模块的硬件实现方法,更易于工程实现。自适应算法采用归一化最小均方误差算法,结合正交频分复用技术调制信号,分析、仿真和实验证明,在记忆深度为Q、非线性阶数为K、运算单元延迟分别为P与M时,新提出的预失真器结构的硬件乘法器消耗相较于目前常用的多项式与查找表结构分别减少了Q个和2Q+3个,同时其运算周期相较于目前常用的记忆多项式与查找表实现方式分别降低了(3K-1)P与M个。通过频谱仪观察预失真后的信号,其邻信道功率比改善了10 dBc左右。 展开更多

关键词 数字预失真系统 记忆多项式 归一化最小均方 功率放大器

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