针对传统单一水体提取方法中常见的断线问题,本文利用一种结合遥感光谱信息和DEM的自适应搜索算法提取线状水体,并评估该算法在不同空间分辨率数据提取线状水体的适用性。首先以广州市水体为对象,利用30 m Landsat OLI和16 m GF1-WFV影...针对传统单一水体提取方法中常见的断线问题,本文利用一种结合遥感光谱信息和DEM的自适应搜索算法提取线状水体,并评估该算法在不同空间分辨率数据提取线状水体的适用性。首先以广州市水体为对象,利用30 m Landsat OLI和16 m GF1-WFV影像获取归一化水体指数(NDWI);然后选取30 m分辨率的ASTER GDEM和12.5 m分辨率的ALOS高程数据获取河网数据。通过选择合适的搜索方阵和高差阈值作为提取参数提取河道数据,并针对水体指数提取结果中部分区域的断线问题,空间叠加河道数据,得到最终的河道信息。结果表明,与单一水体指数提取结果相比,水体指数结合DEM自适应搜索算法(NDWI+12.5 m DEM和NDWI+30 m DEM)提取的线状水体连续且准确,总体精度分别达90.5%和95%,特别是12.5 m DEM数据在细节捕捉方面展现出更明显优势,具有更高的精度。展开更多
研究植被覆盖对气候变化的响应,对干旱区气候资源的利用和生态环境保护具有重要意义。以河西走廊东部2001~2020年逐月NASA GIMMS(National Aeronautics and Space Administration,Global Inventory Modelling and Mapping Studies)归一...研究植被覆盖对气候变化的响应,对干旱区气候资源的利用和生态环境保护具有重要意义。以河西走廊东部2001~2020年逐月NASA GIMMS(National Aeronautics and Space Administration,Global Inventory Modelling and Mapping Studies)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和气温、降水、日照、蒸发资料为基础,运用差值法和线性趋势法对比分析了21世纪00年代(2001~2010年)和21世纪10年代(2011~2020年)NDVI与气温、降水量、日照时数、蒸发量的时空变化特征,然后采用相关系数法和多元线性回归法探讨了NDVI对气候变化的响应程度。结果表明:河西走廊东部21世纪10年代全区域及各地NDVI呈显著增长趋势,21世纪00年代凉州区、古浪县NDVI呈减少趋势,全区域及其他各地呈增长趋势,21世纪10年代NDVI比21世纪00年代明显偏大。河西走廊东部全区域及各地两个年代气温基本呈上升趋势;21世纪10年代降水基本呈增多趋势、21世纪00年代降水基本呈减少趋势;两个年代日照时数基本呈减少趋势;两个年代蒸发量基本呈增多趋势,两个年代相比21世纪10年代比21世纪00年代气温、降水、蒸发量在增大,日照时数在减少。年NDVI与气温、降水量基本呈正相关,气温、降水量对NDVI具有明显正贡献;年NDVI与日照时数、蒸发量相关性的正负差异较大,总体来看,日照时数对NDVI具有负贡献,蒸发量对NDVI具有正贡献。河西走廊东部NDVI变化对气候变化的响应非常敏感。本研究建立的年NDVI与年气候要素的回归模型,可用于预测NDVI的未来发展趋势。展开更多
文摘针对传统单一水体提取方法中常见的断线问题,本文利用一种结合遥感光谱信息和DEM的自适应搜索算法提取线状水体,并评估该算法在不同空间分辨率数据提取线状水体的适用性。首先以广州市水体为对象,利用30 m Landsat OLI和16 m GF1-WFV影像获取归一化水体指数(NDWI);然后选取30 m分辨率的ASTER GDEM和12.5 m分辨率的ALOS高程数据获取河网数据。通过选择合适的搜索方阵和高差阈值作为提取参数提取河道数据,并针对水体指数提取结果中部分区域的断线问题,空间叠加河道数据,得到最终的河道信息。结果表明,与单一水体指数提取结果相比,水体指数结合DEM自适应搜索算法(NDWI+12.5 m DEM和NDWI+30 m DEM)提取的线状水体连续且准确,总体精度分别达90.5%和95%,特别是12.5 m DEM数据在细节捕捉方面展现出更明显优势,具有更高的精度。
文摘研究植被覆盖对气候变化的响应,对干旱区气候资源的利用和生态环境保护具有重要意义。以河西走廊东部2001~2020年逐月NASA GIMMS(National Aeronautics and Space Administration,Global Inventory Modelling and Mapping Studies)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和气温、降水、日照、蒸发资料为基础,运用差值法和线性趋势法对比分析了21世纪00年代(2001~2010年)和21世纪10年代(2011~2020年)NDVI与气温、降水量、日照时数、蒸发量的时空变化特征,然后采用相关系数法和多元线性回归法探讨了NDVI对气候变化的响应程度。结果表明:河西走廊东部21世纪10年代全区域及各地NDVI呈显著增长趋势,21世纪00年代凉州区、古浪县NDVI呈减少趋势,全区域及其他各地呈增长趋势,21世纪10年代NDVI比21世纪00年代明显偏大。河西走廊东部全区域及各地两个年代气温基本呈上升趋势;21世纪10年代降水基本呈增多趋势、21世纪00年代降水基本呈减少趋势;两个年代日照时数基本呈减少趋势;两个年代蒸发量基本呈增多趋势,两个年代相比21世纪10年代比21世纪00年代气温、降水、蒸发量在增大,日照时数在减少。年NDVI与气温、降水量基本呈正相关,气温、降水量对NDVI具有明显正贡献;年NDVI与日照时数、蒸发量相关性的正负差异较大,总体来看,日照时数对NDVI具有负贡献,蒸发量对NDVI具有正贡献。河西走廊东部NDVI变化对气候变化的响应非常敏感。本研究建立的年NDVI与年气候要素的回归模型,可用于预测NDVI的未来发展趋势。
