采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法 被引量：7

1

作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期1084-1089,共6页

传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网... 传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。 展开更多

关键词 最小均方误差 归一化最小均方误差 Levenberg—Marquardt算法

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带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法 被引量：1

2

作者 管四海 李智 +1 位作者 黄辉 王哲 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2170-2176,共7页

针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移... 针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。 展开更多

关键词 信息处理技术 稀疏系统 l0范数约束归一化最小均方误差算法 变步长 系统噪声 箕舌函数

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基于响应生成网络的水声信道估计方法

3

作者 徐明 张琦 《通信学报》 北大核心 2025年第4期199-212,共14页

为了解决水声通信环境下信道估计精度低的问题,提出了一种基于响应生成网络的水声信道估计方法。首先,基于MIMO-OTFS水声信道特性建立水声冲激响应模型。在此基础上,提出了一种采用时滞补偿的局部化分析算法对水声信号进行三维重建,降... 为了解决水声通信环境下信道估计精度低的问题,提出了一种基于响应生成网络的水声信道估计方法。首先,基于MIMO-OTFS水声信道特性建立水声冲激响应模型。在此基础上,提出了一种采用时滞补偿的局部化分析算法对水声信号进行三维重建,降低水声信道动态变化带来的特征误差。然后,考虑到OTFS时延-多普勒矩阵容易受噪声污染而导致矩阵的扩展和失真问题,提出了一种信号自迭代更新网络,并根据L1-正则化最小二乘法对网络权重与偏置进行更新,从而对生成网络的输入信号进行更新。最后,针对传统水声信号深度学习模型训练稳定性不佳的问题,提出了一种基于Bures-Wasserstein目标函数的分解优化算法,将响应生成网络的训练分解为多个子问题进行优化求解,提高了模型收敛速度并降低了误差。实验结果表明,所提方法在信噪比为5 dB时,信道估计的归一化均方误差低至0.04。此外,与其他方法相比,所提方法估计的时延-多普勒响应热力图中信号峰的模糊程度更低,信号失真更小。 展开更多

关键词 响应生成网络 时滞补偿 时延-多普勒 归一化均方误差

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有效滤除高强度图像混合噪声的方法 被引量：3

4

作者 高山 李成 毕笃彦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期656-661,共6页

传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域连接的NL-ICM.针对传统ICM存在的局限性,在神经元的构造上引入双边滤波的思想,通过扩展神经元的连接输入... 传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域连接的NL-ICM.针对传统ICM存在的局限性,在神经元的构造上引入双边滤波的思想,通过扩展神经元的连接输入、引入连接权重、设计脉冲阈值实时计算函数,并为神经元设计像素更新规则.实验结果表明,该模型能够较好地去除图像中的混合噪声. 展开更多

关键词 混合噪声滤波 交叉视觉皮质模型 双边滤波 归一化均方误差

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水环境数据缺失处理方法之优化研究 被引量：5

5

作者 夏立玲 朱跃龙 《水电能源科学》 北大核心 2018年第4期158-161,85,共5页

为解决大型水环境数据库存在的水环境数据缺失问题,针对不同水环境数据特征及实际应用情景提出了最优混合替代法(OMI)用于缺失数据的填充,即根据数据样本类型、是否正态分布等特征,选择相对应的最佳数据填充方式,给出了OMI算法思路,并... 为解决大型水环境数据库存在的水环境数据缺失问题,针对不同水环境数据特征及实际应用情景提出了最优混合替代法(OMI)用于缺失数据的填充,即根据数据样本类型、是否正态分布等特征,选择相对应的最佳数据填充方式,给出了OMI算法思路,并应用归一化均方误差评估几种缺失值填充算法预测藻类频率的精确性,进而验证OMI算法的有效性。结果表明OMI填充效果更加显著。 展开更多

关键词 数据缺失 机器学习 最优混合替代法 归一化均方误差 数据驱动

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OFDM系统中有效信道长度跟踪方案 被引量：1

6

作者 张建康 穆晓敏 +1 位作者 陈恩庆 杨守义 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2211-2213,共3页

为获得更为精确的有效信道长度,在分析最大似然(ML)信道估计算法对有效信道长度具有依赖性的基础上,提出将粗搜索策略与逐次插值逼近法相结合的有效信道长度跟踪方案,跟踪信道长度的变化。理论分析和仿真结果表明,在时变信道环境下,该... 为获得更为精确的有效信道长度,在分析最大似然(ML)信道估计算法对有效信道长度具有依赖性的基础上,提出将粗搜索策略与逐次插值逼近法相结合的有效信道长度跟踪方案,跟踪信道长度的变化。理论分析和仿真结果表明,在时变信道环境下,该算法可以有效跟踪信道长度的变化,提高ML信道估计器的估计性能。 展开更多

关键词 正交频分复用 信道估计 有效信道长度 归一化均方误差

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数字预失真系统对各种误差的敏感度分析 被引量：3

7

作者 孔潇维 夏威 何子述 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3674-3677,3681,共5页

大多数数字预失真(DPD)系统都是在各种理想假设条件下进行的理论验证和算法仿真。在真实的硬件系统中由于受到各种误差分量的影响,仿真环境下所得的补偿效果与性能指标有时很难在实际系统中复现。针对DPD系统中常见的几种误差分量进行分... 大多数数字预失真(DPD)系统都是在各种理想假设条件下进行的理论验证和算法仿真。在真实的硬件系统中由于受到各种误差分量的影响,仿真环境下所得的补偿效果与性能指标有时很难在实际系统中复现。针对DPD系统中常见的几种误差分量进行分析,根据其数字域体现建立基带误差模型及数字域DPD仿真系统。通过大量细致的仿真实验,归纳和分析了各种误差分量对DPD系统的影响,最终为硬件系统各主要部件设计指标的提出提供了依据并同时降低了后期系统调试的工作量。 展开更多

关键词 数字预失真系统 量化误差 时延误差 频率误差 相位误差 归一化均方误差 相邻信道功率比

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大规模MIMO系统中基于用户位置和用户分类的导频分配 被引量：3

8

作者 曹海燕 马子昌 +3 位作者 杨晓慧 胡文娟 许方敏 方昕 《电信科学》 2019年第10期92-99,共8页

针对大规模MIMO通信系统中存在的导频污染问题,提出了一种基于用户位置和用户分类的导频分配方案。该方案根据路径损耗和到达角设计目标函数及合理阈值,通过将用户的目标函数与阈值进行比较,把系统中所有用户分为高干扰和低干扰两类,接... 针对大规模MIMO通信系统中存在的导频污染问题,提出了一种基于用户位置和用户分类的导频分配方案。该方案根据路径损耗和到达角设计目标函数及合理阈值,通过将用户的目标函数与阈值进行比较,把系统中所有用户分为高干扰和低干扰两类,接着为低干扰用户复用导频序列、高干扰用户分配额外正交导频序列来减轻导频污染。仿真结果表明,该方案提高了通信系统性能。 展开更多

关键词 大规模MIMO 导频污染 导频分配 归一化均方误差 信干噪比 可达和速率

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基于遗传算法的功放预失真器模型研究与实现 被引量：2

9

作者 佘小莉 《陕西电力》 2015年第9期76-79,共4页

针对功放的非线性特性,建立预失真补偿器的数学模型,并用遗传算法对该模型进行求解和验证,最后通过归一化均方误差和误差矢量幅度2个评价指标对预失真处理器数学模型和遗传算法的准确性以及合理性进行定量验证,得出基于遗传算法的预失... 针对功放的非线性特性,建立预失真补偿器的数学模型,并用遗传算法对该模型进行求解和验证,最后通过归一化均方误差和误差矢量幅度2个评价指标对预失真处理器数学模型和遗传算法的准确性以及合理性进行定量验证,得出基于遗传算法的预失真处理器模型具有较高的准确性,能很好地补偿功放的非线性特性。 展开更多

关键词 遗传算法 预失真补偿器 归一化均方误差 误差矢量幅度

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基于PARAFAC分解的大规模MU-MIMO稀疏信道估计

10

作者 穆晓敏 刘亚丽 +1 位作者 张建康 赵凌霄 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期44-49,共6页

针对大规模MU-MIMO(多用户多输入多输出)系统中上行链路的信道估计问题,提出了一种基于平行因子(PARAFAC)分解的稀疏信道估计算法.该算法利用稀疏数学模型构造稀疏信道模型,将稀疏理论与张量分解相结合,对基站端的接收信号进行PARAFAC建... 针对大规模MU-MIMO(多用户多输入多输出)系统中上行链路的信道估计问题,提出了一种基于平行因子(PARAFAC)分解的稀疏信道估计算法.该算法利用稀疏数学模型构造稀疏信道模型,将稀疏理论与张量分解相结合,对基站端的接收信号进行PARAFAC建模.在满足唯一性分解条件下,利用双线性交替最小二乘(BALS)拟合算法联合估计出多个用户的信号矩阵与信道矩阵.仿真结果表明:所提算法的估计性能优于经典的正交匹配跟踪算法等稀疏信道估计算法,与基于导频序列的估计方法相比,其信道估计的精度大幅提高;仅需少量导频,降低了导频开销,实现了高频谱效率的通信传输. 展开更多

关键词 大规模MU-MIMO 稀疏信道 平行因子分解 信道估计 归一化均方误差

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一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法

11

作者 耿欣 胡捍英 敦亚南 《电信科学》 北大核心 2011年第11期84-89,共6页

提出了一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化FIR窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差(MSE),获得对初始信道估计进行空时... 提出了一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化FIR窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差(MSE),获得对初始信道估计进行空时滤波的最优权系数,并进一步利用奇异值分解的方法大大降低该信道估计算法的复杂度。最后仿真结果表明,在相同的条件下,该信道估计算法在MSE、BER方面优于传统滑动平均(MA)信道估计算法在其最佳窗长时的性能,且在一定条件下可逼近理想信道估计性能。此外,空时相关性的增强还可进一步改善该信道估计算法的性能。 展开更多

关键词 MIMO OFDM系统 时域最小二乘信道估计 空时相关 滑动平均 时域归一化均方误差

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一种低复杂度的稀疏控制MPNLMS算法 被引量：1

12

作者 吴斌 侯楚林 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期227-231,共5页

稀疏控制算法将稀疏性系数加入到步长控制因子递推计算过程中,加速了传统回声消除算法的收敛速度。但其快速收敛与低复杂度是一对矛盾的需求。针对这一矛盾,提出了一种基于集员滤波的稀疏控制MPNLMS算法(SM-SCMPNLMS)。该算法中只有当... 稀疏控制算法将稀疏性系数加入到步长控制因子递推计算过程中,加速了传统回声消除算法的收敛速度。但其快速收敛与低复杂度是一对矛盾的需求。针对这一矛盾,提出了一种基于集员滤波的稀疏控制MPNLMS算法(SM-SCMPNLMS)。该算法中只有当参数估计误差大于给定的误差门限时滤波器系数才进行迭代更新,从而有效地减少了滤波器系数的迭代次数。在稀疏、色散路径以及路径突变三种环境下进行了仿真,结果表明新算法在降低计算复杂度的同时,表现出了与稀疏控制MPNLMS算法同样优良的收敛速度和稳态回波返回损失强度。 展开更多

关键词 Mu-比例归一化均方误差算法(MPNLMS) 稀疏控制 集员滤波 回波消除

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自适应回波抵消中变步长NLMS算法 被引量：11

13

作者 张琦 王霞 +1 位作者 王磊 薛涛 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期64-68,共5页

在对变步长归一化最小均方误差(Variable step size normalized least mean square,VSS-NLMS)的几种算法以及各个算法在远端和双端通话模式下的性能分析比较的基础上,对NEW-NPVSS(NEW non-parametricVSS)算法进行了改进。在双端通话的... 在对变步长归一化最小均方误差(Variable step size normalized least mean square,VSS-NLMS)的几种算法以及各个算法在远端和双端通话模式下的性能分析比较的基础上,对NEW-NPVSS(NEW non-parametricVSS)算法进行了改进。在双端通话的情况下改进算法具有更好的收敛性;然后提出了基于滤波器系数梯度的变步长新算法,当滤波器系数梯度小于门限值时,采用固定步长更新滤波器系数。反之,则停止更新滤波器系数,并且用远端模式下的系数替代当前系数。仿真结果表明所提出的算法在远端通话模式下比其他VSS-NLMS算法具有更好的收敛性,在双端情况下具有比固定步长NLMS(Normalized least mean square)和SVSS(Simple VSS)更好的收敛性。 展开更多

关键词 回波抵消 归一化最小均方误差 变步长 滤波器系数梯度

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基于TD-NLMS的航空移动通信OFDM系统载波频率偏移消除 被引量：6

14

作者 陈强 杨霄鹏 +2 位作者 欧阳超 杨栋 余辉 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第1期71-74,共4页

针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行... 针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行频偏预估计和预补偿,然后对剩余载波频移进行消除。仿真结果表明:在航空移动信道环境中,新算法可以很好的对旋转相位进行补偿,与最小二乘算法相比,误码率性能有明显提高,可以实现对载波频率偏移的消除。 展开更多

关键词 航空移动信道 正交频分复用 归一化最小均方误差 载波频率偏移

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光纤水听器系统光纤传输噪声的自适应消除 被引量：5

15

作者 曹春燕 吴艳群 +1 位作者 熊水东 胡永明 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期83-88,共6页

传输光纤引入的偏振和相位调制噪声给光纤水听器远程传输系统带来严重影响。论文提出使用一个声压和加速度不灵敏的参考探头来获取传输光纤引入的公共噪声,并将该噪声进行自适应滤波处理来估计和消除传感探头中传输噪声的方案。实验结... 传输光纤引入的偏振和相位调制噪声给光纤水听器远程传输系统带来严重影响。论文提出使用一个声压和加速度不灵敏的参考探头来获取传输光纤引入的公共噪声,并将该噪声进行自适应滤波处理来估计和消除传感探头中传输噪声的方案。实验结果表明,归一化最小均方误差(NLMS)自适应算法对冲击传输光纤引入的宽带偏振噪声抑制最大达20dB;对传输光纤中大幅度的单频连续相位调制噪声抑制达20dB;自适应滤波基本消除了传输噪声的影响,并且完整保留了传感探头中的仿真信号。实验同时证明,自适应噪声消除的结果优于直接将参考探头与传感探头信号相减的噪声抑制效果。 展开更多

关键词 光纤水听器 光纤传输噪声 自适应噪声消除 归一化最小均方误差算法

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等效凹槽滤波器及其在无源相关定位雷达中的应用(英文) 被引量：4

16

作者 李纪传 吕晓德 +1 位作者 向茂生 杨鹏程 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第6期675-685,共11页

归一化最小均方误差(NLMS)算法被广泛应用于无源相干定位(PCL)雷达系统的直达波和多径干扰对消。该文提出NLMS干扰对消器与雷达模糊函数结合可以等效为凹槽滤波器,该滤波器在雷达模糊函数平面中的零多普勒处产生一个凹槽。分析显示凹槽... 归一化最小均方误差(NLMS)算法被广泛应用于无源相干定位(PCL)雷达系统的直达波和多径干扰对消。该文提出NLMS干扰对消器与雷达模糊函数结合可以等效为凹槽滤波器,该滤波器在雷达模糊函数平面中的零多普勒处产生一个凹槽。分析显示凹槽的宽度和深度与NLMS算法的步长密切相关。文章分析了凹槽对PCL雷达目标检测的影响,结果显示宽的凹槽会使PCL雷达系统的目标检测性能恶化。文章进一步提出了非均匀归一化最小均方误差(Non-uniform NLMS,NNLMS)算法,该算法能有效抑制具有多普勒频率的杂波,并且能有效降低雷达模糊函数的底噪。该算法引进了步长矩阵,利用该矩阵可以实现在不同的距离单元产生不同宽度的凹槽,每个距离门的凹槽宽度取决于杂波干扰的能量和多普勒频率。与传统NLMS相比,NNLMS算法可以实现更快的收敛速度,试验结果验证了该算法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 归一化最小均方误差(NLMS) 凹槽滤波器 无源相干定位(PCL)雷达 步长矩阵

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双通道实时数据采集处理系统的设计与实现 被引量：5

17

作者 李欣 刘春杰 赵犁丰 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第1期133-138,共6页

本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系... 本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系统进行归一化最小均方误差 (Normal-ized L east Mean Square,NLMS)算法实时自适应噪声抵消实验 ,实验结果表明 ,该系统能够实现实时的自适应噪声抵消 ,可广泛应用于实时语音信号处理等领域。 展开更多

关键词 数据采集 数字信号处理器 归一化最小均方误差 自适应噪声抵消 A/D通道 D/A通道

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自适应回声消除器设计 被引量：4

18

作者 李文峰 王晓辉 孙小业 《工矿自动化》 北大核心 2017年第10期97-100,共4页

针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快... 针对救援通信系统语音通话过程中回声干扰问题,基于采用归一化最小均方误差算法的自适应滤波器和语音检测模块,设计了一种自适应回声消除器,介绍了该自适应回声消除器的工作原理和设计方案。测试结果表明,该自适应回声消除器收敛速度快,可在1s内收敛到-30dB以下,基本消除音频信号回声。 展开更多

关键词 救援通信 语音通信 回声消除 自适应滤波器 归一化最小均方误差算法

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一种应用于图像去噪的广义回归神经网络模型设计研究（英文） 被引量：1

19

作者 任焕海 《机床与液压》 北大核心 2018年第24期114-119,共6页

为了更好地去除图像中的椒盐噪声、保留图像细节信息,提出了一种广义回归神经网络模型,适用于图像去噪。首先,对传统广义回归神经网络的原理进行了分析,并对采用的广义回归神经网络进行具体设计。然后对广义回归神经网络中的唯一可调参... 为了更好地去除图像中的椒盐噪声、保留图像细节信息,提出了一种广义回归神经网络模型,适用于图像去噪。首先,对传统广义回归神经网络的原理进行了分析,并对采用的广义回归神经网络进行具体设计。然后对广义回归神经网络中的唯一可调参数(平滑因子)进行了优化。采用归一化均方误差和峰值信噪比指标进行具体算法性能分析。仿真试验结果显示:相比径向基神经网络和传统广义回归神经网络,提出算法的去噪能力更强,具有较高的峰值信噪比和较低的归一化均方误差,验证了提出算法的有效性和先进性。 展开更多

关键词 图像去噪 广义回归神经网络 归一化均方误差 峰值信噪比 椒盐噪声 平滑因子

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基于强散射点剔除的自适应窄带RFI抑制滤波器

20

作者 李悦丽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1758-1764,共7页

在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在... 在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在距离压缩域剔除场景内的强散射点,减小输入信号中的宽带目标信号能量,提高自适应谱线增强器(ALE)对窄带干扰估计的精度,再从原始信号中减去干扰即得到目标回波信号。这种剔除强散射点的方法利用了匹配滤波后宽带信号与窄带干扰的时域特性差异,能有效降低自适应滤波器的旁瓣效应。该文选择归一化最小均方误差(NLMS)算法对剔除强散射点的自适应窄带RFI抑制滤波器进行了性能评估,与传统算法的对比试验表明该方法可在抑制RFI的同时有效减小强目标的距离向旁瓣。 展开更多

关键词 雷达 自适应滤波器 射频干扰抑制 归一化最小均方误差算法 旁瓣抑制

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