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基于MERIS遥感图像的太湖叶绿素浓度反演
被引量：
1
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作者
王根深
王得玉
《安徽农业科学》
CAS
2017年第30期71-74,共4页
以太湖为试验区,基于MERIS遥感图像数据以及同步实测的太湖水质参数数据,应用归一化叶绿素指数算法(NDCI),对太湖水体叶绿素a浓度进行反演,得到了太湖区域的水体叶绿素a反演结果,并对反演结果进行了验证和分析。结果表明:归一化叶绿素...
以太湖为试验区,基于MERIS遥感图像数据以及同步实测的太湖水质参数数据,应用归一化叶绿素指数算法(NDCI),对太湖水体叶绿素a浓度进行反演,得到了太湖区域的水体叶绿素a反演结果,并对反演结果进行了验证和分析。结果表明:归一化叶绿素指数反演算法能够精确地反演太湖区域的叶绿素a浓度值,模型的决定系数(R2)为0.881 2,反演精度优于传统经验统计模型,可为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供参考依据。
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关键词
MERIS遥感图像
叶绿素
A
归一化叶绿素指数反演算法
太湖
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题名
基于MERIS遥感图像的太湖叶绿素浓度反演
被引量：
1
1
作者
王根深
王得玉
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第30期71-74,共4页
基金
江苏省自然科学基金-青年基金项目(BK20140868)
文摘
以太湖为试验区,基于MERIS遥感图像数据以及同步实测的太湖水质参数数据,应用归一化叶绿素指数算法(NDCI),对太湖水体叶绿素a浓度进行反演,得到了太湖区域的水体叶绿素a反演结果,并对反演结果进行了验证和分析。结果表明:归一化叶绿素指数反演算法能够精确地反演太湖区域的叶绿素a浓度值,模型的决定系数(R2)为0.881 2,反演精度优于传统经验统计模型,可为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供参考依据。
关键词
MERIS遥感图像
叶绿素
A
归一化叶绿素指数反演算法
太湖
Keywords
MERIS remote sensing image
Chlorophyll-a
NDCI
Taihu Lake
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MERIS遥感图像的太湖叶绿素浓度反演
王根深
王得玉
《安徽农业科学》
CAS
2017
1
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