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地下饮用水源地污染因子识别模型研究
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作者 刘阳 殷国玺 +3 位作者 谢崇宝 张国华 方少文 杨洁 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第12期45-48,共4页
针对饮用水源地毗邻区的农田,以施肥量和土壤类型作为硝态氮深层渗漏的影响因素,构建ModelBuilder参数。根据施肥量等级和土壤类型将研究地块栅格中的相应属性值进行重分类;对重分类后具有不同量纲的影响因素栅格归一化分级,赋予影响因... 针对饮用水源地毗邻区的农田,以施肥量和土壤类型作为硝态氮深层渗漏的影响因素,构建ModelBuilder参数。根据施肥量等级和土壤类型将研究地块栅格中的相应属性值进行重分类;对重分类后具有不同量纲的影响因素栅格归一化分级,赋予影响因素栅格不同的权重值,并对其进行加权叠加得到深层渗漏后的硝态氮污染因子浓度等级栅格,从而创建了基于ArcGIS的污染因子识别模型。选择郑州长期稻麦轮作下的潮土为例来检验模型,经验证模型能够有效的反映出识别地区地下水中硝态氮的浓度等级,不同于传统检测化验水样的污染因子识别方法,该方法基于ArcGIS和遥感影像可直接识别和筛选污染源和污染因子。 展开更多
关键词 水源地 污染因子 重分类 归一化加权叠加 识别模型
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