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一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法
被引量：
6
1
作者
常庆龙
夏洪山
黎宁
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期312-317,共6页
针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮...
针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后,将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明,该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。
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关键词
视频监控
人数统计
归一化前景
角点信息
BP神经网络
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职称材料
基于归一化目标像素的人群密度估计方法
被引量：
5
2
作者
丁艺
陈树越
+2 位作者
刘金星
戴永惠
朱双双
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第4期212-214,296,共4页
由于像素统计方法在提取高密度人群特征时,可能会导致在计算感兴趣区域(ROI)中的人数时出现较大的误差,因此提出归一化前景目标像素提取人群特征,并采用支持向量机(SVM)对ROI中的人群密度进行估计。首先利用混合高斯模型消除背景,并用O...
由于像素统计方法在提取高密度人群特征时,可能会导致在计算感兴趣区域(ROI)中的人数时出现较大的误差,因此提出归一化前景目标像素提取人群特征,并采用支持向量机(SVM)对ROI中的人群密度进行估计。首先利用混合高斯模型消除背景,并用Otsu算法提取人群目标,然后进行归一化前景目标像素的人群特征提取,最后利用支持向量机DAG算法实现人群密度分类,并与人工神经网络方法、基于像素的和基于纹理的方法进行了对比。实验结果表明正确检测率可达到95%。
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关键词
人群密度估计
归一化前景
目标
人群特征
支持向量机
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职称材料
题名
一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法
被引量：
6
1
作者
常庆龙
夏洪山
黎宁
机构
南京航空航天大学民航学院
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期312-317,共6页
基金
中国民用航空局科技项目(MHRD2009211)
民航大重点实验室项目(1004-ZBA12016)资助课题
文摘
针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后,将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明,该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。
关键词
视频监控
人数统计
归一化前景
角点信息
BP神经网络
Keywords
Video surveillance
People counting
Normalized foreground
Corner information
Back Propagation （BP） neural network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于归一化目标像素的人群密度估计方法
被引量：
5
2
作者
丁艺
陈树越
刘金星
戴永惠
朱双双
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第4期212-214,296,共4页
文摘
由于像素统计方法在提取高密度人群特征时,可能会导致在计算感兴趣区域(ROI)中的人数时出现较大的误差,因此提出归一化前景目标像素提取人群特征,并采用支持向量机(SVM)对ROI中的人群密度进行估计。首先利用混合高斯模型消除背景,并用Otsu算法提取人群目标,然后进行归一化前景目标像素的人群特征提取,最后利用支持向量机DAG算法实现人群密度分类,并与人工神经网络方法、基于像素的和基于纹理的方法进行了对比。实验结果表明正确检测率可达到95%。
关键词
人群密度估计
归一化前景
目标
人群特征
支持向量机
Keywords
Crowd density estimation
Normalised foreground target
Crowd feature
Support vector machine
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法
常庆龙
夏洪山
黎宁
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
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职称材料
2
基于归一化目标像素的人群密度估计方法
丁艺
陈树越
刘金星
戴永惠
朱双双
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
5
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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