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一种新的基于图论的图像分割算法
被引量:
13
1
作者
胡学刚
孙慧芬
王顺
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期138-142,共5页
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用...
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。
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关键词
归一化划分准则
LIP模型
权值矩阵
图论
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题名
一种新的基于图论的图像分割算法
被引量:
13
1
作者
胡学刚
孙慧芬
王顺
机构
重庆邮电大学应用数学研究所
重庆邮电大学计算机学院
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期138-142,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10771226)
重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2450)
文摘
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。
关键词
归一化划分准则
LIP模型
权值矩阵
图论
Keywords
normalized cut
logarithmic image processing model
weight matrix
graph theory
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于图论的图像分割算法
胡学刚
孙慧芬
王顺
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
13
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参考文献
引证文献
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