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一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法 被引量:24
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作者 赵莹 高隽 +1 位作者 陈果 冯文刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期787-791,共5页
纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务。基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理。针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法。有效地提... 纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务。基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理。针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法。有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述。文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略。通过实验,验证了该方法的有效性和通用性。 展开更多
关键词 纹理分割 分形维数 方向可调金字塔 归一化切分 人类视觉特性
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基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法 被引量:8
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作者 葛亮 杨竣铎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1265-1268,共4页
为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导... 为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分。为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理。实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖,并提高了归一化切分分割的准确性和速度。 展开更多
关键词 彩色图像分割 归一化切分 蚁群优化 多层图划分 超像素
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