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题名基于机械诊断信息的设备运行可靠性研究
被引量：24
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作者
何正嘉
蔡改改
申中杰
曹宏瑞
李兵
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机构
西安交通大学机械工程学院
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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出处
《中国工程科学》
北大核心
2013年第1期9-14,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(51035007)
博士点基金优先发展领域(重点)(20110201130001)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划(2009CB724405
2011CB706805)
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文摘
针对传统可靠性分析方法必须依赖大样本统计数据、利用概率统计求解设备可靠性的不足,提出两种利用运行状态信息实现小样本条件下设备运行可靠性评估的方法:基于归一化小波信息熵的可靠性评估和基于损伤定量识别的可靠性评估。基于归一化小波信息熵的可靠性评估对设备运行过程中的振动信号采用第二代小波包进行分解与重构,获得多个分解频带信号,计算分解频带信号的相对能量和归一化信息熵,根据归一化信息熵获取反映设备运行状态可靠性的重要指标——可靠度;基于损伤定量识别的可靠性评估定义了新的运行可靠性评价指标——隶属可靠度,在故障定量诊断的基础上,建立了损伤程度与运行可靠性评价指标之间的联系。在制氧压缩机运行可靠性评估和机车轮对轴承运行可靠性评估的成功应用,表明所提出的方法合理、有效,为机械设备实现缺乏大样本、非概率统计模型的可靠性评估提供了新理论与新技术。
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关键词
机械设备
运行可靠性
归一化信息熵
隶属可靠度
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Keywords
mechanical equipment
operation reliability
normalized information entropy
membershipreliability degree
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名归一化小波熵与RVM的滚动轴承运行可靠度预测
被引量：5
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作者
陈法法
刘莉莉
刘芙蓉
肖文荣
陈保家
杨勇
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机构
三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室
中国汽车工程研究院股份有限公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期8-14,共7页
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基金
国家自然科学基金(51975324
51405264)
+1 种基金
湖北省自然科学基金(2018CFB671)
湖北省重点实验室开放基金(2016KJX15)。
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文摘
针对传统可靠度评估和预测方法难以实现对正在服役中的单台机械设备进行可靠度评估和预测的问题。设计了一种基于归一化小波包信息熵与相关向量机的滚动轴承运行可靠度预测方法;该方法主要包括确立运行可靠度指标以及构建相关向量机预测模型,通过试验测取滚动轴承运行过程中的振动信号,利用小波包分解,提取反映滚动轴承运行状态的特征频带能量,基于信息熵理论建立运行可靠度指标;构建相关向量机预测模型,准确预测正在服役中的滚动轴承运行可靠度指标及其变化趋势。试验结果表明,采用归一化小波包信息熵与相关向量机的可靠度预测模型,能有效克服传统基于概率统计数据的平均可靠度计算问题,并且相关向量机的可靠度预测精度更高。
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关键词
相关向量机
归一化信息熵
运行可靠度
滚动轴承
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Keywords
relevance vector machine
normalized information entropy
operation reliability
roller bearing
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分类号
TP319.3
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TH132.2
[机械工程—机械制造及自动化]
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