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基于归一化互相关系数的图像匹配的连续消算法 被引量：7
1
作者 邓汉华 杨靓 黄士坦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期227-230,共4页
归一化互相关系数因其对信号强度线性变化不敏感以及在匹配精度方面的优点,在恶劣环境图像匹配方面有较广泛的应用。文章提出了一种在图像匹配中,采用归一化互相关系数作为匹配准则时的快速穷尽搜索算法。基本思想是在搜索窗口中利用连... 归一化互相关系数因其对信号强度线性变化不敏感以及在匹配精度方面的优点,在恶劣环境图像匹配方面有较广泛的应用。文章提出了一种在图像匹配中,采用归一化互相关系数作为匹配准则时的快速穷尽搜索算法。基本思想是在搜索窗口中利用连续消除搜索点来降低匹配的计算量。实验结果表明,该算法在获得和穷尽搜索算法相同性能的情况下提高了20～30倍左右的速度。 展开更多
关键词 图像匹配 归一化互相关系数 连续消
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基于频谱特征和归一化互相关系数的3D视频格式自动识别算法
2
作者 邵诗强 施立欣 吴美芬 《光电子技术》 CAS 北大核心 2012年第2期95-98,共4页
根据不同格式的3D视频图像像素排列的不同,用傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域,通过对傅里叶幅度谱的分析,并结合图像宽高比值及3D视频图像左、右眼画面相近等特点,提出一种采用3个层次的分析判定对3D视频格式进行识别的算法。通... 根据不同格式的3D视频图像像素排列的不同,用傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域,通过对傅里叶幅度谱的分析,并结合图像宽高比值及3D视频图像左、右眼画面相近等特点,提出一种采用3个层次的分析判定对3D视频格式进行识别的算法。通过该算法可以快速识别出3D视频格式,准确率高。 展开更多
关键词 3D视频格式 傅里叶变换 归一化互相关系数
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基于噪声模板与互相关计算的涡街流量计抗强振动方法 被引量：9
3
作者 徐科军 王沁 +1 位作者 方敏 邵春莉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期37-42,共6页
根据涡街流量计在工作现场受强振动噪声干扰的情况，搭建振动实验平台，进行振动实验。对采集的数据进行功率谱分析和带宽特征分析，建立噪声模板，并量化描述噪声的带宽特性。进行噪声模板与传感器输出信号功率谱的互相关计算，提出利... 根据涡街流量计在工作现场受强振动噪声干扰的情况，搭建振动实验平台，进行振动实验。对采集的数据进行功率谱分析和带宽特征分析，建立噪声模板，并量化描述噪声的带宽特性。进行噪声模板与传感器输出信号功率谱的互相关计算，提出利用噪声和涡街信号归一化互相关系数曲线进行噪声判别的抗强振动干扰的方法。对振动实验中采集的传感器数据进行处理，验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 计量学 涡街流量计 强振动干扰 噪声模板 互相关计算 归一化互相关系数曲线
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单频干扰的高精度自动识别和自适应压制方法 被引量：4
4
作者 陈可洋 陈树民 +3 位作者 李来林 王建民 吴清岭 范兴才 《岩性油气藏》 CSCD 2014年第3期109-113,共5页
根据原始地震资料中工业电干扰的单频特点,提出了基于归一化互相关系数自动识别含单频干扰地震道并进行自适应压制的方法。选择深部位时窗,采用正弦函数和余弦函数的组合形式来表征单频干扰,以此逼近实际地震数据中可能含有的单频干扰,... 根据原始地震资料中工业电干扰的单频特点,提出了基于归一化互相关系数自动识别含单频干扰地震道并进行自适应压制的方法。选择深部位时窗,采用正弦函数和余弦函数的组合形式来表征单频干扰,以此逼近实际地震数据中可能含有的单频干扰,并使目标函数(实际地震数据与单频干扰的平方残差)达到极小值,由此求得单频干扰的振幅、相位和频率;再将该单频干扰与实际地震数据进行归一化互相关系数计算,归一化互相关系数越大,则该实际地震数据中含有单频干扰的可能性越大,反之则不含有单频干扰或含有的单频干扰能量较弱,可以忽略;对归一化互相关系数设置单频干扰的识别门槛值来分选含有单频干扰的实际地震道,并将单频干扰从实际地震数据中减掉,由此实现地震数据中单频干扰的自动识别和自适应压制。实际地震资料验证了所提方法的准确性和有效性,在单频干扰识别精度和压制效果方面均优于常规带通滤波均方根能量单频识别方法和某工业化软件,为实际地震资料保幅处理提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 地震资料 单频干扰 归一化互相关系数 自动识别 自适应压制
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基于新模板匹配的运动目标跟踪算法 被引量：4
5
作者 穆欣侃 徐德江 +1 位作者 罗海波 石振刚 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第3期22-26,共5页
针对运动目标跟踪过程中存在的目标被遮挡和环境易变性问题,提出了一种基于仿射变换状态转移与粒子滤波的新模板匹配目标跟踪算法。该算法以归一化互相关系数作为隶属度选出最佳仿射变换参数,依据特定的状态转移方法确定出目标位置,同... 针对运动目标跟踪过程中存在的目标被遮挡和环境易变性问题,提出了一种基于仿射变换状态转移与粒子滤波的新模板匹配目标跟踪算法。该算法以归一化互相关系数作为隶属度选出最佳仿射变换参数,依据特定的状态转移方法确定出目标位置,同时利用粒子滤波算法学习目标的运动状态,对遮挡中的目标位置进行预测。实验结果表明,该算法不仅可实现有效的运动目标跟踪,而且在光照适应性、抗噪性、背景适应性以及抗遮挡方面的跟踪效果明显优于超平面逼近跟踪算法、均值平移跟踪算法以及协方差跟踪算法。 展开更多
关键词 归一化互相关系数 仿射变换 状态转移 粒子滤波 运动目标跟踪 模板匹配
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基于相关分析的多维脉搏信号获取 被引量：3
6
作者 张爱华 余冬 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期793-795,共3页
传统的脉搏传感器无法实现真正的多点脉搏信号检测。为获取全面客观的脉搏触觉信息,本研究应用新型的脉搏图像化检测装置采集桡动脉脉搏搏动的图像,提出利用相关分析检测脉搏信号的方法,并通过实验证明了该方法的可行性。研究结果表明,... 传统的脉搏传感器无法实现真正的多点脉搏信号检测。为获取全面客观的脉搏触觉信息,本研究应用新型的脉搏图像化检测装置采集桡动脉脉搏搏动的图像,提出利用相关分析检测脉搏信号的方法,并通过实验证明了该方法的可行性。研究结果表明,在应用脉搏图像化检测装置的基础上,采用相关分析和滑动图像窗口可获取切脉皮肤表面空间多维脉搏信号,为脉搏触觉信息获取和脉诊客观化研究提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 脉搏信号 多维脉搏波检测装置 相关分析 归一化互相关系数
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噪声环境下语音信号的基音检测 被引量：5
7
作者 赵静 罗兴国 蔡文涛 《电声技术》 2007年第3期54-56,62,共4页
研究和改进了一种基于归一化互相关系数的基音检测方法(NCCFPDA)。NCCFPDA算法利用归一化互相关系数、短时归一化能量和自适应门限来区分清/浊音和选取基音周期,计算量小,精度高。在NCCFPDA算法的基础上,采用动态规划的方法对检测出的... 研究和改进了一种基于归一化互相关系数的基音检测方法(NCCFPDA)。NCCFPDA算法利用归一化互相关系数、短时归一化能量和自适应门限来区分清/浊音和选取基音周期,计算量小,精度高。在NCCFPDA算法的基础上,采用动态规划的方法对检测出的基音周期进行平滑,并在噪声环境下与自相关法检测基音周期的检测结果进行了比较。实验表明NCCFPDA算法在基音轨迹的平滑和清/浊判别方面都具有令人满意的效果,能实现基音周期的鲁棒性检测。 展开更多
关键词 基音周期 归一化互相关系数 动态规划
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基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原评价方法研究 被引量：8
8
作者 张振东 陈健 +1 位作者 王伟国 刘廷霞 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期713-721,共9页
传统的图像质量评价方法很多,但是并非针对超分辨率复原算法的特定评价指标。一种超分辨率复原算法复原性能的好坏,至今没有一个统一的评价标准,这使得超分辨率复原算法的发展受到很大限制。针对传统的超分辨率复原评价体系只关注图像... 传统的图像质量评价方法很多,但是并非针对超分辨率复原算法的特定评价指标。一种超分辨率复原算法复原性能的好坏,至今没有一个统一的评价标准,这使得超分辨率复原算法的发展受到很大限制。针对传统的超分辨率复原评价体系只关注图像某一方面统计特性的问题,提出一种基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原评价方法。该评价方法结合了空间域的灰度均值、对比度以及频域自相关,能够同时评价超分辨率复原结果在空间域的复原效果和对频率域信息的复原精度。实验结果表明:SSIM_NCCDFT可以准确反映图像退化的程度。相对于PSNR,SSIM_NCCDFT的优势是其同时反映了频域和空域复原的精度,评价更加全面。本文提出的基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原评价方法同时考虑了超分辨率复原中频率域和空间域的复原性能,评价结果较为全面,能够有效地评价复原图像中的噪声和模糊等现象,对超分辨率复原方法的评价具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 结构相似度 归一化傅立叶互相关系数 峰值信噪比 超分辨率复原 图像评价
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Snake算法在运动目标检测中的应用
9
作者 赵全邦 董慧颖 李泉富 《沈阳理工大学学报》 CAS 2006年第5期31-34,共4页
Snake算法(动态轮廓模型)在图像处理过程中有着广泛的应用.提出基于归一化互相关系数的阴影检测方法,利用由帧间差分法得到的目标边界,自动设置Snake初始位置,采用贪婪算法得到最终目标收敛轮廓.实验结果表明,该算法能够快速有效地检测... Snake算法(动态轮廓模型)在图像处理过程中有着广泛的应用.提出基于归一化互相关系数的阴影检测方法,利用由帧间差分法得到的目标边界,自动设置Snake初始位置,采用贪婪算法得到最终目标收敛轮廓.实验结果表明,该算法能够快速有效地检测出多运动目标. 展开更多
关键词 归一化互相关系数 阴影检测 动态轮廓模型 SNAKE算法
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基于邻域曲率的分支定界点云配准方法 被引量：1
10
作者 任小康 石珣 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第6期7-10,共4页
点云配准是点云驱动图形学中的重要问题,其配准精度与效率直接影响后期的建模.针对多视角点云模型结合邻域曲率特征和分支定界方法提出一种新的点云配准算法.引入归一化互相关系数度量点云邻域曲率相似度,构造匹配点数组.并用最小二乘... 点云配准是点云驱动图形学中的重要问题,其配准精度与效率直接影响后期的建模.针对多视角点云模型结合邻域曲率特征和分支定界方法提出一种新的点云配准算法.引入归一化互相关系数度量点云邻域曲率相似度,构造匹配点数组.并用最小二乘模型求取点云配准变换参数得到初始配准参数;通过分支定界法进行精准配准以得到全局最优解.实验表明该算法对于曲率变化显著的点云能够快速收敛,并且能够保证全局最优解. 展开更多
关键词 全局配准 归一化互相关系数 分支限界算法 曲率
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