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一种改进的快速归一化互相关算法 被引量:25
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作者 谢维达 周宇恒 寇若岚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1233-1237,共5页
根据模板和全局最优子图的特点及其相互关系给出2个判据,对归一化互相关算法进行了改进.首先计算模板自相关值,再利用快速傅里叶变换方法计算互相关矩阵,利用第1个判据大幅缩小可能解的范围,减少匹配时间,然后利用第2个判据生成一个规... 根据模板和全局最优子图的特点及其相互关系给出2个判据,对归一化互相关算法进行了改进.首先计算模板自相关值,再利用快速傅里叶变换方法计算互相关矩阵,利用第1个判据大幅缩小可能解的范围,减少匹配时间,然后利用第2个判据生成一个规模更小的候选最优解集合,最后确定全局最优解.实验结果说明,改进的归一化互相关算法能加快匹配速度,且能有效地提高图像匹配的准确率. 展开更多
关键词 归一化互相关算法 判据 匹配速度 匹配准确率
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基于优化粒子群的NCC模板匹配算法 被引量:5
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作者 杨昆 张明新 +1 位作者 刘永俊 郑金龙 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期162-165,共4页
针对灰度模板匹配中速度慢、抗噪性差的缺陷,基于NCC(Normalized Cross-Correlation)算法,提出一种基于优化粒子群的模板匹配算法——NPSO。该算法加入附属粒子群,引导主粒子群向全局最优解收敛;根据禁忌搜索思想,提出黑名单概念,使粒... 针对灰度模板匹配中速度慢、抗噪性差的缺陷,基于NCC(Normalized Cross-Correlation)算法,提出一种基于优化粒子群的模板匹配算法——NPSO。该算法加入附属粒子群,引导主粒子群向全局最优解收敛;根据禁忌搜索思想,提出黑名单概念,使粒子群快速跳出局部最优;并引入随机扰动算子,增加粒子群向全局最优解收敛准确性。通过Matlab仿真实验,不同模板尺寸下NPSO精确匹配率比基于标准粒子群模板匹配算法分别提高了45%、79%、36%、2%,且对噪声不敏感。说明NPSO不容易陷入局部最优,且匹配精度高、抗噪能力强。 展开更多
关键词 模板匹配 粒子群算法 归一化互相关算法 附属粒子群 黑名单机制 随机扰动算子
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基于粒子群优化算法的砂轮三维形貌匹配 被引量:3
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作者 李瑞旭 崔长彩 +2 位作者 王爽 余卿 黄辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期265-270,共6页
测量金刚石砂轮表面形貌时,为了获得砂轮大范围表面形貌,需要对砂轮三维形貌进行匹配并拼接。将粒子群优化算法引入砂轮的三维形貌匹配,并对砂轮匹配算法进行了实验分析。结果显示匹配前后获得的重合区域的相关系数均大于0.8,且能够在40... 测量金刚石砂轮表面形貌时,为了获得砂轮大范围表面形貌,需要对砂轮三维形貌进行匹配并拼接。将粒子群优化算法引入砂轮的三维形貌匹配,并对砂轮匹配算法进行了实验分析。结果显示匹配前后获得的重合区域的相关系数均大于0.8,且能够在400 s内完成匹配。实验结果表明,运用了粒子群算法后,该算法能够在满足测量精度的条件下,克服一般砂轮匹配运算量大、耗时长的缺点,满足实际运用中匹配精度和速度的要求。 展开更多
关键词 金刚石砂轮 三维形貌匹配 粒子群算法 归一化互相关算法
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结合小波金字塔的快速NCC图像匹配算法 被引量:30
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作者 吴鹏 徐洪玲 宋文龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期791-796,共6页
针对传统的归一化互相关算法(NCC)计算量庞大、运算速度慢、正确率较低等问题,本文提出一种基于小波金字塔搜索策略的快速NCC图像匹配算法。该算法在归一化互相关算法的基础上,采用和表法分别计算图像均值、图像方差和图像间的互相关来... 针对传统的归一化互相关算法(NCC)计算量庞大、运算速度慢、正确率较低等问题,本文提出一种基于小波金字塔搜索策略的快速NCC图像匹配算法。该算法在归一化互相关算法的基础上,采用和表法分别计算图像均值、图像方差和图像间的互相关来降低运算的复杂度,减少算法的计算量;同时在选择特征点匹配搜索策略时,构造图像小波金字塔结构,利用分层匹配来提高图像匹配的效率。与其他算法进行对比,结果表明该算法获得的匹配点连线效果更好,所用的时间也量化,证明该算法不仅能提高匹配速度,还能改善匹配精度。 展开更多
关键词 图像匹配 特征点 归一化相关匹配算法 匹配策略 小波金字塔 和表法 匹配速度 匹配精度
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基于NCC-P-S优化算法的断路器机械特性测试方法研究 被引量:13
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作者 赵书涛 吴成坚 +2 位作者 李明 魏瑶 何梦媛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期4265-4271,共7页
机械特性参数是评价断路器动作性能的有效依据,传统测试方法不能在线测试,且传感器安装复杂。该文提出一种基于计算机视觉技术的非接触测试方法:在断路器操动过程中捕捉高速图像序列,运用归一化互相关匹配算法(normalized cross correla... 机械特性参数是评价断路器动作性能的有效依据,传统测试方法不能在线测试,且传感器安装复杂。该文提出一种基于计算机视觉技术的非接触测试方法:在断路器操动过程中捕捉高速图像序列,运用归一化互相关匹配算法(normalized cross correlation,NCC)对图像运动目标进行逐帧搜索,获得绝缘连杆或主轴的运动轨迹,由其与动触头的关联关系计算断路器的机械特性参数。在图像序列目标跟踪的NCC匹配算法中,结合降分辨率金字塔快速搜索法,并对后续帧图像的扇形识别区域进行有向动态调整,这种优化方法称之为归一化互相关图像金字塔扇形快速匹配算法(normalized cross correlation-pyramid-sector,NCC-P-S)。通过实验证明:降分辨率分层匹配和有向搜索优化大大提高了目标的搜索速度和精度。 展开更多
关键词 断路器 机械特性 归一化相关匹配算法 金字塔搜索 感兴趣区域
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基于识别区域估计优化NCC-P算法的断路器储能弹簧形变特性研究 被引量:6
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作者 赵书涛 王科登 +2 位作者 闫筱 王二旭 郝家伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第24期7413-7420,共8页
储能弹簧作为断路器分合闸动力元件,其可靠性对断路器运动过程的驱动和控制至关重要。提出一种基于图像匹配跟踪技术的非接触式弹簧形变特征测试方法:由高速相机捕捉储能弹簧伸缩过程高速图像序列,以弹簧活动端首圈为形变检测匹配目标,... 储能弹簧作为断路器分合闸动力元件,其可靠性对断路器运动过程的驱动和控制至关重要。提出一种基于图像匹配跟踪技术的非接触式弹簧形变特征测试方法:由高速相机捕捉储能弹簧伸缩过程高速图像序列,以弹簧活动端首圈为形变检测匹配目标,采用归一化互相关图像金字塔匹配(normalized cross-correlation-pyramid,NCC-P)算法对目标进行逐帧搜索,并获得各关键帧目标的坐标以及弹簧形变相关特征参数。提出基于识别区域估计优化归一化互相关图像金字塔匹配(normalizedcrosscorrelation-pyramid-estimation,NCC-P-E)算法。根据前后帧位置关联预测后续帧目标位置,并根据该预测动态调整识别区,消除相似结构对匹配结果的干扰,提高匹配速度和准确率。通过实验验证可知,该方法可在断路器带电的情况下有效检测断路器弹簧释能过程中的伸缩形变特征。 展开更多
关键词 断路器 弹簧形变特征 识别区估计 图像金字塔 归一化相关匹配算法
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触摸屏自动贴合设备开发 被引量:4
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作者 李康 《机床与液压》 北大核心 2018年第4期143-148,共6页
针对触摸屏贴合工艺制程中多层复杂结构且较难实现特定标记的对位,开发出自动化影像伺服贴合生产设备。采用无标记影像对位技术,以区域影像拾取搭配归一化互相关算法的影像搜寻技术,实现自动搜寻与定位坐标拾取;以异空间取像设计影像自... 针对触摸屏贴合工艺制程中多层复杂结构且较难实现特定标记的对位,开发出自动化影像伺服贴合生产设备。采用无标记影像对位技术,以区域影像拾取搭配归一化互相关算法的影像搜寻技术,实现自动搜寻与定位坐标拾取;以异空间取像设计影像自动对位系统,通过补偿控制参数最佳化后,能有效降低对位次数。测试结果表明:该设备能够实现多层组件的自动化精密对位贴合,贴合精度在100μm以内,生产良率达95%以上,符合行业生产规范要求。 展开更多
关键词 无标记对位 归一化互相关算法 影像搜寻 异空间对位 自动补偿 最佳化
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