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基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法
被引量：
1
1
作者
王广泰
胡顺波
+2 位作者
刘常春
邵鹏
杨吉宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第22期172-174,248,共4页
提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向...
提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。
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关键词
医学图像配准
归一化互信息向量
联合概率分布
熵
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职称材料
题名
基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法
被引量：
1
1
作者
王广泰
胡顺波
刘常春
邵鹏
杨吉宏
机构
临沂师范学院物理系
山东大学控制科学与工程学院
阿尔伯塔大学放射与诊断影像学系
聊城大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第22期172-174,248,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA02Z4D9~~
文摘
提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。
关键词
医学图像配准
归一化互信息向量
联合概率分布
熵
Keywords
medical image registration
normalized mutual information vector
joint probability distribution
entropy
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法
王广泰
胡顺波
刘常春
邵鹏
杨吉宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
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