快速、准确获取不透水面的空间分布信息对加快城市化进程及城市规划具有重要意义。目前多数研究注重提取大城市不透水面,忽略了不透水面占比较低的半城市化地区,而传统不透水面提取方法在半城市化地区适用性差,存在大量不透水面与裸土...快速、准确获取不透水面的空间分布信息对加快城市化进程及城市规划具有重要意义。目前多数研究注重提取大城市不透水面,忽略了不透水面占比较低的半城市化地区,而传统不透水面提取方法在半城市化地区适用性差,存在大量不透水面与裸土混分。该文在BAEM(Built-up Area Extraction Method)指数的基础上,针对半城市化地区存在大量裸土以及建筑密度低的特点,选取Sentinel-2A作为数据源,分别从指数选取和阈值方法两方面展开优化,提出一种适用于半城市化地区的不透水面提取指数MBAEM(Modified BAEM),并在江苏省淮安市盱眙县和淮阴区开展实证研究。结果表明:1)基于MBAEM指数和OTSU阈值法的优化方法提取效果最好,盱眙县和淮阴区的总体精度分别为89.50%和89.73%,Kappa系数分别为0.7907和0.7950;2)相较于传统BAEM指数提取方法,MBAEM指数较好解决了部分不透水面与水体、裸土混分的问题;3)相较于归一化建筑指数、遥感建筑用地指数、组合建筑区指数,MBAEM指数的总体精度和Kappa系数均有不同程度的提升,且优化方法的提取结果在空间分布上更接近真实结果。展开更多
目前,不透水面光谱指数提取不透水面区域的方法因其简洁、快速等优势而得到广泛应用。但是,利用光谱指数提取不透水面区域的方法存在裸地和城市不透水面区域容易混淆的缺点。针对这个问题,根据不透水面和裸地与水体、植被在Landsat8 OL...目前,不透水面光谱指数提取不透水面区域的方法因其简洁、快速等优势而得到广泛应用。但是,利用光谱指数提取不透水面区域的方法存在裸地和城市不透水面区域容易混淆的缺点。针对这个问题,根据不透水面和裸地与水体、植被在Landsat8 OLI影像的第4、第5和第6波段的光谱特征差异创建不透水面与裸地区域指数(impervious surface and bareness area index,ISBAI)。基于ISBAI和裸地区域指数(bareness area index,BAI)构建一种新型的不透水面指数,称为抑制裸地的不透水面指数(bareness-restrained impervious surface index,BRISI);然后使用改进的双窗口变步长搜寻法(improved double-window flexible pace search,IDFPS)确定最优阈值,从而进行不透水面区域的提取。选取重庆市(山地城市)和西安市(平原城市)作为研究区,对BRISI的提取精度进行评估,并与其他常用的几种不透水面指数进行了对比。实验结果表明,BRISI在重庆实验区和西安实验区的提取精度分别达到86.8%和88.4%,同参与对比的所有的指数相比,BRISI提取精度最高;同时,BRISI还消除了裸地在不透水面区域提取中的影响,克服了其他不透水面指数难以区分裸地和不透水面区域的问题。展开更多
文摘快速、准确获取不透水面的空间分布信息对加快城市化进程及城市规划具有重要意义。目前多数研究注重提取大城市不透水面,忽略了不透水面占比较低的半城市化地区,而传统不透水面提取方法在半城市化地区适用性差,存在大量不透水面与裸土混分。该文在BAEM(Built-up Area Extraction Method)指数的基础上,针对半城市化地区存在大量裸土以及建筑密度低的特点,选取Sentinel-2A作为数据源,分别从指数选取和阈值方法两方面展开优化,提出一种适用于半城市化地区的不透水面提取指数MBAEM(Modified BAEM),并在江苏省淮安市盱眙县和淮阴区开展实证研究。结果表明:1)基于MBAEM指数和OTSU阈值法的优化方法提取效果最好,盱眙县和淮阴区的总体精度分别为89.50%和89.73%,Kappa系数分别为0.7907和0.7950;2)相较于传统BAEM指数提取方法,MBAEM指数较好解决了部分不透水面与水体、裸土混分的问题;3)相较于归一化建筑指数、遥感建筑用地指数、组合建筑区指数,MBAEM指数的总体精度和Kappa系数均有不同程度的提升,且优化方法的提取结果在空间分布上更接近真实结果。
文摘目前,不透水面光谱指数提取不透水面区域的方法因其简洁、快速等优势而得到广泛应用。但是,利用光谱指数提取不透水面区域的方法存在裸地和城市不透水面区域容易混淆的缺点。针对这个问题,根据不透水面和裸地与水体、植被在Landsat8 OLI影像的第4、第5和第6波段的光谱特征差异创建不透水面与裸地区域指数(impervious surface and bareness area index,ISBAI)。基于ISBAI和裸地区域指数(bareness area index,BAI)构建一种新型的不透水面指数,称为抑制裸地的不透水面指数(bareness-restrained impervious surface index,BRISI);然后使用改进的双窗口变步长搜寻法(improved double-window flexible pace search,IDFPS)确定最优阈值,从而进行不透水面区域的提取。选取重庆市(山地城市)和西安市(平原城市)作为研究区,对BRISI的提取精度进行评估,并与其他常用的几种不透水面指数进行了对比。实验结果表明,BRISI在重庆实验区和西安实验区的提取精度分别达到86.8%和88.4%,同参与对比的所有的指数相比,BRISI提取精度最高;同时,BRISI还消除了裸地在不透水面区域提取中的影响,克服了其他不透水面指数难以区分裸地和不透水面区域的问题。
