期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Monte-Carlo方法的强非线性函数方差估计 被引量:5
1
作者 李朝奎 黄力民 +1 位作者 曾卓乔 傅明 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期613-617,共5页
以Monte Carlo方法为基础研究了强非线性函数的方差估计问题。对直接观测量的方差进行了随机扰动 ,将由线性同余法产生的一组伪随机数用Box Muller变换法转换为服从N(0 ,1)分布的正态伪随机数 ,并对伪随机数作了多项统计检验。在此基础... 以Monte Carlo方法为基础研究了强非线性函数的方差估计问题。对直接观测量的方差进行了随机扰动 ,将由线性同余法产生的一组伪随机数用Box Muller变换法转换为服从N(0 ,1)分布的正态伪随机数 ,并对伪随机数作了多项统计检验。在此基础上应用Bessel公式统计出强非线性函数的模拟方差。算例表明 :Monte Carlo方法估计出的非线性函数的方差比经典方法估计出的方差更优。 展开更多
关键词 MONTE-CARLO方法 强非线性函数 方差估计 测量
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部