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强非均质性储层构型表征与流动单元智能分类评价
被引量：
1
1
作者
李熙盛
《海洋地质前沿》
CSCD
北大核心
2024年第9期28-37,共10页
为了评价珠江口盆地惠州A油田珠江组ZJ452强非均质性储层的储层质量及流体渗流规律,采用了储层构型分析与多层次自动聚类算法对强非均质性储层进行分类评价,筛选出孔隙度、渗透率、流动带指数(FZI)和储层质量参数作为判别参数。应用自...
为了评价珠江口盆地惠州A油田珠江组ZJ452强非均质性储层的储层质量及流体渗流规律,采用了储层构型分析与多层次自动聚类算法对强非均质性储层进行分类评价,筛选出孔隙度、渗透率、流动带指数(FZI)和储层质量参数作为判别参数。应用自组织映射神经网络和贝叶斯判别流动单元智能分类技术,将ZJ452储层定量划分出Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3类流动单元。通过流动单元判别公式进行体计算,建立三维流动单元模型,分析流动单元空间分布特征,得出ZJ452储层虽然空间上表现为强非均质性,但平面上Ⅰ类流动单元和Ⅱ类流动单元连片分布连通的结论。本研究为惠州A油田ZJ452强非均质性储层油藏挖潜指明了方向。
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关键词
强非均质性储层
储层
构型
储层
质
量差异
流动单元
智能分类
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职称材料
题名
强非均质性储层构型表征与流动单元智能分类评价
被引量：
1
1
作者
李熙盛
机构
中海石油(中国)有限公司深圳分公司
出处
《海洋地质前沿》
CSCD
北大核心
2024年第9期28-37,共10页
基金
中海石油有限公司科研院所联合攻关项目(2022-YXKJ-006)。
文摘
为了评价珠江口盆地惠州A油田珠江组ZJ452强非均质性储层的储层质量及流体渗流规律,采用了储层构型分析与多层次自动聚类算法对强非均质性储层进行分类评价,筛选出孔隙度、渗透率、流动带指数(FZI)和储层质量参数作为判别参数。应用自组织映射神经网络和贝叶斯判别流动单元智能分类技术,将ZJ452储层定量划分出Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3类流动单元。通过流动单元判别公式进行体计算,建立三维流动单元模型,分析流动单元空间分布特征,得出ZJ452储层虽然空间上表现为强非均质性,但平面上Ⅰ类流动单元和Ⅱ类流动单元连片分布连通的结论。本研究为惠州A油田ZJ452强非均质性储层油藏挖潜指明了方向。
关键词
强非均质性储层
储层
构型
储层
质
量差异
流动单元
智能分类
Keywords
strongly heterogeneous reservoir
reservoir architecture
differences in reservoir quality
flow unit
intelligent classification
分类号
P744.4 [天文地球—海洋科学]
P736 [天文地球—海洋地质]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
强非均质性储层构型表征与流动单元智能分类评价
李熙盛
《海洋地质前沿》
CSCD
北大核心
2024
1
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