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2014年景谷M_S6.6地震及其强余震强震动观测记录及初步分析
被引量：
4
1
作者
崔建文
刘琼仙
+7 位作者
段建新
林国良
杨藜薇
徐硕
李世成
包一峰
段洪杰
高东
《地震研究》
CSCD
北大核心
2016年第2期308-315,共8页
2014年10月7日云南景谷发生M_S6.6地震,中国数字强震动台网(NSMONS)的40个台站(阵)获取了主震的强震动记录。位于极震区永平镇的强震动台站完整记录了地震动时程,其北南向PGA为627.1 cm/s^2,该台站周边多栋教学楼破坏严重,与记录所反映...
2014年10月7日云南景谷发生M_S6.6地震,中国数字强震动台网(NSMONS)的40个台站(阵)获取了主震的强震动记录。位于极震区永平镇的强震动台站完整记录了地震动时程,其北南向PGA为627.1 cm/s^2,该台站周边多栋教学楼破坏严重,与记录所反映的强烈震动程度相吻合。12月6日主震区再次发生MS5.8、5.9强余震,NSMONS的多个台站(阵)及布设于震区的强震动流动台站获取了两次地震强震动记录。首先介绍获取强震动观测记录,接着对其强震动特征进行初步分析,最后对比分析景谷地震与鲁甸地震强震动的差异及影响。
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关键词
强震动观测记录
强
余震
景谷地震
鲁甸地震
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职称材料
场地土层速度结构的贝叶斯反演方法及其应用
2
作者
李小军
张誉潇
+1 位作者
荣棉水
倪萍禾
《岩土力学》
北大核心
2025年第7期2237-2252,共16页
基于散射场理论的水平竖向谱比HVSR(horizontal-to-vertical spectral ratio)正演算法建立了地表HVSR与场地土层特性的联系,通过与地震动地表观测数据的结合实现了场地土层速度结构的反演。然而,当前的HVSR大多采用传统确定性的反演方法...
基于散射场理论的水平竖向谱比HVSR(horizontal-to-vertical spectral ratio)正演算法建立了地表HVSR与场地土层特性的联系,通过与地震动地表观测数据的结合实现了场地土层速度结构的反演。然而,当前的HVSR大多采用传统确定性的反演方法,导致反演结果具有明显的不唯一性,且难以评估其不确定性。提出了一种针对土层速度结构的贝叶斯反演方法,可以实现反演参数不确定性的评估。该方法将贝叶斯原理与地震动的水平竖向谱比(earthquake horizontal-to-vertical spectral ratio,简称EHV)正演算法相结合,以强震动观测记录的S波成分作为数据源,实现了场地土层结构的反演。通过算例验证了所提出方法的有效性和适用性。结果表明,所提出的贝叶斯反演方法能有效地识别场地土层速度结构,并能够对反演模型中参数的不确定性进行综合评估。
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关键词
水平竖向谱比(HVSR)
强震动观测记录
贝叶斯反演方法
土层速度结构
井上井下谱比(SBSR)
正演算法
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职称材料
题名
2014年景谷M_S6.6地震及其强余震强震动观测记录及初步分析
被引量：
4
1
作者
崔建文
刘琼仙
段建新
林国良
杨藜薇
徐硕
李世成
包一峰
段洪杰
高东
机构
云南省地震局
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2016年第2期308-315,共8页
基金
国家自然科学基金--基于竖向台阵记录数据的强震动作用下土非线性动力特征的实证研究(51578514)资助
文摘
2014年10月7日云南景谷发生M_S6.6地震,中国数字强震动台网(NSMONS)的40个台站(阵)获取了主震的强震动记录。位于极震区永平镇的强震动台站完整记录了地震动时程,其北南向PGA为627.1 cm/s^2,该台站周边多栋教学楼破坏严重,与记录所反映的强烈震动程度相吻合。12月6日主震区再次发生MS5.8、5.9强余震,NSMONS的多个台站(阵)及布设于震区的强震动流动台站获取了两次地震强震动记录。首先介绍获取强震动观测记录,接着对其强震动特征进行初步分析,最后对比分析景谷地震与鲁甸地震强震动的差异及影响。
关键词
强震动观测记录
强
余震
景谷地震
鲁甸地震
Keywords
strong motion observation recordings
strong aftershocks
Jinggu MS6.6 earthquake
Ludian MS6.5 earthquake
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
场地土层速度结构的贝叶斯反演方法及其应用
2
作者
李小军
张誉潇
荣棉水
倪萍禾
机构
北京工业大学桥梁工程安全与韧性全国重点实验室
出处
《岩土力学》
北大核心
2025年第7期2237-2252,共16页
基金
国家重点研发计划项目课题(No.2023YFC3007401)。
文摘
基于散射场理论的水平竖向谱比HVSR(horizontal-to-vertical spectral ratio)正演算法建立了地表HVSR与场地土层特性的联系,通过与地震动地表观测数据的结合实现了场地土层速度结构的反演。然而,当前的HVSR大多采用传统确定性的反演方法,导致反演结果具有明显的不唯一性,且难以评估其不确定性。提出了一种针对土层速度结构的贝叶斯反演方法,可以实现反演参数不确定性的评估。该方法将贝叶斯原理与地震动的水平竖向谱比(earthquake horizontal-to-vertical spectral ratio,简称EHV)正演算法相结合,以强震动观测记录的S波成分作为数据源,实现了场地土层结构的反演。通过算例验证了所提出方法的有效性和适用性。结果表明,所提出的贝叶斯反演方法能有效地识别场地土层速度结构,并能够对反演模型中参数的不确定性进行综合评估。
关键词
水平竖向谱比(HVSR)
强震动观测记录
贝叶斯反演方法
土层速度结构
井上井下谱比(SBSR)
正演算法
Keywords
horizontal-to-vertical spectral ratio(HVSR)
seismic ground motion observation data
Bayesian inversion method
velocity structure of site’s soil layer
surface-to-borehole spectral ratio(SBSR)
forward algorithms
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2014年景谷M_S6.6地震及其强余震强震动观测记录及初步分析
崔建文
刘琼仙
段建新
林国良
杨藜薇
徐硕
李世成
包一峰
段洪杰
高东
《地震研究》
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
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职称材料
2
场地土层速度结构的贝叶斯反演方法及其应用
李小军
张誉潇
荣棉水
倪萍禾
《岩土力学》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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