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基于经验格林函数法的2021年M_(S)6.4漾濞地震近场强震动模拟
被引量：
1
1
作者
吴浩
入倉孝次郎
林国良
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期864-879,共16页
由于震中附近强震台分布不均,文中联合使用近场2个国家强震动观测台网的强震台和7个云南地震预警台网烈度台的强震记录,采用经验格林函数法构建了特性化震源模型,并利用此模型对近场强震动进行了模拟。结果表明:烈度台的记录可与强震台...
由于震中附近强震台分布不均,文中联合使用近场2个国家强震动观测台网的强震台和7个云南地震预警台网烈度台的强震记录,采用经验格林函数法构建了特性化震源模型,并利用此模型对近场强震动进行了模拟。结果表明:烈度台的记录可与强震台的记录联合,共同作为强震动模拟的对象,但应注意区分二者的有效频带;在0.20~30.0Hz频带,在53YBX台处的NS分量上,模拟结果的伪加速度反应谱较好地再现了0.1s处的峰值,在EW分量上,合成的速度波形虽然幅值较低,但较好地再现了速度脉冲波段;在53DLY台处的合成波形较好地再现了约2s的长周期地震动;在0.50~30.0Hz频带,合成波形和反应谱与信噪比较高的烈度台的记录较为一致。文中确定的用于模拟强震动的特性化震源模型由一个强震动生成域构成,其面积和相应的短周期范围内加速度震源谱的水平段幅值与地震矩的关系均遵循经验标度律。
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关键词
经验格林函数法
强
震台
烈度台
强
震动
模拟
强震动生成域
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职称材料
题名
基于经验格林函数法的2021年M_(S)6.4漾濞地震近场强震动模拟
被引量：
1
1
作者
吴浩
入倉孝次郎
林国良
机构
山东建筑大学
爱知工业大学
云南省地震局
出处
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期864-879,共16页
基金
国家自然科学基金(51878396)
山东省高等学校“青创科技计划”(2019KJG015)。
文摘
由于震中附近强震台分布不均,文中联合使用近场2个国家强震动观测台网的强震台和7个云南地震预警台网烈度台的强震记录,采用经验格林函数法构建了特性化震源模型,并利用此模型对近场强震动进行了模拟。结果表明:烈度台的记录可与强震台的记录联合,共同作为强震动模拟的对象,但应注意区分二者的有效频带;在0.20~30.0Hz频带,在53YBX台处的NS分量上,模拟结果的伪加速度反应谱较好地再现了0.1s处的峰值,在EW分量上,合成的速度波形虽然幅值较低,但较好地再现了速度脉冲波段;在53DLY台处的合成波形较好地再现了约2s的长周期地震动;在0.50~30.0Hz频带,合成波形和反应谱与信噪比较高的烈度台的记录较为一致。文中确定的用于模拟强震动的特性化震源模型由一个强震动生成域构成,其面积和相应的短周期范围内加速度震源谱的水平段幅值与地震矩的关系均遵循经验标度律。
关键词
经验格林函数法
强
震台
烈度台
强
震动
模拟
强震动生成域
Keywords
empirical Green's function method
strong-motion station
intensity station
strong ground motion simulation
strong motion generation area
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验格林函数法的2021年M_(S)6.4漾濞地震近场强震动模拟
吴浩
入倉孝次郎
林国良
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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