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题名缺乏强震动数据地区的地震动模型建立方法研究综述
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作者
胡进军
夏逸凡
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机构
中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室
地震灾害防治应急管理部重点实验室
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出处
《地震工程与工程振动》
北大核心
2025年第3期15-27,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(52478568)。
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文摘
强震动数据是建立地震动模型的基础,对于缺乏足够强震动数据的地区,建立地震动模型存在困难。该文综述了缺乏强震动数据地区建立地震动模型的几种方法:数值模拟方法、混合经验方法和参考经验方法。数值模拟的方法利用基于随机方法和确定性方法分别模拟高、低频地震动建立地震动模型;混合经验方法通过将数值模拟与实际观测数据结合,利用调整因子将参考地区的经验地震动模型应用于目标地区,可有效解决数据缺乏问题;参考经验方法基于研究区域的小震记录,调整经验地震动模型,以适应特定地区情况,具有简约性和有效性。这三类方法各有特点,基于数值模拟的方法可以考虑震源特性、复杂的地质和场地条件,计算结果依赖于震源模型和地下速度结构的精度和准确度;混合经验方法结合了数值模拟方法的灵活性和实测数据的统计特征,能在数据不足时建立相对可靠的模型;参考经验方法则更为快速简单,但对小震数据具有依赖性。最后,该文建议可通过人工智能和多源数据融合等方法,以提升缺乏强震动数据地区建立地震动模型的精度和可靠性。
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关键词
强震动数据缺乏
地震动模型
数值模拟
混合经验法
参考经验法
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Keywords
lack of strong ground motion data
ground motion models
numerical simulation
hybrid empirical method
referenced empirical approach
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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