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一类线性errors－in－variables模型的参数强相合估计及其a．s．收敛速度被引量：1: 1; 作者程龙生姚景尹《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第3期313-320,共8页; 本文讨论了如下一类线性ｅｒｒｏｒｓ－ｉｎ－ｖａｒｉａｂｌｅｓ模型——多元线性结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０，ξｋ＝ｘｋ＋εｋ．｛ｋ＝１，２，…，ｎ．其中，｛ｘｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝为一组ｉ．ｉ．ｄ．的ｍ维随机向量，｛... 展开更多; 关键词收敛速度线性模型强相合估计多元分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

二类跳跃回归函数的强相合估计: 2; 作者邱培华《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第2期116-122,共7页; 本文将研究二类跳跃回归函数的估计问题。对于跳跃点个数已知、跳跃点位置未知、跃度已知或未知这二类跳跃回归函数,本文提出了核差估计的思想,并在较弱的条件下证明了该估计是a.s.和L^2相合的。本文的核差估计适合于多个跳跃点存在的情... 展开更多; 关键词跳跃回归函强相合估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

乘积极限估计的重对数律被引量：2: 3; 作者何书元《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第3期283-288,共6页; 利用右删失数据估计寿命分布时,常用乘积极限估计.本文给出乘积极限估计是均匀强相合估计的充要条件.证明乘积极限估计的均匀收敛的重对数律.; 关键词乘积极限估计重对数律强相合估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率P(X>E(X))的估计问题被引量：1: 4; 作者张杰恒《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1993年第4期1-5,共5页; 设总体X的分布函数为F(X),而X_1,X_2,…X_n是X的简单随机样本.本文讨论了概率P(X>E(X))=1—F(E(X))的估计问题,提出了一些强相合估计,同时也就证明了不存在合理的无偏估计.此外本文还指出了某些尚待进一步研究的问题,解决它们可能对... 展开更多; 关键词强相合估计无偏估计概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率P(X>E(X))的估计问题: 5; 作者张杰恒《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1993年第4期1-4,11,共页; 设总体X的分布函数为F（X）,而X1,X2,…Xn是X的简单随机样本.本文讨论了概率P（X】E（X））=1-F（E（X））的估计问题,提出了一些强相合估计,同时也就证明了不... 展开更多; 关键词总体简单样本强相合估计无偏估计; 全文增补中

一阶线性自回归模型下药物剂量水平的统计分析: 6; 作者李春红张忠占《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期661-666,共6页; 考虑在一阶线性自回归模型下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于赤池信息准则的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟说明了其对于中小样本的优良性．; 关键词赤池信息准则药物毒性试验自回归强相合估计稳健性; 在线阅读下载PDF 职称材料

纵向数据下药物剂量水平的统计分析: 7; 作者李春红张忠占《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第3期293-300,共8页; 考虑在纵向数据情况下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题.基于A IC(A kaike In form ation C riterion)的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟的结果说明了其对于中小样本的优良性.; 关键词 AIC方法药物毒性试验强相合估计稳健性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类线性errors－in－variables模型的参数强相合估计及其a．s．收敛速度被引量：1: 1; 作者程龙生姚景尹; 机构南京理工大学; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第3期313-320,共8页; 基金南京理工大学科研发展基金; 文摘本文讨论了如下一类线性ｅｒｒｏｒｓ－ｉｎ－ｖａｒｉａｂｌｅｓ模型——多元线性结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０，ξｋ＝ｘｋ＋εｋ．｛ｋ＝１，２，…，ｎ．其中，｛ｘｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝为一组ｉ．ｉ．ｄ．的ｍ维随机向量，｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝是ｉ．ｉ．ｄ．的随机误差，Ｅ（ε１）＝０，Ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ．且｛ｘｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝与｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝相互独立．在一些条件下，我们证明了估计量β，α，σ２的强相合性、唯一性，并给出了估计量的收敛速度为ｏ（ｎ－１－１ｑ），这里ｑ∈［１，２）．; 关键词收敛速度线性模型强相合估计多元分析; Keywords Errors in Variables Model Linear Structural Relationship Strong Consistency a.s. Convergent Rate.; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二类跳跃回归函数的强相合估计: 2; 作者邱培华; 机构复旦大学; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第2期116-122,共7页; 文摘本文将研究二类跳跃回归函数的估计问题。对于跳跃点个数已知、跳跃点位置未知、跃度已知或未知这二类跳跃回归函数,本文提出了核差估计的思想,并在较弱的条件下证明了该估计是a.s.和L^2相合的。本文的核差估计适合于多个跳跃点存在的情形,它与已有的跳跃回归函数的一些估计方法相比,具有思想直观、统计性质好、估计方法灵活等特点。; 关键词跳跃回归函强相合估计; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名乘积极限估计的重对数律被引量：2: 3; 作者何书元; 机构北京大学; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第3期283-288,共6页; 基金国家自然科学基金国家教委优秀青年教师基金; 文摘利用右删失数据估计寿命分布时,常用乘积极限估计.本文给出乘积极限估计是均匀强相合估计的充要条件.证明乘积极限估计的均匀收敛的重对数律.; 关键词乘积极限估计重对数律强相合估计; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率P(X>E(X))的估计问题被引量：1: 4; 作者张杰恒; 机构湖南大学应用数学系; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1993年第4期1-5,共5页; 文摘设总体X的分布函数为F(X),而X_1,X_2,…X_n是X的简单随机样本.本文讨论了概率P(X>E(X))=1—F(E(X))的估计问题,提出了一些强相合估计,同时也就证明了不存在合理的无偏估计.此外本文还指出了某些尚待进一步研究的问题,解决它们可能对基本常识大有好处.; 关键词强相合估计无偏估计概率; Keywords population simple sample strong consistent estimate unbiased estimate; 分类号 O211.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率P(X>E(X))的估计问题: 5; 作者张杰恒; 机构湖南大学应用数学系; 出处《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1993年第4期1-4,11,共页; 文摘设总体X的分布函数为F（X）,而X1,X2,…Xn是X的简单随机样本.本文讨论了概率P（X】E（X））=1-F（E（X））的估计问题,提出了一些强相合估计,同时也就证明了不存在合理的无偏估计.此外本文还指出了某些尚待进一步研究的问题,解决它们可能对基本常识大有好处.; 关键词总体简单样本强相合估计无偏估计; Keywords population simple sample strong consistent estimate unbiased estimate; 分类号 N55 [自然科学总论] G658.3 [文化科学—教育学]; 全文增补中

题名一阶线性自回归模型下药物剂量水平的统计分析: 6; 作者李春红张忠占; 机构北京工业大学应用数理学院; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期661-666,共6页; 基金国家自然科学基金(10371005) 教育部优秀青年教师基金(VE00074).; 文摘考虑在一阶线性自回归模型下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于赤池信息准则的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟说明了其对于中小样本的优良性．; 关键词赤池信息准则药物毒性试验自回归强相合估计稳健性; Keywords Akaike information criterion toxicity trials autoregression strong consistency robustness; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纵向数据下药物剂量水平的统计分析: 7; 作者李春红张忠占; 机构广西大学数学与信息科学学院北京工业大学应用数理学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第3期293-300,共8页; 基金国家自然科学基金(10371005) 教育部优秀青年教师基金(VE00074); 文摘考虑在纵向数据情况下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题.基于A IC(A kaike In form ation C riterion)的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟的结果说明了其对于中小样本的优良性.; 关键词 AIC方法药物毒性试验强相合估计稳健性; Keywords AIC toxicity trial strong consistency robustness; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一类线性errors－in－variables模型的参数强相合估计及其a．s．收敛速度	程龙生姚景尹	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	1996	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	二类跳跃回归函数的强相合估计	邱培华	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	1993	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	乘积极限估计的重对数律	何书元	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	1993	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	概率P(X>E(X))的估计问题	张杰恒	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1993	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	概率P(X>E(X))的估计问题	张杰恒	《湖南师范大学自然科学学报》 CAS	1993	0	全文增补中
6	一阶线性自回归模型下药物剂量水平的统计分析	李春红张忠占	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	纵向数据下药物剂量水平的统计分析	李春红张忠占	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料