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题名黑河流域讨赖河段水质参数及强相关因子特征研究
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作者
许新华
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机构
甘肃省酒泉水文水资源勘测中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第4期74-79,共6页
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基金
甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA227)。
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文摘
黑河为西北地区重要的内陆河,其年际复杂的水质特征影响水资源高效利用。为确定黑河流域讨赖河段水质参数与强相关因子的关系,基于黑河流域讨赖河段2016~2021年逐月水质监测数据,采用相关性分析研究该河段水质参数强相关因子的年际变化规律,并基于强相关因子,利用广义回归神经网络模型(GRNN)对水质参数及其强相关因子进行预测分析,探索黑河流域讨赖河段水质参数及强相关因子特征。结果表明,气温与水温、总碱度与重碳酸盐、电导率与矿化度等为讨赖河段特征鲜明的水质参数及其强相关特征因子;水质参数中电导率、重碳酸盐、总碱度预测模型R2>0.85,即少样本情况下,通过强相关因子反演对应水质参数效果较好。研究结果阐明了讨赖河流域水质参数时间变化主要特征及影响机理,为流域水环境精细化管理与精准保护提供了科学依据。
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关键词
黑河流域
水质参数
强相关因子
广义回归神经网络模型
预测模型
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Keywords
Heihe River Basin
water quality parameters
strong correlation factors
generalized regression neural network model
prediction model
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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