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不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法
被引量：
10
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作者
简金宝
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001年第2期268-277,共10页
利用ＳＱＰ方法、广义投影技术和强次可行方（向）法思想，建立不等式约束优化一个新的初 始点任意的快速收敛算法．算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划，或用广义投影 计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向；采用曲线搜...
利用ＳＱＰ方法、广义投影技术和强次可行方（向）法思想，建立不等式约束优化一个新的初 始点任意的快速收敛算法．算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划，或用广义投影 计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向；采用曲线搜索与直线搜索相结合的方法产生步长．在较 温和的条件下，算法具有全局收敛性、强收敛性、超线性与二次收敛性．给出了算法有效的数值试 验．
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关键词
不等式约束
强次可行算法
强收敛性
SQP方法
超线性
二次性敛性
二次规划
任意点
最优化
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题名
不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法
被引量：
10
1
作者
简金宝
机构
广西大学理学院数学与信息科学系
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001年第2期268-277,共10页
基金
国家自然科学基金(19801009)
广西自然科学基金和广西"十百千人才工程"专项资金联合资助项目
文摘
利用ＳＱＰ方法、广义投影技术和强次可行方（向）法思想，建立不等式约束优化一个新的初 始点任意的快速收敛算法．算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划，或用广义投影 计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向；采用曲线搜索与直线搜索相结合的方法产生步长．在较 温和的条件下，算法具有全局收敛性、强收敛性、超线性与二次收敛性．给出了算法有效的数值试 验．
关键词
不等式约束
强次可行算法
强收敛性
SQP方法
超线性
二次性敛性
二次规划
任意点
最优化
Keywords
Inequality constrained optimization , Strongly subfeasible algorithms , SQP, Strong convergence, Superlinear and quadratical convergence.
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法
简金宝
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001
10
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