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非线性不等式约束最优化一个超线性与二次收敛的强次可行方法(英文)
被引量：
2
1
作者
黎健玲
简金宝
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期21-34,共14页
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法。在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组。算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚...
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法。在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组。算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚函数和罚参数,在选代过程中,迭代点列的可行性单调不减。在相对弱的假设下,算法具有较好的收敛性和收敛速度,即具有整体与强收敛性,超线性与二次收敛性。文中最后给出一些数值试验结果。
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关键词
非线性不等式约束
最优化问题
序列线性方程组
强次可行方法
迭代
收敛性
罚函数
超线性收敛
序列二次规划法
二次收敛
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题名
非线性不等式约束最优化一个超线性与二次收敛的强次可行方法(英文)
被引量：
2
1
作者
黎健玲
简金宝
机构
广西大学数学与信息科学系
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期21-34,共14页
基金
This work was supported by the National Natural Science Foundation (No.10261001) and the Guangxi Province Natural Science Foundation (No.0236001,0249003) of China.
文摘
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法。在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组。算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚函数和罚参数,在选代过程中,迭代点列的可行性单调不减。在相对弱的假设下,算法具有较好的收敛性和收敛速度,即具有整体与强收敛性,超线性与二次收敛性。文中最后给出一些数值试验结果。
关键词
非线性不等式约束
最优化问题
序列线性方程组
强次可行方法
迭代
收敛性
罚函数
超线性收敛
序列二次规划法
二次收敛
Keywords
OR, nonlinear inequality constraints, optimization, sequential systems of linear equations, strongly subfeasible methods, superlinear and quadratical convergence.
分类号
O221.1 [理学—运筹学与控制论]
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1
非线性不等式约束最优化一个超线性与二次收敛的强次可行方法(英文)
黎健玲
简金宝
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2003
2
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