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一种基于有限K近邻的强度帕累托进化算法被引量：3: 1; 作者姜宏杨孟飞 +1 位作者于广良魏梦捷《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2015年第2期49-56,共8页; 在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中,需要解决多目标优化问题。当前的强度帕累托进化算法在求解高维多目标优化问题时具有优势,但是在环境选择阶段的计算时间复杂度仍然较大。文章针对这一问题,提出了一种改进算法。新的算法采... 展开更多; 关键词软硬件协同设计多目标优化帕累托最优强度帕累托进化算法星载计算机航天器控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算被引量：2: 2; 作者孙冠群牛志钧 +1 位作者蔡慧王斌锐《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期87-91,共5页; 介绍了一种基于多目标进化算法（MOEAs）的异步电动机现场实时效率测定方法。通过对多目标算法进行优化、比较，提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA—Ⅱ）和强度帕累托进化算法2（SPEA2）的低侵入式方法用于异步电动机效率估算，仅需... 展开更多; 关键词计量学异步电动机多目标进化算法非支配排序遗传算法Ⅱ 强度帕累托进化算法2 效率测算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空二维电磁力谐波抑制的转子开槽优化设计: 3; 作者王博王梦龙 +1 位作者胡溧袁爽《汽车技术》北大核心 2025年第1期48-56,共9页; 为削弱车用同步电机振动噪声,提出了一种组合型转子开槽设计方案及电磁噪声正向优化设计方法。首先,探究了电磁振动噪声产生的机理,基于麦克斯韦张量法和有限元法研究了径向电磁力波时、空分布特性,确定了引起电磁噪声的主要电磁力谐波... 展开更多; 关键词电磁噪声最佳预测元模型灵敏度强度帕累托进化算法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标智能优化的运输机群装载方案生成方法: 4; 作者邓晓政《现代电子技术》北大核心 2024年第11期84-92,共9页; 运输机群装载方案制定是影响大规模航空运输任务成功实施的重要环节和核心要素。围绕异型、多架运输机的多样化物资装载规划需求,以安全、高效、经济性为装载规划目标,并以起飞重量、货舱尺寸、重心包线、舱段几何结构、舱段结构强度限... 展开更多; 关键词航空运输装载方案规划多目标优化计算智能进化算法帕累托解; 在线阅读下载PDF 职称材料

高维多目标问题的排序新方法被引量：4: 5; 作者代才王宇平何晓光《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期89-94,共6页; 针对高维多目标优化问题,提出了一种新的排序方法.它通过产生近似最优目标向量来增加种群的规模,从而达到对真实个体的有效排序.首先构造一个理想的帕累托前沿面,然后将这个理想的帕累托前沿面分成若干个网格,使每个个体都对应惟一的一... 展开更多; 关键词高维多目标优化进化算法排序帕累托最优; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于有限K近邻的强度帕累托进化算法被引量：3: 1; 作者姜宏杨孟飞于广良魏梦捷; 机构北京控制工程研究所空间智能控制技术重点实验室中国空间技术研究院; 出处《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2015年第2期49-56,共8页; 基金国家自然科学基金(91118007)资助项目; 文摘在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中,需要解决多目标优化问题。当前的强度帕累托进化算法在求解高维多目标优化问题时具有优势,但是在环境选择阶段的计算时间复杂度仍然较大。文章针对这一问题,提出了一种改进算法。新的算法采用有限K近邻方法,减少了原算法中K近邻策略的比较次数,使时间复杂度由O(M3)下降为O(max(l,log M)M2)。试验结果表明文中算法的计算速度更快,并且具有更优的收敛性和分布多样性特征。; 关键词软硬件协同设计多目标优化帕累托最优强度帕累托进化算法星载计算机航天器控制; Keywords Hardware/software co-design Multi-objective optimization Pareto optimization Strength Pareto evolutionary algorithm On-board computer Spacecraft control; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算被引量：2: 2; 作者孙冠群牛志钧蔡慧王斌锐; 机构中国计量学院机电工程学院中国北车永济新时速电机电器有限责任公司; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期87-91,共5页; 基金国家自然科学基金(50905170) 浙江省教育厅项目(Y201018995); 文摘介绍了一种基于多目标进化算法（MOEAs）的异步电动机现场实时效率测定方法。通过对多目标算法进行优化、比较，提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA—Ⅱ）和强度帕累托进化算法2（SPEA2）的低侵入式方法用于异步电动机效率估算，仅需电动机运行时通过传感器检测其实时转子速度和定子电阻，而无需拆下电动机或单独做一些实验项目来获取所需参数。通过5．5kW电动机的实践表明，该方法在估算异步电动机效率方面是有效的，尤其在常规的负载范围内，用该方法的估算值与实际试验值的误差小于3％；相互比较后发现，NSGA—Ⅱ方法的估计结果略优于SPEA2方法的结果。; 关键词计量学异步电动机多目标进化算法非支配排序遗传算法Ⅱ 强度帕累托进化算法2 效率测算; Keywords Metrology Induction motor Multi-objective evolutionary algorithms Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ Strength Pareto evolutionary algorithm-2 Eefficiency; 分类号 TP971 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空二维电磁力谐波抑制的转子开槽优化设计: 3; 作者王博王梦龙胡溧袁爽; 机构武汉科技大学博格华纳汽车零部件(武汉)有限公司工程中心; 出处《汽车技术》北大核心 2025年第1期48-56,共9页; 基金国家自然科学基金(52375260)。; 文摘为削弱车用同步电机振动噪声,提出了一种组合型转子开槽设计方案及电磁噪声正向优化设计方法。首先,探究了电磁振动噪声产生的机理,基于麦克斯韦张量法和有限元法研究了径向电磁力波时、空分布特性,确定了引起电磁噪声的主要电磁力谐波成分;其次,提出了一种组合型转子开槽改进设计方案,并结合最佳预测元模型和强度帕累托进化算法确定了开槽方案的结构参数最优解;最后,建立了电机电磁仿真模型,并对其线反电动势、齿槽转矩、输出转矩等进行对比评估。结果表明,转子开槽设计可有效抑制空间0阶12f电磁力谐波幅值、改善反电势波形、降低齿槽转矩和转矩脉动,从而降低振动噪声,较原始样机0阶12f电磁力谐波幅值削弱了81.51%,转矩脉动下降了44.98%。; 关键词电磁噪声最佳预测元模型灵敏度强度帕累托进化算法多目标优化; Keywords Electromagnetic noise Optimal predictive metamodel Sensitivity Strength pareto; 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标智能优化的运输机群装载方案生成方法: 4; 作者邓晓政; 机构中国飞行试验研究院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第11期84-92,共9页; 基金中华人民共和国科学技术部国家重点研发计划(2021YFC1200105)。; 文摘运输机群装载方案制定是影响大规模航空运输任务成功实施的重要环节和核心要素。围绕异型、多架运输机的多样化物资装载规划需求,以安全、高效、经济性为装载规划目标,并以起飞重量、货舱尺寸、重心包线、舱段几何结构、舱段结构强度限制等实际限制条件为约束,建立了灵活、通用的多目标多约束装载规划数学模型;随后,围绕求解精度和规划速度的现实需求,提出多目标智能优化的运输机群装载方案生成算法,其内部嵌入了一个两阶段分步优化的种群搜索策略,在保证优化准确性的同时提升了方案生成速度;最后,通过想定多样化、多机型航空运输装载规划任务,并对比其他智能优化算法,结果表明,新方法所需架次少、规划效率高,具有很好的应用前景。; 关键词航空运输装载方案规划多目标优化计算智能进化算法帕累托解; Keywords air transport load planning multi-objective optimization computational intelligence evolutionary algorithm Pareto solution; 分类号 TN911.7-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高维多目标问题的排序新方法被引量：4: 5; 作者代才王宇平何晓光; 机构西安电子科技大学计算机学院武警工程大学军事基础教育学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期89-94,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272119和61203372); 文摘针对高维多目标优化问题,提出了一种新的排序方法.它通过产生近似最优目标向量来增加种群的规模,从而达到对真实个体的有效排序.首先构造一个理想的帕累托前沿面,然后将这个理想的帕累托前沿面分成若干个网格,使每个个体都对应惟一的一个网格,通过这个网格上的节点来判断这个体是不是非支配解.数值实验表明,即使对于50维目标的问题,收敛性度量值也小于1.此外,与当前的两种最具代表性的松弛的帕累托占优方法比较,该方法能同时保持解的多样性和收敛性.; 关键词高维多目标优化进化算法排序帕累托最优; Keywords many-objective optimization evolutionary algorithms ranking Pareto optimisation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于有限K近邻的强度帕累托进化算法	姜宏杨孟飞于广良魏梦捷	《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算	孙冠群牛志钧蔡慧王斌锐	《计量学报》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于时空二维电磁力谐波抑制的转子开槽优化设计	王博王梦龙胡溧袁爽	《汽车技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多目标智能优化的运输机群装载方案生成方法	邓晓政	《现代电子技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高维多目标问题的排序新方法	代才王宇平何晓光	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料