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基于客观识别法的1961—2012年抚州市区域性极端降水事件研究
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作者 金水亮 辛佳洁 +1 位作者 邓斌 胥凯军 《现代农业科技》 2025年第18期87-93,102,共8页
应用区域性极端天气气候事件客观识别法(简称客观识别法)对抚州市52年(1961—2012年)中区域性极端降水事件进行识别,研究其变化特征和空间分布特征,并从持续时间、降水强度和影响范围3个方面对不同等级的区域性极端降水事件进行评估。... 应用区域性极端天气气候事件客观识别法(简称客观识别法)对抚州市52年(1961—2012年)中区域性极端降水事件进行识别,研究其变化特征和空间分布特征,并从持续时间、降水强度和影响范围3个方面对不同等级的区域性极端降水事件进行评估。结果表明,客观识别法对抚州市区域性极端降水事件具有良好的识别能力,共识别出346次区域性极端降水事件,其中4次达到了超强等级。由逐月分析结果可知,4—7月是区域性极端降水事件的多发期和累计强度大值期,其中6月、7月易发生较强等级的区域性极端降水事件。从空间分布来看,抚州市中北部为区域性极端降水事件发生最频繁、强度最强的地区。进一步分析表明,通常区域性极端降水事件等级越强,其持续时间越长、累计强度越强或累计面积越大。当持续时间≥3 d、累计强度>2000 mm或累计面积超过4万km^(2)时,为超强等级事件。在气象服务中,重点关注较强及以上等级区域性极端降水事件,尤其是超强等级降水事件,对抚州市防汛抗洪减灾具有较好的支撑作用。 展开更多
关键词 区域性极端降水 客观识别法 分布特征 持续时间 累计强度 累计面积 江西抚州
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基于IAD指标的极端低温事件分析及对耕地影响
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作者 陈雪 姚俊英 +1 位作者 王莹 高梦竹 《浙江农业科学》 2021年第6期1228-1231,1262,共5页
基于黑龙江省82个气象站1998—2017年逐日最低气温数据,采用强度-面积-持续时间(IAD)方法,分析黑龙江省不同持续时间的区域性极端低温事件强度和影响面积特点,评估极端低温事件对农作物耕地面积及产量影响。结果表明,1)1998—2017年黑... 基于黑龙江省82个气象站1998—2017年逐日最低气温数据,采用强度-面积-持续时间(IAD)方法,分析黑龙江省不同持续时间的区域性极端低温事件强度和影响面积特点,评估极端低温事件对农作物耕地面积及产量影响。结果表明,1)1998—2017年黑龙江省极端低温事件呈现先下降-后上升的变化趋势,西北部与东部地区受影响最为频繁。持续时间2 d以上的事件发生概率小、强度大,最强中心位于伊春市北端。2)年均累积161.8万km^(2)耕地面积受极端低温影响,主要分布在齐齐哈尔、绥化、哈尔滨及伊春南部。3)气象产量与极端低温频次、事件强度和影响耕地面积呈现出负相关关系,频次增加、事件强度增大、影响面积增大,气象产量大幅下降。 展开更多
关键词 极端低温事件 强度-面积-持续时间 影响耕地面积 气象产量
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全球升温1.5℃与2.0℃情景下中国极端低温事件变化与耕地暴露度研究 被引量:32
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作者 王安乾 苏布达 +3 位作者 王艳君 黄金龙 温姗姗 姜彤 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期415-428,共14页
基于区域气候模式COSMO-CLM(CCLM)模拟的1960—2100年逐日最低气温数据及2000年中国土地利用数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)方法,以全球升温1.5℃(RCP 2.6情景)和2.0℃(RCP 4.5情景)为目标,研究不同持续时... 基于区域气候模式COSMO-CLM(CCLM)模拟的1960—2100年逐日最低气温数据及2000年中国土地利用数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)方法,以全球升温1.5℃(RCP 2.6情景)和2.0℃(RCP 4.5情景)为目标,研究不同持续时间中国极端低温事件变化特征、最强极端低温事件强度与面积关系和最强中心空间分布,分析极端低温事件下耕地面积暴露度的变化规律。研究发现:(1)全球升温1.5℃情景下,持续1至9 d的极端低温事件频次相对于基准期(1986—2005年)下降30%—54%,强度变化-1%—8.8%,影响面积下降7%—21%;升温2.0℃,频次下降48%—80%,强度上升6%—11.5%,影响面积则在-14%—19%变化。(2)全球不同升温情景有可能发生强度和面积超过基准期最强事件的极端低温。全球升温1.5—2.0℃时,同等面积上的最强极端低温事件强度明显下降,但最强极端低温事件中心由西北和西南转移到华中和华南等地。(3)不同升温情景下,暴露于极端低温事件的中国耕地面积明显少于基准期,且升温幅度越高下降程度越大。最强极端低温事件的耕地暴露度则随温度的升高而增大。升温1.5℃时,华东、华北与华中等地暴露在最强极端低温事件的耕地面积相对于基准期有所增大,升温2.0℃时,华东与华北等地有大幅度上升。全球不同升温情景下,极端低温事件频次与影响面积持续下降,但强度上升;随着升温幅度的增大,这种差异变化特征越来越明显;特别应注意的是,随着温度上升,发生强度和面积超过当前记录到的最强极端低温事件的可能性增大;应加强极端事件的预警、预报和监测,减缓经济社会的损失。 展开更多
关键词 全球升温1.5℃和2.0℃ 极端低温事件 耕地暴露度 强度-面积-持续时间 CCLM模式
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升温1.5℃和2.0℃情景下中亚地区干旱耕地暴露度研究 被引量:2
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作者 王安乾 陶辉 方泽华 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2022年第6期695-706,共12页
基于CMIP5中的5个全球气候模式统计降尺度的降水、最高和最低气温等数据,利用标准降水蒸发指数(SPEI)和强度-面积-持续时间(IAD)方法识别全球升温1.5℃与2.0℃情景下中亚地区干旱事件,结合30 m分辨率土地利用数据,探讨中亚干旱事件的演... 基于CMIP5中的5个全球气候模式统计降尺度的降水、最高和最低气温等数据,利用标准降水蒸发指数(SPEI)和强度-面积-持续时间(IAD)方法识别全球升温1.5℃与2.0℃情景下中亚地区干旱事件,结合30 m分辨率土地利用数据,探讨中亚干旱事件的演变及耕地暴露度变化。结果表明:相比基准期(1986—2005年),中亚地区的降水和潜在蒸发量均有所增加;全球升温1.5℃与2.0℃情景下,中亚地区的干旱事件频次、强度和面积均将增加,其中重旱和极旱事件的频次和影响面积大幅上升,而中旱事件的频次和影响面积持续下降;1986—2005年中亚地区年均干旱耕地暴露度约11.5万km2,全球升温1.5℃和2.0℃情景下,干旱耕地暴露度将分别上升到17.9万km2和28.6万km2,且暴露在极旱下的耕地面积增加最明显。全球升温1.5℃与2.0℃情景下,增加的干旱事件将会严重威胁当地农业生产和粮食安全,中亚地区需对干旱事件采取长期的减缓与适应措施。 展开更多
关键词 全球升温1.5℃和2.0℃ 干旱事件 耕地暴露度 强度‒面积‒持续时间(iad) 中亚
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