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基于改进时延估计的声源定位算法
被引量：
17
1
作者
程方晓
刘璐
+2 位作者
姚清华
韩笑
宋曦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期681-687,共7页
针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入...
针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.
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关键词
信息处理技术
强噪声和强混响
室内声源定位
LMS自适应滤波
二次相关法
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职称材料
题名
基于改进时延估计的声源定位算法
被引量：
17
1
作者
程方晓
刘璐
姚清华
韩笑
宋曦
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
国家电网公司信息通信分公司
夏威夷大学土木与环境工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期681-687,共7页
基金
吉林省科技发展计划项目(批准号:20160203071GX)
文摘
针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.
关键词
信息处理技术
强噪声和强混响
室内声源定位
LMS自适应滤波
二次相关法
Keywords
information processing technology
strong noise and strong reverberation
indoor acoustic source localization
LMS adaptive filtering
quadratic correlation method
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进时延估计的声源定位算法
程方晓
刘璐
姚清华
韩笑
宋曦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
17
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